QNSQY
Linux only, local: post-quantum CBOM scan, encrypt to public keys, verify. Takes no secrets
作者による説明(英語の原文)
AI Security Harness: SAST, secrets, deps, containers, config & OWASP LLM. Scans locally.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GADRIEL_NO_ANONYMOUS_AUTH必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gadriel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gadriel",
"code",
"mcp"
],
"env": {
"GADRIEL_NO_ANONYMOUS_AUTH": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add gadriel --env GADRIEL_NO_ANONYMOUS_AUTH=your-value -- npx -y gadriel code mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gadriel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gadriel",
"code",
"mcp"
],
"env": {
"GADRIEL_NO_ANONYMOUS_AUTH": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"gadriel": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gadriel",
"code",
"mcp"
],
"env": {
"GADRIEL_NO_ANONYMOUS_AUTH": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
GADRIEL_NO_ANONYMOUS_AUTH envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Gadriel-ai で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.7.1)がレジストリに届いたのは10 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:QNSQY, EchelonGraph CVE & Exposure, WatchGuard MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Linux only, local: post-quantum CBOM scan, encrypt to public keys, verify. Takes no secrets
CVE, KEV, EPSS, SBOM and advisory lookups; per-CVE exposure from Shodan data (© Shodan). Keyless.
WatchGuard Cloud Firebox, Endpoint Security, ThreatSync, NDR and AuthPoint APIs for every customer
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Security scanning for the code Copilot writes: SAST, secrets, dependencies (SCA/SBOM), containers and configuration, including AI-specific risks like prompt injection and the OWASP LLM Top 10 — 3,000+ rules, scanned on your machine. Gadriel plugs into Copilot as an MCP server plus repository instructions, prompts, and reviewer agents.
[Product Overview](https://gadriel.ai/code-security) · [Documentation](https://gadriel.ai/docs) · [MCP Tools Reference](https://gadriel.ai/docs/gca/mcp-tools-reference.html) · [SAST Benchmarks](https://gadriel.ai/blog/gadriel-vs-semgrep.html)
Part of the Gadriel AI Security Harness, alongside VS Code, Claude Code, Codex, and Cursor.
Easiest — the VS Code extension. Install Gadriel AI Security Harness from the Marketplace. It registers the gadriel MCP server for Copilot automatically and adds a Gadriel: Scan Repository command — no config to edit.
Or add the MCP server yourself. The server is published to the GitHub MCP Registry as io.github.Gadriel-ai/gadriel, so it shows up in VS Code's MCP: Browse Servers and Copilot Chat's `@mcp` search — add it in a click. To wire it per-repo instead, drop this .vscode/mcp.json into your project (needs Node for npx, or npm install -g gadriel):
{ "servers": { "gadriel": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "gadriel@1.7.0", "code", "mcp"] } } }
Add the Copilot guidance (optional). Copy the .github/ directory into your repo so Copilot knows how to use Gadriel:
| Path | What |
|---|---|
.github/copilot-instructions.md | repo-wide guidance, auto-applied |
.github/instructions/*.instructions.md | 17 topic rules, scoped by applyTo |
.github/prompts/*.prompt.md | /gadriel-scan, /gadriel-fix, /gadriel-status, … |
.github/agents/*.agent.md | 8 reviewer agents |
In Copilot Chat (agent mode), just ask: "Run a Gadriel security scan on this repo and summarize the findings," or invoke a prompt like /gadriel-scan. The gadriel MCP tools — validate_file, findings_for_path, fix_finding, validate_buffer, and more — are available to Copilot directly.
gadriel MCP server through managed MCP policy.app.gadriel.ai (a random device id — no hostname, username, or keys); set GADRIEL_NO_ANONYMOUS_AUTH=1 to skip. See the privacy policy.The registry listing is (re)published by .github/workflows/publish-mcp.yml (GitHub OIDC — an org namespace can only be published from CI in a Gadriel-ai repo). After a new gadriel npm release, bump server.json and the .vscode/mcp.json pin, then re-run that workflow.
This repository is Apache-2.0. The gadriel scanner it runs is proprietary, under the Gadriel terms.