Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
MR/PR risk audit MCP server: semantic diff + rule engine, strict read-only. Run as image or pip.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"diffsense": {
"command": "uvx",
"args": [
"diffsense"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add diffsense -- uvx diffsenseプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"diffsense": {
"command": "uvx",
"args": [
"diffsense"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"diffsense": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"diffsense"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント GoldenSupremeSaltedFish で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.3.1)がレジストリに届いたのは26 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
DiffSense is a Change Risk Gate for the PR stage: it evaluates whether the current diff introduces regression risks without performing full codebase scans or style checks. Designed for minimal alerts, high precision, low latency, and interpretable results.
| Scenario | Action |
|---|---|
| GitHub Pull Request | Copy the workflow from diffsense/docs/quickstart.md (Method 1) to .github/workflows/diffsense.yml in your target repository. Uses the default GITHUB_TOKEN with no additional configuration required. After committing and creating/updating a PR, the workflow will automatically execute the audit and post results under the PR. |
| Local Audit | Run pip install -e diffsense in the repository root, or pip install "git+https://github.com/GoldenSupremeSaltedFish/DiffSense.git@main#subdirectory=diffsense", then execute diffsense replay . |
| Agent / LLM Integration | Install the MCP server with pip install "diffsense[mcp]" and run diffsense-mcp, or consume the JSON contract / SARIF directly. See Agent Integration Guide. |
Complete steps are available at [diffsense/docs/quickstart.md](diffsense/docs/quickstart.md).
Optional: Add .diffsense.yaml to your repository root to use the officially recommended configuration, suitable for most teams.
review_level and recommended actions. Analyzes only changed content without slowing down pipelines. Low-quality rules are automatically downgraded. Does not automatically modify CI status; decisions to block are made manually or by downstream processes.schema_version), SARIF 2.1.0 output, and a read-only MCP server (audit_diff / audit_replay / list_rules / explain_rule). See the Agent Integration Guide and CLI Contract.Copy the complete YAML from diffsense/docs/quickstart.md (Method 1) to your repository's .github/workflows/diffsense.yml to enable PR auditing.
DIFFSENSE_TOKEN (Personal Access Token with api permissions; recommended to check Mask variable)..gitlab-ci.yml. See the example at diffsense/gitlab-ci-example.yml.Maintained in the vscode-extension directory of this repository. Install from the Marketplace or download the VSIX from Releases.
DiffSense/
├── diffsense/ # CLI, rule engine, GitHub/GitLab adapters, MCP server; see docs/quickstart.md for quick start ├── vscode-extension/ # VS Code extension (dual-artifact line) ├── AGENTS.md # repository guide for AI coding agents └── technical_documentation/
git clone https://github.com/GoldenSupremeSaltedFish/DiffSense.git
cd DiffSense/diffsense pip install -e ".[dev]" pytest tests/ -v
See diffsense/CONTRIBUTING.md for details.
English | 中文版(存档)