Genrelay MCP

Name: Genrelay MCP
Author: gaoruitech

作者：gaoruitechバージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.gaoruitech/genrelay-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Generate video and images (Veo 3.1, Grok Imagine, Nano Banana, GPT Image 2) via the GenRelay API.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: デザイン・画像・音声
入力が必要なもの：GENRELAY_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： GENRELAY_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "genrelay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "genrelay-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENRELAY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add genrelay --env GENRELAY_API_KEY=your-value -- npx -y genrelay-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "genrelay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "genrelay-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENRELAY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "genrelay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "genrelay-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENRELAY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

GENRELAY_API_KEY 秘密必須 env
Your GenRelay API key (https://genrelay.ai)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント gaoruitech で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2195件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2195件のうち54%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2195件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Genrelay MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：GENRELAY_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.2）がレジストリに届いたのは25 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新

インストール

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新

インストール

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

genrelay-mcp

MCP server for GenRelay — generate video and images from Claude Desktop, Cursor, or any MCP client.

One server, several models: Veo 3.1, Grok Imagine, Omni Flash, Nano Banana Pro/2, GPT Image 2.

Install

Nothing to install — point your MCP client at it with npx.

Claude Desktop — claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "genrelay": { "command": "npx", "args": ["-y", "genrelay-mcp"], "env": { "GENRELAY_API_KEY": "sk-..." } } } }

Cursor — .cursor/mcp.json:

"mcpServers": { "genrelay": { "command": "npx", "args": ["-y", "genrelay-mcp"], "env": { "GENRELAY_API_KEY": "sk-..." } } } }

Get a key at genrelay.ai. Restart the client after editing the config.

Tools

Tool	What it does
`generate_video`	Text-to-video and image-to-video. Returns the clip, or a task id if it's still running
`generate_image`	Image generation and editing. Returns the picture inline
`check_job`	Pick up a job by task id
`list_models`	What's available and what each model is for

Then just ask:

Generate an 8-second video of a neon fox running through a rainy city at night, 1080p

About the wait

Video generation takes 1–5 minutes — longer than an MCP tool call is allowed to run. So generate_video waits as long as it safely can, then hands back a task id:

Still generating — this is normal for video.

task id: task_abc123 status: in_progress progress: 35%

Call check_job with task id "task_abc123" in a minute or two.

That's a normal outcome, not a failure. The job keeps running server-side — use `check_job`, don't resubmit (resubmitting bills a second time).

Images usually finish inside the budget and come back inline.

Models

Video

Model	Notes
`veo_3_1`	Google Veo 3.1 — highest quality, with audio
`veo_3_1-fl`	first/last frame — supply both endpoints
`veo_3_1-components`	component-guided
`grok-imagine-video-1-5-preview`	xAI Grok Imagine 1.5
`grok-imagine-1-0-video`	xAI Grok Imagine 1.0
`omni-flash`	fast, good for longer clips
`omni_flash_abra_edit`	video editing from a source video

Image — nano-banana-pro, nano-banana-2, gpt-image-2

Tiers: images 1k/2k/4k, Veo video 720p/1080p/4k. Pricing is per tier, and a size matching no tier falls back to the model's base rate — so set tier explicitly when cost matters.

Configuration

Variable
`GENRELAY_API_KEY`	required
`GENRELAY_BASE_URL`	optional, defaults to `https://genrelay.ai/v1`

Also available

Python SDK — pip install genrelay
JavaScript/TypeScript SDK — npm install genrelay
Chat & image edits are OpenAI-compatible: point the official openai package at https://genrelay.ai/v1

Development

npm install

npm run build node test/smoke.mjs # boots the server and speaks MCP to it

FAQ

What is genrelay-mcp? An MCP server that lets Claude Desktop, Cursor and other MCP clients generate video and images through the GenRelay API.

Which clients work? Any MCP client that can launch a stdio server with npx -y genrelay-mcp, including Claude Desktop and Cursor.

How do I get an API key? Sign up at genrelay.ai and create a key in the console. Set it as GENRELAY_API_KEY.

How is it billed? Prepaid credits in USD, pay as you go. See Pricing.

A video is still running. Do I resubmit? No. Use check_job with the task id. Resubmitting is billed again.

Where is it listed? npm and the official MCP Registry as io.github.gaoruitech/genrelay-mcp.

License

MIT

Genrelay MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

作者のREADME

genrelay-mcp

Install

Tools

About the wait

Models

Configuration

Also available

Development

FAQ

License