プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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App Intel

作者：garrrikkotuaバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.garrrikkotua/app-intel

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

App Store & Google Play data: app details, IAP prices, reviews, top charts, estimates, rank history.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声
  • 入力が必要なもの：RAPIDAPI_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "app-intel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "app-intel-mcp"
      ],
      "env": {
        "RAPIDAPI_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add app-intel --env RAPIDAPI_KEY=your-value -- npx -y app-intel-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "app-intel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "app-intel-mcp"
      ],
      "env": {
        "RAPIDAPI_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "app-intel": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "app-intel-mcp"
      ],
      "env": {
        "RAPIDAPI_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • RAPIDAPI_KEY 秘密 必須 env
    RapidAPI key for the App Intel API (free tier at rapidapi.com/kotuaigor/api/app-intel-api-app-store-google-play-data)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント garrrikkotua で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2757件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2757件のうち24%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2757件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

App Intelは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：RAPIDAPI_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.1）がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

app-intel-mcp

MCP server for App Store & Google Play data (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, …), powered by the App Intel API on RapidAPI.

Gives any MCP-capable AI client live App Store / Google Play data as tools: search_apps, get_app, get_apps, get_reviews, top_charts, list_categories, suggest_keywords, similar_apps, estimate_revenue, rank_history, developer_apps, android_permissions, android_data_safety.

Requirements: Node 18+ and your RAPIDAPI_KEY. The server runs locally over stdio via npx — nothing else to install.

Claude Code
# add for the current project (stored in .mcp.json)

claude mcp add app-intel -e RAPIDAPI_KEY=YOUR_RAPIDAPI_KEY -- npx -y app-intel-mcp

or for all your projects

claude mcp add --scope user app-intel -e RAPIDAPI_KEY=YOUR_RAPIDAPI_KEY -- npx -y app-intel-mcp

claude mcp list # should show "app-intel: … - ✓ Connected"

Then just ask, e.g. *"Use app-intel to find the top 10 grossing meditation apps on iOS in the UK and compare their subscription prices."* Claude Code will call top_charts → get_app for you. Run /mcp inside Claude Code to see the server and its tools.

Equivalent .mcp.json (project root), if you prefer editing the file:

{

"mcpServers": { "app-intel": { "command": "npx", "args": ["-y", "app-intel-mcp"], "env": { "RAPIDAPI_KEY": "YOUR_RAPIDAPI_KEY" } } } }

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit Config (opens claude_desktop_config.json) and add the same mcpServers block as above; restart Claude Desktop. The tools appear under the 🔌 / tools icon in the chat box.

Cursor

Settings → MCP → *Add new global MCP server* (writes ~/.cursor/mcp.json), or put the block above in .cursor/mcp.json inside your project. Enable the server; the Agent will use the tools automatically.

Windsurf

Settings → Cascade → MCP servers → *Add server* → raw config, paste the same block (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json).

Other clients (Zed, Continue, Cline, VS Code Copilot, OpenAI Agents SDK, …)

Any client that supports stdio MCP servers works with: command npx, args ["-y", "app-intel-mcp"], env RAPIDAPI_KEY.

Troubleshooting
  • Error 401/403 from a tool → the key is missing/invalid or you're not subscribed: check RAPIDAPI_KEY and your subscription at https://rapidapi.com/kotuaigor/api/app-intel-api-app-store-google-play-data.
  • Error 429 → plan quota/rate limit reached — upgrade or wait.
  • Server doesn't start → make sure node --version is ≥ 18 and npx -y app-intel-mcp runs in a terminal (it waits for stdio input; Ctrl-C to exit).
PopNxに聞く