Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
作者による説明(英語の原文)
Telegram message mirror, search, sending, and moderation tools.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
TELEGRAM_BOT_TOKEN, GHOSTPAW_TELEGRAM_DB「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"telegram": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ghostpaw/telegram",
"mcp"
],
"env": {
"TELEGRAM_BOT_TOKEN": "your-value",
"GHOSTPAW_TELEGRAM_DB": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add telegram --env TELEGRAM_BOT_TOKEN=your-value --env GHOSTPAW_TELEGRAM_DB=your-value -- npx -y @ghostpaw/telegram mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"telegram": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ghostpaw/telegram",
"mcp"
],
"env": {
"TELEGRAM_BOT_TOKEN": "your-value",
"GHOSTPAW_TELEGRAM_DB": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"telegram": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ghostpaw/telegram",
"mcp"
],
"env": {
"TELEGRAM_BOT_TOKEN": "your-value",
"GHOSTPAW_TELEGRAM_DB": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
GHOSTPAW_TELEGRAM_DB envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント GhostPawJS で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:TELEGRAM_BOT_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.7.8)がレジストリに届いたのは9 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Agent Telegram bots: every update mirrored into SQLite before your handler runs.
ghostpaw-telegram --help # after installing the release binary
Telegram bot channel engine — fetch transport with zero runtime dependencies, SQLite message mirror with FTS5 full-text search, eager file BLOB storage, markdown rendering, and a structured LLM tool facade.
Every incoming update is mirrored into a local SQLite database before your handler runs, giving you a persistent, queryable record of everything the bot sees — including the raw bytes of every photo, document, voice message, and video, which are downloaded in the background after the update is stored and kept once per SHA-256 hash. A failed download leaves the file row without a checksum, so you can retry it with write.downloadFile. It ships as a single prebundled blob designed for two audiences at once: human developers building bot backends in code, and LLM agents operating through a structured tool facade.
Every client below starts the same stdio server: ghostpaw-telegram mcp. For npm-based environments, use npx -y @ghostpaw/telegram mcp. Messages live in ~/.ghostpaw/telegram.db unless the GHOSTPAW_TELEGRAM_DB environment variable (absolute path) or --db says otherwise.
Claude Code
claude mcp add ghostpaw-telegram -- ghostpaw-telegram mcp
or as a plugin, which also installs the skill:
/plugin marketplace add GhostPawJS/telegram
/plugin install ghostpaw-telegram@ghostpaw-telegram
Codex CLI (~/.telegram/config.toml)
[mcp_servers.ghostpaw-telegram]
command = "ghostpaw-telegram" args = ["mcp"]
Cursor (.cursor/mcp.json), Claude Desktop (claude_desktop_config.json) or a project .mcp.json:
{
"mcpServers": { "ghostpaw-telegram": { "command": "ghostpaw-telegram", "args": ["mcp"] } } }
Claude Desktop users can also install server.mcpb from the latest GitHub release. A Dockerfile is included for container hosts: docker build -t ghostpaw-telegram . && docker run -i --rm -v telegram:/data ghostpaw-telegram.
The server speaks MCP 2026-07-28 (stateless, server/discover) and the initialize-based revisions 2025-11-25, 2025-06-18, 2025-03-26 and 2024-11-05.
Set TELEGRAM_BOT_TOKEN in the server environment to execute send and moderation actions. Without a token, these tools return plans; local reads and tool discovery work offline. The .mcp.json token placeholder must be supplied by the client environment. The server reads the mirror populated by your library transport; it does not poll for updates.
The 27 command paths derive from the 4 tool schemas:
bot stats | state <key> | chats
mirror message mirror messages | search mirror chat | chats | user | users mirror reactions mirror replies | edits message send | edit message delete | pin | unpin message typing | forward member ban | unban | restrict member promote | kick | show member list
Use help or --help for schema flags. Fields accept kebab-case flags, such as --can-send-messages true and --is-admin false. Objects accept JSON; arrays accept repeated flags or JSON. Values are literal, including a leading @; no flag reads a file. A single - reads stdin JSON; explicit flags override stdin fields. -- ends option parsing.
