Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Generate and edit images offline with Qwen-Image 2.1 on your GPU. Needs the Kokon desktop app.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
QLS_MCP_ALLOWED_DIRS必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"kokon": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kokon-mcp"
],
"env": {
"QLS_MCP_ALLOWED_DIRS": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add kokon --env QLS_MCP_ALLOWED_DIRS=your-value -- npx -y kokon-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"kokon": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kokon-mcp"
],
"env": {
"QLS_MCP_ALLOWED_DIRS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"kokon": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kokon-mcp"
],
"env": {
"QLS_MCP_ALLOWED_DIRS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
QLS_MCP_ALLOWED_DIRS envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント GabrieleLozupone で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.12.0)がレジストリに届いたのは5 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for Kokon. It lets Claude Code, Cursor, Claude Desktop and other MCP clients generate and edit images with Qwen-Image 2.1, running offline on your own GPU. No API key, no cloud. Everything stays on 127.0.0.1.
Requires the Kokon desktop app (Windows with a 12 GB+ GPU: NVIDIA, or AMD/Intel in beta;
or an Apple Silicon Mac, beta, 16 GB+). Download it from kokon.app, open it once and
finish the setup so the model is downloaded. This package is only the bridge between your AI
agent and the app. The app doesn't need to be open: the server starts the engine on demand.
Claude Code:
claude mcp add --scope user kokon -- npx -y kokon-mcp
Any client that takes the standard JSON config (.mcp.json, Claude Desktop, Cursor...):
{
"mcpServers": { "kokon": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "kokon-mcp"] } } }
Needs Node.js 22 or newer. The Kokon installer also ships the same server as a standalone executable (kokon-mcp.exe / kokon-mcp inside the app), if you prefer not to use Node. See the main README.
Then ask: *"Generate a hero image for this README and save it in docs/"* or *"Remove the background clutter from screenshot.png"*. The first call takes about a minute while the model loads.
Prompts are used exactly as your assistant writes them: Kokon's own prompt writer (Prompt+) does not run for MCP, so the assistant writes the full description. The tool descriptions tell it how.
| Tool | What it does |
|---|---|
generate_image | Text to image, optionally with up to 10 reference images (a person, a product, a style) in a new scene. Size chosen automatically, or set width/height or aspect ratio. |
edit_image | Edit an image with an instruction. Keeps its size; never overwrites the input. |
edit_images | Edit image 1 with the help of up to 9 more images ("image 1", "image 2"...). |
inpaint_image | Change only a masked area: edit, remove, replace or add something. |
outpaint_image | Extend an image beyond its borders. |
upscale_image | Enlarge an image (default 2x, up to 8192 px). |
get_image_info | Size, type and, for Kokon images, the prompt, seed and settings. |
get_generator_status | Engine state, GPU, VRAM and job queue. |
CLAUDE_PROJECT_DIR or the working directory), Kokon's output folder and folders listed in QLS_MCP_ALLOWED_DIRS (separated by semicolons). Existing files are never overwritten.include_preview: true for a small JPEG.AGPL-3.0-only. The Qwen-Image 2.1 model weights the app downloads are under the Qwen Research License (non-commercial). Source: github.com/GabrieleLozupone/kokon.