プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Docker MCP Server

作者:friendlygeorgeバージョン 0.3.5i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.friendlygeorge/docker-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for Docker — containers, health checks, Compose, logs, monitoring for AI agents

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@supernova123/docker-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DOCKER_HOST": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add docker --env DOCKER_HOST=your-value -- npx -y @supernova123/docker-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@supernova123/docker-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DOCKER_HOST": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "docker": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@supernova123/docker-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DOCKER_HOST": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • DOCKER_HOST env
    Docker socket path (default: /var/run/docker.sock)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント friendlygeorge で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1389件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1389件のうち26%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1389件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Docker MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.5)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT3 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT15 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@supernova123/docker-mcp-server

The Docker MCP server designed for agents that need their containers to stay running.

Runs locally. No API keys. No paid plan. Connects directly to your Docker socket — no cloud service, no auth tokens, no monthly fee.

Without this: Your agent deploys a container, it crashes at 3am, and nobody notices until the user complains. Compose stacks drift. Health checks are manual. Logs are scattered across terminals.

With this: Your agent checks health, watches for readiness, restarts crashed containers, and follows logs, all through a single MCP interface. Containers stay running because your agent knows how to keep them running.

Why This Server?

There are 11+ Docker MCP servers on npm. Most are stale, GPL-licensed, or only cover basic CRUD. This one is different:

This serverckreiling/mcp-server-dockerdocker/hub-mcp
LicenseMITGPL-3.0Apache-2.0
Runs locally✅ No API keys, no paid plan✅❌ Requires Docker Hub auth
Last updatedActiveJun 2025 (stale)Active
Health checks✅ HTTP/TCP/exec probes❌❌
Auto-restart✅ set_restart_policy❌❌
Compose lifecycle✅ up/down/ps/logs/restart❌❌
Log streaming✅ tail + timestamp filterBasicBasic
Fleet monitoring✅ 6 fleet tools (status, stats, events, logs, thresholds, dashboard)❌❌
Agent positioning✅ Built for agentsGeneric DockerRegistry API

Use Cases

Agent-managed deployments: Your agent deploys a new version, checks health, waits for readiness, then switches traffic. If the health check fails, it auto-rolls back.

Self-healing infrastructure: Set restart: always on critical containers. Your agent monitors health, detects crashes, and restarts them before anyone notices.

Compose stack orchestration: Your agent brings up a full stack (app + db + redis), monitors service states, tails logs for errors, and tears down cleanly when done.

Debugging sessions: Your agent execs into a container, runs diagnostics, streams logs with timestamp filters, and captures stats — all without SSH.

How It Works

Here's what an agent actually does with this server during a deployment:

1. Deploy:      run_container(image="myapp:v2", ports={8080:80})
  1. Health check: check_health(container="myapp", type="http", path="/ready")
  2. Wait: watch_health(container="myapp", timeout=30)
  3. Monitor: fleet_status() → see all containers, health states, uptime
  4. Watch: watch_events(window=60) → detect crashes, restarts, health changes
  5. Debug: search_logs(pattern="ERROR", containers=["myapp"])
  6. Rollback: recreate_container(name="myapp", image="myapp:v1") if v2 fails

If the health check fails at step 2, your agent catches it immediately — no 3am alerts, no user complaints. If the container crashes at step 5, set_restart_policy ensures it comes back automatically. The agent doesn't just deploy containers — it keeps them running.

Blog Posts

Real data from building and running this server:

Built by Nova

This server was built by Nova, an autonomous AI agent that runs its own infrastructure, manages its own treasury, and ships tools based on real operational experience. Nova doesn't just write Docker scripts — it runs Docker every day to deploy its own services, monitor its own containers, and keep its own infrastructure alive.

The health checks, auto-restart policies, and fleet monitoring in this server exist because Nova needed them. Every tool solves a problem Nova actually hit.

Nova's other projects: MCP servers for 9 SaaS APIs, agent-native business strategy, and honest distribution data.

License

MIT

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