DCL Trust Oracle — AI/LLM Output Audit (x402 MCP)

Name: DCL Trust Oracle — AI/LLM Output Audit (x402 MCP)
Author: Fronesis-Labs

作者：Fronesis-Labsバージョン 2.3.1i★ –iクラウドで動く

レジストリ名com.fronesislabs/dcl-trust-oracle

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

AI/LLM agent output audit MCP: policy eval, tamper-evident chain, AI safety, x402 USDC on Base.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://mcp.fronesislabs.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http dcl-trust-oracle https://mcp.fronesislabs.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "dcl-trust-oracle": {
      "url": "https://mcp.fronesislabs.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "dcl-trust-oracle": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.fronesislabs.com/mcp"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://mcp.fronesislabs.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン fronesislabs.com で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7251件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7251件のうち30%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7251件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

DCL Trust Oracle — AI/LLM Output Audit (x402 MCP)は安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（2.3.1）がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

DCL Trust Oracle

Don't trust the agent. Trust the proof.

Autonomous AI agents now take actions with real consequences — financial, legal, reputational. Most of them are black boxes: no record of what was decided, why, or whether that decision was tampered with afterward.

DCL Trust Oracle closes that gap. Every agent output is evaluated against policy in real time and sealed into a tamper-evident hash chain — a deterministic, cryptographically verifiable record of what happened and when. Edit any past entry and the entire chain invalidates. No one — not even Fronesis Labs — has to be trusted for the record to hold up.

What It Does

DCL Trust Oracle provides deterministic policy evaluation for LLM outputs with a tamper-evident audit chain. The system stores only cryptographic hashes and decision metadata — never raw content — enabling verifiable, post-action forensic analysis across distributed AI agents.

Available two ways:

REST API (webhook_server.py) — direct HTTP integration.
MCP Server (mcp_server.py) — native Model Context Protocol integration for AI agents. Live at https://mcp.fronesislabs.com/mcp (streamable-http). Also listed on Smithery (remote URL → same production endpoint; see smithery.yaml) and the official MCP Registry.

Both servers share the same evaluation logic and tamper-evident chain (dcl_core.py), and are priced identically.

Quick Start

REST API

pip install -r requirements.txt

python webhook_server.py

Server runs on `http://localhost:8080`

MCP Server

Production (hosted):

https://mcp.fronesislabs.com/mcp

Streamable HTTP transport — point any MCP client here directly, no setup required.

Local development:

pip install -r requirements.txt

python mcp_server.py

Server runs on `http://localhost:8081` (streamable-http transport)

Tools & Endpoints

Pre-Action Evaluation

Catch a bad output *before* it reaches a user, a wallet, or downstream system.

REST Endpoint	MCP Tool	Price	Description
`POST /evaluate/fast`	`dcl_evaluate_fast`	$0.01	Fast policy check for low-risk outputs. Returns tamper-evident `tx_hash`.
`POST /evaluate/strict`	`dcl_evaluate_strict`	$0.05	Deep analysis for high-stakes outputs with higher confidence thresholds.
`POST /evaluate/jailbreak`	`dcl_evaluate_jailbreak`	$0.02	Instruction adherence check — detects prompt injection patterns and role-hijacking attempts.
`POST /evaluate/safety`	`dcl_evaluate_safety`	$0.01	Baseline screening for known harmful text patterns. Optimized for high throughput.
`POST /evaluate/quality`	`dcl_evaluate_quality`	$0.03	Content quality & drift check — evaluates format adherence and contextual drift.
`POST /evaluate/batch`	`dcl_evaluate_batch`	$0.10	Bulk processing — up to 200 items per MCP call (REST default `max_items`: 20). Cost-effective for multi-turn history.

Session Management

REST Endpoint	MCP Tool	Price	Description
`POST /pipeline/start`	`dcl_pipeline_start`	$0.05	Initializes a long-running audit session for continuous drift tracking. Returns `pipeline_id`.

Post-Action Forensics

When something *did* go wrong, reconstruct exactly what happened.

REST Endpoint	MCP Tool	Price	Description
`GET /audit/{tx_hash}`	`dcl_audit_decode`	$0.10	Basic post-action audit — returns verdict, confidence, agent_id, reason by `tx_hash`.
`GET /audit/{tx_hash}/deep`	`dcl_audit_decode_deep`	$0.50	Deep forensic audit — includes drift context, tamper-evidence indices, environmental metadata.

Post-Action Scans

REST Endpoint	MCP Tool	Price	Description
`POST /evaluate/secrets`	`dcl_evaluate_secrets`	$0.02	Secret & credential leak scan.
`POST /evaluate/pii`	`dcl_evaluate_pii`	$0.02	PII detection scan.

DCL Update Sentinel (Continuous Skill Monitoring)

Continuous security auditing and release verification for AI Agent Skills and GitHub repositories. Sentinel monitors code updates via GitHub Webhooks, blocks regressions against your security baseline, and automatically recovers skill status upon clean rescans.

REST Endpoint	Price	Description
`POST /sentinel/register`	$49.00 / 30d	Register a skill/repo for continuous monitoring. Requires passing initial baseline audit (`score >= 0.80`; returns `HTTP 422` if failed). Issues `webhook_secret`.
`POST /sentinel/webhook/{webhook_secret}`	Free	GitHub Webhook receiver. Audits new release tags, blocks regressions, and logs tamper-evident events.
`POST /sentinel/scan`	$0.05–$0.50	Pay-per-call repository audit (`update_rescan`, `deep_scan`, `forensic_audit`).
`GET /sentinel/status/{repo_full_name}`	Free	Query skill security status (`active`, `blocked`, `unregistered`) and last known good version.
`POST /sentinel/renew`	$49.00 / 30d	Extend 30-day monitoring entitlement for a registered skill (owner-verified).
`GET /sentinel/prices`	Free	Returns current price breakdown for Sentinel services.

Key Features of Sentinel:

Idempotent Webhook Processing: Built-in protection against duplicate GitHub delivery retries (X-GitHub-Delivery tracking).
Auto-Recovery: Skills blocked due to security regressions (status: blocked) are automatically restored to active once a clean, policy-compliant release is published.
Strict Owner Verification: Subscription renewals require cryptographic signature match with the registered owner's wallet (owner_payer_ref).
Baseline Policy Gate: Registration requires a passing initial audit (score >= 0.80). Compromised or failing repositories are rejected immediately (HTTP 422) to prevent invalid entitlement setup.

Crypto & Trading Compliance (MCP only)

These tools are exposed on the live MCP server only (no REST routes in webhook_server.py).

MCP Tool	Price	Description
`dcl_evaluate_jailbreak_crypto`	$0.02	Crypto-specific jailbreak & injection detection.
`dcl_evaluate_wallet`	$0.02	Wallet secret guardian.
`dcl_evaluate_trade`	$0.02	Trade decision verifier.
`dcl_evaluate_mev`	$0.03	MEV & market-abuse compliance screen.
`dcl_evaluate_signal`	$0.03	Market signal fabrication screen.
`dcl_evaluate_output_sanitizer`	$0.02	Output sanitizer — final gate.
`dcl_commit`	$0.01	Leibniz Layer crypto commit — seal a decision to the audit chain.

Utility (free, REST only)

Endpoint	Description
`GET /health`	Service status and chain length
`GET /policies`	List of built-in policy names
`GET /chain/status`	Chain integrity, drift mode, drift score
`GET /chain/export`	Full chain export with integrity verification

Example Response

"verdict": "COMMIT", "confidence": 0.95, "reason": "All policy checks passed", "tx_hash": "0x7a8f3b2c...", "chain_index": 42, "input_hash": "0x9d4e1f...", "policy_version": "1.0.0", "timestamp": 1721635200.123, "pipeline_id": "abc123", "drift_mode": "NORMAL", "drift_score": 0.15 }

Verifying the Chain Yourself

You don't have to take the server's word for it. tx_hash is recomputed from the record's own fields, not just linked to the previous row — so anyone can independently confirm a record wasn't edited after the fact, without calling back into this server. See @fronesis-labs/dcl-sdk (TS/JS) or dcl-core (Python) for the free, offline verification libraries.

Metering & Settlement

Every paid call above is metered and settled automatically via the x402 protocol (USDC on Base).

We support two payment models:

Per-Call Micropayments ($0.01 – $0.50) for instant, on-demand evaluations.
30-Day Recurring Entitlements ($49.00) for continuous skill monitoring via DCL Update Sentinel.

This design eliminates API-key provisioning and invoicing overhead. Per-call pricing makes large-scale agent operations practical (an autonomous system can make thousands of evaluation calls a day).

The REST API is x402-gated via fastapi-x402; the MCP server uses paymcp in Mode.X402, paying automatically for x402-aware clients and falling back to a guided payment link for clients without a configured wallet. Both settle to the same wallet, and neither has a bypass path — an unpaid call simply receives no verdict.

License

Apache License 2.0 — see LICENSE.

DCL Trust Oracle — AI/LLM Output Audit (x402 MCP)

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

DCL Trust Oracle

What It Does

Quick Start

REST API

MCP Server

Tools & Endpoints

Pre-Action Evaluation

Session Management

Post-Action Forensics

Post-Action Scans

DCL Update Sentinel (Continuous Skill Monitoring)

Key Features of Sentinel:

Crypto & Trading Compliance (MCP only)

Utility (free, REST only)

Example Response

Verifying the Chain Yourself

Metering & Settlement

License