Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Geniffy is the memory infrastructure for AI applications and agents.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://api.geniffy.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http geniffy https://api.geniffy.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"geniffy": {
"url": "https://api.geniffy.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"geniffy": {
"type": "http",
"url": "https://api.geniffy.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://api.geniffy.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Geniffy で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは19 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Your memory inside Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Codex and any app that speaks MCP. Tell one of them something, and every app you connect can find it, with the line it came from and the date it was said.
https://api.geniffy.com/mcp
A hosted, remote MCP server (Streamable HTTP) with sign-in built in: there is nothing to install and no key to copy. Add the URL to your app, sign in to Geniffy when it asks, and choose what the app may do.
Listed in the official MCP Registry as io.github.Geniffy/geniffy-mcp.
| App | How |
|---|---|
| Claude (Claude.ai and the desktop app) | Settings → Connectors → Add custom connector. Name it Geniffy, paste the URL, leave the OAuth fields empty, then Connect and Allow. Guide |
| ChatGPT (web, developer mode) | Settings → Plugins → Developer mode, then Browse plugins → +: name Geniffy, Server URL, paste the URL, Create, Sign in with Geniffy. Guide |
| Claude Code | The Geniffy plugin recalls and saves by itself: /plugin marketplace add Geniffy/geniffy-claude-code, /plugin install geniffy@geniffy, /geniffy:login. Or the server alone: claude mcp add --transport http geniffy https://api.geniffy.com/mcp. Guide |
| Cursor | One click from the docs, or the config below. Cursor asks you to sign in the first time it uses Geniffy. |
| VS Code | The Install in VS Code badge above, or the config below. VS Code opens the sign-in when it starts the server. Guide |
| Codex | codex mcp add geniffy --url https://api.geniffy.com/mcp, then codex mcp login geniffy. Guide |
| Anything else | Add the URL as a remote HTTP server. Apps that support OAuth open the sign-in by themselves. Guide |
Cursor, in ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "geniffy": { "url": "https://api.geniffy.com/mcp" } } }
VS Code, in .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "geniffy": { "type": "http", "url": "https://api.geniffy.com/mcp" } } }
| Tool | What it does | Changes your memory |
|---|---|---|
briefing | Where a project stands, what is due, the rules that apply and what happened, to start a session with | No |
search | Finds the facts that match, with where and when each was said | No |
fetch | Opens one memory: the exact line it came from, and what it said before | No |
ask | Answers from your memory only, or says that nothing supports an answer | No |
profile | What is lastingly true about you, and what is going on now | No |
list_memories | Your memories, newest first, by kind | No |
remember | Saves something you ask it to remember, or a session as it goes, tool calls included | Yes |
correct | Marks a memory wrong and saves what is right in its place | Yes |
forget | Forgets one memory, or one source, for good | Yes |
Every tool has an input schema, an output schema and annotations that say whether it changes your memory. search and fetch return the shape ChatGPT's connectors read. Apps are told to read the briefing at the start of a session and whenever the task changes. Inputs and results: docs.geniffy.com/mcp/tools.
OAuth 2.1, following the MCP authorization specification: a 401 with WWW-Authenticate names the protected-resource metadata (RFC 9728), which points to the authorization server metadata (RFC 8414). Dynamic client registration (RFC 7591), PKCE with S256 only, scopes memory:read and memory:write, hourly access tokens, rotating refresh tokens, revocation (RFC 7009) and the iss response parameter (RFC 9207). Details: docs.geniffy.com/mcp/sign-in.
https://api.geniffy.com/.well-known/oauth-protected-resource/mcp
https://api.geniffy.com/.well-known/oauth-authorization-server
Scripts, CI and agents that cannot open a browser can send a Geniffy API key as a header. A key reaches your app's spaces too: every tool then takes an optional space.
claude mcp add --transport http geniffy https://api.geniffy.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $GENIFFY_API_KEY"
The MCP server gives the AI apps you use your memory. To give your own app's users a memory, use the API:
pip install geniffynpm install geniffyReport a vulnerability to ops@geniffy.com. Please don't open a public issue for it.