Global flags: --db , --json, --quiet, --compact, --help/-h, --version/-V/-v, --no-color. Piped output defaults to JSON; --quiet suppresses stdout. completions bash|zsh|fish prints completion setup and version prints the package version and installation variant.
| New command exit code | Meaning |
|---|---|
| 0 | Success or no-op |
| 1 | Tool error |
| 2 | Usage or schema error |
| 3 | Clarification needed or not found |
| 4 | Conflict or version mismatch |
| 70 | Unexpected internal error |
Existing tools [--json], describe , call [JSON|-], flat tg_ --parameter value, mcp and skill forms keep their behavior. The noun-verb send and moderation commands always return plans, including when TELEGRAM_BOT_TOKEN is set. Execution remains available through createTelegramToolFacade({ client, execute: true }); the existing tool-level CLI and MCP forms execute when TELEGRAM_BOT_TOKEN is set. Local mirror reads and plans work offline without credentials. GHOSTPAW_TELEGRAM_DB sets the default database, otherwise ~/.ghostpaw/telegram.db is used; --db overrides both.
Offline examples:
ghostpaw-telegram mirror chats --db /tmp/telegram-port-example.db --json
ghostpaw-telegram message send 123 'Offline plan' --db /tmp/telegram-port-example.db --json ghostpaw-telegram mirror messages 123 --db /tmp/telegram-port-example.db --json
The empty mirror returns no chats or messages. The send returns an action descriptor without sending a Telegram message.
ghostpaw-telegram tools
ghostpaw-telegram call tg_read '{"subcommand":"list_chats"}' ghostpaw-telegram --db :memory: call tg_send '{"subcommand":"send_message","chatId":123,"text":"Hello"}'
The send example returns a plan unless TELEGRAM_BOT_TOKEN is set.
Use ghostpaw-telegram skill --short for the compact CLI cheat sheet, ghostpaw-telegram skill --list to list guides, and ghostpaw-telegram skill to read one.
On POSIX, CLI and MCP mirror databases are created with mode 0600, including new SQLite WAL/SHM files. Directories created for the database use mode 0700. Existing database and directory permissions are preserved. The mirror may contain private chat content and file blobs.
SKILL.md and skills/telegram/ ship in the package. Print the skill with ghostpaw-telegram skill or copy skills/telegram/ into your skills folder.
Each line downloads the latest release asset, checks it against the release's SHA256SUMS and installs it on the PATH (~/.local/bin on Linux/macOS; the Windows script adds its folder to the user PATH).
These lines never edit ~/.profile or other shell startup files: export PATH applies to the current shell only. To keep it in new shells, use the ~/.profile line below.
linux-x64:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.sh | sh -s -- --target linux-x64 && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
linux-arm64:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.sh | sh -s -- --target linux-arm64 && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
darwin-arm64:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.sh | sh -s -- --target darwin-arm64 && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
darwin-x64:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.sh | sh -s -- --target darwin-x64 && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
windows-x64 (PowerShell; persistently adds the install folder to the user PATH):
irm https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.ps1 | iex
To skip the persistent user PATH edit:
$env:GHOSTPAW_NO_MODIFY_PATH=1; irm https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.ps1 | iex
Pinned to a release:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.sh | sh -s -- --target linux-x64 --version 0.7.8 && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
Also adding ~/.local/bin to ~/.profile (edits ~/.profile once; skipped if it already mentions ~/.local/bin; zsh login shells read ~/.zprofile instead, so use that file name there):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.sh | sh -s -- --target linux-x64 && { grep -qs '.local/bin' ~/.profile || echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.profile; } && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
$ ghostpaw-telegram --version
telegram 0.7.8 (binary, linux-x64)
Scripts that compare versions should use --version --short or --version --json.
A session with the 0.7.1 linux-x64 binary against a fresh database, with no token set, so outbound commands only return the planned action and nothing is sent (output piped through jq to keep it short):
The same session as an animated GIF.
Other release installers:
mise use -g github:GhostPawJS/telegram
ubi --project GhostPawJS/telegram --exe ghostpaw-telegram --in ~/.local/bin eget GhostPawJS/telegram
For aqua, define a github_release package in aqua.yaml:
registries:
packages:
telegram-registry.yaml:
packages:
Install scripts verify SHA256SUMS. To verify a downloaded archive's build attestation:
gh attestation verify <archive> -R GhostPawJS/telegram
Set GHOSTPAW_VERIFY=attestation for attestation verification in install.sh. Binaries are unsigned; macOS binaries carry an ad-hoc signature. For a browser download on macOS, remove quarantine with xattr -d com.apple.quarantine /path/to/ghostpaw-telegram. Linux binaries require glibc 2.28+; use npx on Alpine. See the [binary build workflow](.github/wo
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます