Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Control Autodesk Maya scenes with 71 typed tools for modeling, animation, shading, and more.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"maya": {
"command": "uvx",
"args": [
"maya-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add maya -- uvx maya-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"maya": {
"command": "uvx",
"args": [
"maya-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"maya": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"maya-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント GimbalGoats で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.6.1)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Maya MCP is an open-source, local Model Context Protocol server for controlling Autodesk Maya through Maya's commandPort.
Supported Maya versions: Autodesk Maya 2024 and later.
It gives MCP clients a typed tool surface for scene work, nodes, selection, modeling, shading, skinning, animation, curves, scripts, and viewport capture without importing Maya modules in the server process.
This project is unofficial and is not affiliated with or endorsed by Autodesk. Autodesk Maya is a trademark of Autodesk, Inc.
localhost onlyFor Claude Desktop, use the packaged MCPB extension from the latest GitHub Release.
maya-mcp- .mcpb from the release Assets section..mcpb file, dragging it into Claude Desktop, or using Settings -> Extensions -> Advanced settings -> Install Extension.7001 unless you use a different port.health_check, scene_info, and nodes_list.Claude Desktop uses underscore tool names such as scene_info. Other MCP clients use dotted names such as scene.info.
pip install maya-mcp
On Windows:
py -m pip install maya-mcp
From source:
pip install -e ".[dev]"
commandPortDownload, then paste and run, the complete scripts/enable_commandport.py file in Maya's Python Script Editor. The helper keeps the established Python + echoOutput path on Maya 2025 and later. On Maya 2024 only, it selects the loopback-only response compatibility path required by that release.
maya-mcp
Other supported launch styles:
python -m maya_mcp.server
python src/maya_mcp/server.py fastmcp run
fastmcp run works from this repo because it includes fastmcp.json.
Codex uses ~/.codex/config.toml for MCP servers. The CLI and IDE extension share that config.
Installed package:
[mcp_servers.maya]
command = "maya-mcp"
Source checkout or Windows-friendly setup:
[mcp_servers.maya]
command = "py" args = ["-m", "maya_mcp.server"] env = { PYTHONPATH = "src" }
Use the PYTHONPATH line only when running from a source checkout. Use python instead of py on platforms that do not provide the Windows launcher.
Claude Code project-scoped MCP servers live in .mcp.json. The server key is user-defined; these examples use maya consistently.
Installed package:
{
"mcpServers": { "maya": { "command": "maya-mcp", "args": [] } } }
Source checkout or Windows-friendly setup:
{
"mcpServers": { "maya": { "command": "py", "args": ["-m", "maya_mcp.server"], "env": { "PYTHONPATH": "src" } } } }
For Codex CLI and Claude Code on Windows, py -m maya_mcp.server is usually more reliable than relying on the maya-mcp console script being on the correct PATH.
Maya MCP ships as a Claude Desktop MCPB extension. The extension still runs the same local stdio server and keeps Maya communication on localhost.
User installation, build, verification, and troubleshooting notes live in Claude Desktop Extension.
Published GitHub Releases attach the built .mcpb package as maya-mcp- .mcpb after the release workflow validates and smoke-tests the bundle.
The packaging script supports a user-local MCPB CLI install:
npm install --prefix "$env:USERPROFILE\.tools\mcpb" @anthropic-ai/mcpb
.\packaging\claude-mcpb\build.ps1
VS Code uses .vscode/mcp.json with a servers object.
{
"servers": { "maya": { "type": "stdio", "command": "maya-mcp" } } }
Some clients use a generic mcpServers object:
{
"mcpServers": { "maya": { "command": "maya-mcp", "args": [] } } }
Call these tools in order:
health.checkscene.infonodes.list| Family | Count |
|---|---|
health | 1 |
maya | 2 |
scene | 9 |
nodes | 7 |
attributes | 2 |
selection | 6 |
connections | 5 |
mesh | 3 |
viewport | 1 |
modeling | 15 |
shading | 3 |
skin | 6 |
animation | 6 |
curve | 2 |
script | 3 |
script.run is disabled by default and requires MAYA_MCP_ENABLE_RAW_EXECUTION=true.
scene.new and scene.open still refuse by default when the current scene has unsaved changes. Clients that advertise MCP form elicitation can receive an in-band discard-changes confirmation instead of having to retry with force=True.
Published docs: https://gimbalgoats.github.io/GG_MayaMCP/
This repo uses py for Python commands on Windows:
py -m ruff check .
py -m ruff format . py -m mypy src/ py -m pytest
If tests import maya_mcp from site-packages instead of this repo:
$env:PYTHONPATH='src'
py -m pytest
Maya MCP runs locally. The project does not operate a hosted service, collect telemetry, or receive Maya scene data from local use. See Privacy Policy.
MIT. See LICENSE.