プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

GeoLens

作者:geolens-ioバージョン 1.30.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.geolens-io/geolens

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Read-only access to a self-hosted GeoLens spatial catalog: datasets, features, maps, sandboxed SQL.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: データベース・データセット
  • 入力が必要なもの:GEOLENS_INSTANCE, GEOLENS_API_KEY, GEOLENS_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: GEOLENS_INSTANCE, GEOLENS_API_KEY, GEOLENS_TOKEN

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "geolens": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "geolens-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEOLENS_INSTANCE": "your-value",
        "GEOLENS_API_KEY": "your-value",
        "GEOLENS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add geolens --env GEOLENS_INSTANCE=your-value --env GEOLENS_API_KEY=your-value --env GEOLENS_TOKEN=your-value -- uvx geolens-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "geolens": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "geolens-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEOLENS_INSTANCE": "your-value",
        "GEOLENS_API_KEY": "your-value",
        "GEOLENS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "geolens": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "geolens-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEOLENS_INSTANCE": "your-value",
        "GEOLENS_API_KEY": "your-value",
        "GEOLENS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • GEOLENS_INSTANCE 必須 env
    Base URL of the GeoLens instance, e.g. https://geolens.example.com (the /api suffix is appended automatically).
  • GEOLENS_API_KEY 秘密 env
    API key, sent as X-Api-Key. Omit for public-only access.
  • GEOLENS_TOKEN 秘密 env
    JWT bearer token, used only when GEOLENS_API_KEY is unset.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント geolens-io で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1153件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1153件のうち100%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1153件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

GeoLensは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:GEOLENS_INSTANCE, GEOLENS_API_KEY, GEOLENS_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.30.1)がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

作者:supabase広く使われている↓ 23.5万/週★ 29933 日前更新

パソコンでもクラウドでも✓ supabase.com

MongoDB MCP Server

MongoDB Model Context Protocol Server

作者:mongodb-js広く使われている↓ 15.7万/週★ 11575 日前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

geolens-mcp

Apache-2.0 read-only Model Context Protocol server for GeoLens.

Point a coding agent (Claude Code, Cursor, Codex, …) at a GeoLens instance so it can discover datasets, inspect schemas, read features and maps, and run read-only SQL from inside a dev session. It has no write, ingest or admin tools, and every call is scoped to the caller's access.

Install

pip install geolens-mcp        # or: uvx geolens-mcp

The server reads GEOLENS_INSTANCE and, for non-public data, GEOLENS_API_KEY from the environment. Client setup, the tool list and the credential rules are in the MCP guide.

Tools

All tools are read-only and scoped to the caller's access.

  • search_datasets, get_dataset_schema, get_features: find datasets, read their columns and page through features.
  • list_maps, get_map: saved maps and their layers.
  • list_stories, get_story: published stories and their chapters. Drafts are never read. Against a server that predates chapter counts, chapter_count is null.
  • aggregate: exact counts, statistics, histograms, group-bys and row pages over one dataset.
  • query: one sandboxed SELECT. Use aggregate for counts and summaries.
list_stories(search="skyline", limit=10)

get_story(story_id=" ") aggregate(dataset_id=" ", request={"op": "group_by", "group_column": "borough", "stat": "count", "limit": 5})

aggregate keeps the route's limits. A too_wide refusal means the bbox holds over 500,000 rows, so narrow it. A query_busy refusal means two aggregates are already running for you, so retry after a short pause.

Develop

cd mcp

uv run --extra dev python -m pytest -v

PopNxに聞く