Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
作者による説明(英語の原文)
Project management for AI agents: tasks, docs, decisions and time in one shared team context.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://api.frameonlab.com/api/v1/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http frameon https://api.frameonlab.com/api/v1/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"frameon": {
"url": "https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"frameon": {
"type": "http",
"url": "https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://api.frameonlab.com/api/v1/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン frameonlab.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.2.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for agentic project management. Tasks, documents, decisions and time in one shared team context, reachable by an AI agent over the Model Context Protocol.
This repository holds the public surface of that server: the protocol types, the guide the server serves to connected clients, the skill playbooks, and the published manifest. The server itself is hosted — you do not run it.
| Endpoint | https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp |
| Transport | streamable-http |
| Auth | OAuth 2.1 — Dynamic Client Registration, PKCE (S256) required |
| Tools | 20 (13 read-only, 7 write) — see docs/tools.md |
| Registry | com.frameonlab/frameon |
| Docs | https://app.frameonlab.com/mcp |
An AI assistant asked to help with a project normally works from whatever got pasted into the chat. It cannot see what was decided three weeks ago, which constraint someone stated in a meeting, or who is already on the task. So it guesses, confidently, and a human spends the afternoon correcting it.
FrameOn exposes the project itself: the task tree, the wiki where decisions live, a separate project memory holding conventions and traps, the team, the alerts and the time log. The agent reads the real state, writes back what it did, and the next agent — on another machine, in another client — finds it there.
claude mcp add --transport http frameon https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp
mcpServers clients{
"mcpServers": { "frameon": { "type": "http", "url": "https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp" } } }
Add a connector pointing at the same URL. The OAuth flow runs in the browser; no key is pasted anywhere.
There is no API key in any of these. The first call opens an authorisation screen, a human approves the workspace, and the client stores a token it rotates on its own. A Personal Access Token also works, as Authorization: Bearer …, for scripted use where no browser exists.
More, including a per-client walkthrough: https://app.frameonlab.com/mcp
Connect and call frameon://guide. The server hands back a written briefing — what FrameOn is, which tool answers which question, the traps that cost a round-trip, and, just as importantly, what FrameOn has that the agent does not: the Gantt, the approval step on timesheets, the financial reports. A tool that refuses to say where its edges are gets improvised around, badly.
| Path | What it is |
|---|---|
src/mcp.types.ts | JSON-RPC 2.0 envelope types and the protocol versions the server echoes |
src/mcp-guide.ts | the text served at frameon://guide, plus the prompt specs |
src/mcp-skills.ts | the skill playbooks behind list_skills / get_skill |
.mcp.json | drop-in client config at the repo root — the Open Plugins entry point |
server.json | the manifest published to the MCP registry |
docs/tools.md | the 20 tools, with the descriptions the server advertises |
examples/ | client configuration, ready to paste |
The service implementation, the database and the tenant layer are not here and are not open source. What is here is what a client talks to and what an agent reads — enough to know exactly what you are connecting to before you connect.
The endpoint is multi-tenant and every query filters by tenant. A credential reaches the projects its role reaches and nothing else; tenant_id never appears in a tool response. Write tools are gated per call, on the scope and the role carried by the credential — never on anything sent in the request body.
Found something that looks wrong? seguranca@frameonlab.com. Please do not open a public issue for a suspected vulnerability.
MIT — see LICENSE.