ESG MCP Servers

Name: ESG MCP Servers
Author: freminder

作者：freminderバージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.freminder/esg-mcp-servers

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

31 MCP tools for ESG data extraction, PDF processing, vector search, and EU regulation analysis.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：ANTHROPIC_API_KEY, POSTGRES_DSN, MONGODB_URI

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： ANTHROPIC_API_KEY, POSTGRES_DSN, MONGODB_URI, EMBEDDING_MODEL, EMBEDDING_DIMENSIONS

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "esg-servers": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "esg-mcp-servers"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "POSTGRES_DSN": "your-value",
        "MONGODB_URI": "your-value",
        "EMBEDDING_MODEL": "your-value",
        "EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add esg-servers --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env POSTGRES_DSN=your-value --env MONGODB_URI=your-value --env EMBEDDING_MODEL=your-value --env EMBEDDING_DIMENSIONS=your-value -- uvx esg-mcp-servers

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "esg-servers": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "esg-mcp-servers"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "POSTGRES_DSN": "your-value",
        "MONGODB_URI": "your-value",
        "EMBEDDING_MODEL": "your-value",
        "EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "esg-servers": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "esg-mcp-servers"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "POSTGRES_DSN": "your-value",
        "MONGODB_URI": "your-value",
        "EMBEDDING_MODEL": "your-value",
        "EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

ANTHROPIC_API_KEY 秘密必須 env
Anthropic API key — required for RAG queries and LLM-based metric extraction
POSTGRES_DSN 必須 env
PostgreSQL connection string with pgvector extension (e.g. postgresql://esg:esg@localhost/esg_platform)
MONGODB_URI 必須 env
MongoDB connection string for PDF binary storage via GridFS (e.g. mongodb://localhost:27017)
EMBEDDING_MODEL env
Sentence-transformer model name for embedding generation (default: Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0)
EMBEDDING_DIMENSIONS env
Embedding vector dimension size (default: 1024)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント freminder で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの5654件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの5654件のうち4%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5654件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ESG MCP Serversは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：ANTHROPIC_API_KEY, POSTGRES_DSN, MONGODB_URI

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.2）がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT2 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ESG MCP Servers

Open-source Model Context Protocol servers for ESG (Environmental, Social, and Governance) data extraction, analysis, and regulation management.

31 tools across 6 servers — install once, run only what you need.

Author: Ioannis Michos (johnmichos.tf@gmail.com)

Quick Start

pip install esg-mcp-servers

Prerequisites

Service	Required for
PostgreSQL 16 + pgvector	Vector storage, metrics, regulations
MongoDB 7	PDF binary storage (GridFS)
Anthropic API key	RAG queries, metric extraction

Spin up local databases with Docker:

docker compose up -d

Run the database migration:

esg-mcp-migrate

Environment Variables

Copy .env.example and fill in your values:

cp .env.example .env

Key variables:

Variable	Default	Description
`POSTGRES_DSN`	`postgresql://esg:esg@localhost/esg_platform`	PostgreSQL connection string
`MONGODB_URI`	`mongodb://localhost:27017`	MongoDB connection string
`ANTHROPIC_API_KEY`	—	Required for RAG and LLM extraction
`EMBEDDING_MODEL`	`Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0`	Sentence-transformer model
`EMBEDDING_DIMENSIONS`	`1024`	Embedding vector size

Servers & Tools

esg-metrics-extractor (11 tools)

ESRS-aligned KPI extraction for emissions, energy, water, waste, social, and governance domains.

Tool	Description
`extract_emissions_data`	GHG Scope 1, 2, 3 extraction
`extract_energy_data`	Energy consumption & renewables (ESRS E2)
`extract_water_data`	Water withdrawal, discharge, consumption (ESRS E3)
`extract_waste_data`	Waste generation, recycling, landfill (ESRS E5)
`extract_social_data`	Workforce, diversity, H&S (ESRS S1)
`extract_governance_data`	Board composition & governance (ESRS G1)
`answer_esg_query`	Free-text RAG Q&A over documents
`keyword_similarity_search`	Semantic keyword search in documents
`detect_query_domain`	Classify query into ESG domain
`detect_emissions_query_type`	Detect emissions scope/year from query
`batch_extract_metrics`	Extract all KPIs and persist to DB

esg-pdf-processor (5 tools)

PDF validation, text/table extraction, and embedding generation.

Tool	Description
`verify_esg_report`	RandomForest ESG report classifier
`extract_text_chunks`	Extract and chunk PDF text
`extract_tables`	Table extraction with OCR fallback
`generate_embeddings`	Batch embedding generation
`process_pdf_full_pipeline`	End-to-end: extract, embed, store

esg-vector-store (5 tools)

pgvector CRUD operations for document chunks and query cache.

Tool	Description
`upsert_document_chunks`	Insert/update chunks with embeddings
`similarity_search`	Cosine similarity search
`get_cached_query_response`	Retrieve cached LLM responses
`cache_query_response`	Store LLM response in cache
`list_documents`	List indexed documents

esg-regulations (5 tools)

EU ESG regulation download, ingestion, and semantic search.

Tool	Description
`download_regulation`	Download regulation PDF from EUR-Lex
`download_all_regulations`	Batch download all configured regulations
`ingest_regulation`	Extract, parse articles, embed, store
`search_regulation_text`	Semantic search across regulation articles
`list_regulations`	List ingested regulations

esg-scraper (5 tools)

ESG report discovery and download from the web.

Tool	Description
`search_esg_reports`	Multi-engine search for ESG PDFs
`crawl_company_website`	Deep-crawl website for PDF links
`download_pdf`	Download PDF and store in GridFS
`get_scraping_status`	Check scrape job status
`cancel_scraping_job`	Cancel running scrape job

esg-mcp-all (31 tools)

All tools from all servers in a single process.

Claude Desktop Configuration

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "esg-metrics": { "command": "esg-metrics-extractor" }, "esg-pdf": { "command": "esg-pdf-processor" }, "esg-vectors": { "command": "esg-vector-store" }, "esg-regulations": { "command": "esg-regulations" }, "esg-scraper": { "command": "esg-scraper" } } }

Or use the combined server for all tools:

"mcpServers": { "esg": { "command": "esg-mcp-all" } } }

Optional: Scraper Dependencies

The scraper server requires Selenium for JavaScript-heavy sites:

pip install esg-mcp-servers[scraper]

Development

git clone https://github.com/freminder/esg-mcp-servers.git

cd esg-mcp-servers pip install -e ".[scraper,dev]" docker compose up -d esg-mcp-migrate

License

MIT — see LICENSE.

ESG MCP Servers

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

ESG MCP Servers

Quick Start

Prerequisites

Environment Variables

Servers & Tools

esg-metrics-extractor (11 tools)

esg-pdf-processor (5 tools)

esg-vector-store (5 tools)

esg-regulations (5 tools)

esg-scraper (5 tools)

esg-mcp-all (31 tools)

Claude Desktop Configuration

Optional: Scraper Dependencies

Development

License