Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Fireship-style short videos from a topic — Remotion motion graphics, word-timed captions, 1080p.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http video-render https://video-render.regiq.in/api/mcp --header 'Authorization: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"video-render": {
"url": "https://video-render.regiq.in/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"video-render": {
"type": "http",
"url": "https://video-render.regiq.in/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント globalion で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server that turns a script into a Hyperplexed-style motion-graphics MP4. Plug the URL into Claude Desktop, Cursor, or any MCP-compatible agent and it gains a render_video tool.
Hosted for free at [video-render.regiq.in](https://video-render.regiq.in) (20 renders/day per Google account) or self-host with the Docker Compose below.
claude_desktop_config.json:json { "mcpServers": { "video-render": { "url": "https://video-render.regiq.in/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY_HERE" } } } }
The agent will call plan_video_scenes, show you the plan, and — on your confirmation — call render_video and return a downloadable MP4 URL.
| Tool | Purpose |
|---|---|
plan_video_scenes | Fill a ScenePlan schema (title, targetDurationSec 5–180, script, 1–12 scenes, voice, accent). Returns the plan for user review — no server work. |
render_video | Synthesise narration + render the MP4. Returns { videoUrl, durationSec, sizeBytes }. The URL is valid for 7 days. |
Both tools take the same ScenePlan shape:
{
title: string; targetDurationSec: number; // 5..180 script: string; // Claude sizes it to ~150 wpm × duration voice: "male-uk" | "female-uk" | "male-us" | "female-us"; scenes: Array< | { type: "title"; copy: string; subtitle?: string } | { type: "code"; language: string; snippet: string; caption?: string; highlightLines?: number[] } | { type: "stat"; big: string; small: string } | { type: "cta"; url: string; copy: string }
;
music?: "upbeat" | "chill" | "tense" | "none"; accent?: string; // hex, defaults to "#0D9488" }
You'll need:
localhost:3010)Then:
git clone https://github.com/globalion/video-render-mcp
cd video-render-mcp cp .env.example .env
docker compose up -d
Open http://localhost:3010, sign in, copy your key, point Claude Desktop at http://localhost:3010/api/mcp.
Self-host removes all of these.
MIT.