プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Gradus Notation

作者:delmas41バージョン 0.8.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名com.gradusmusic/notation

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Gradus Notation + Harmonic Analyzer + Engraver: music tools for any AI agent. Free, no auth.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中0項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: GRADUS_NOTATION_API_BASE, GRADUS_AGENT_NAME

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "notation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gradusmusic/notation-mcp"
      ],
      "env": {
        "GRADUS_NOTATION_API_BASE": "your-value",
        "GRADUS_AGENT_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add notation --env GRADUS_NOTATION_API_BASE=your-value --env GRADUS_AGENT_NAME=your-value -- npx -y @gradusmusic/notation-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "notation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gradusmusic/notation-mcp"
      ],
      "env": {
        "GRADUS_NOTATION_API_BASE": "your-value",
        "GRADUS_AGENT_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "notation": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gradusmusic/notation-mcp"
      ],
      "env": {
        "GRADUS_NOTATION_API_BASE": "your-value",
        "GRADUS_AGENT_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • GRADUS_NOTATION_API_BASE env
    Override the API base URL. Defaults to https://gradusmusic.com.
  • GRADUS_AGENT_NAME env
    Self-reported agent name sent in the X-Agent-Name header for telemetry attribution.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(gradusmusic.com)がリポジトリの所有者(delmas41)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2169件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2169件のうち26%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2169件のうち39%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Gradus Notationは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@gradusmusic/notation-mcp

Model Context Protocol server for the Gradus Notation API. Gives AI agents music tools: render notation, validate input, analyze scores, check engraving against a cited rulebook, and search a curated music-theory knowledge base — sponsored by Gradus.

General-purpose, not education-specific. Any agent or application that works with music is the audience — composition assistants, musicology and corpus research, theory Q&A that wants rendered examples, MIDI pipelines, engraving quality checks, games, documentation. Music education is where the tool comes from, not a restriction on what you build with it.

One install, three named tools:

  • Gradus Notation — render a JSON score to inline SVG, MusicXML, and MIDI, with pre-flight validation (notation_render, notation_validate).
  • Gradus Harmonic Analyzer — full-score analysis: Roman numerals, keys and modulations, cadences, pedal points, texture (theory_analyze_score and the theory_* tools). Also a standalone TypeScript library: gradus-analyst on npm.
  • Gradus Engraver — checks a score against the Gradus Engraving Rulebook's citable GE-coded rules (engraving_check).

What is Gradus? Gradus is a music-composition curriculum for homeschool families; it builds and gives away free music tools for AI agents. This MCP server is one of those tools (gradusmusic.com) — "Gradus" refers to the curriculum, never to this package.

Why

Most music-notation tools require a GUI. This one doesn't. An agent can submit a JSON score and get back inline SVG, MusicXML, and MIDI in a single call. Free to use, no auth, no API key — agents on the free tier are asked to credit Gradus in their response to the end user.

Beyond rendering, the same server exposes the analysis side: Roman-numeral and key analysis of a full score, pitch utilities, range validation, enharmonic respelling, and a 444-rule engraving checker with citable rule codes. One install covers the whole music surface an agent needs.

Install

In Claude Code:

claude mcp add gradus-notation -- npx -y @gradusmusic/notation-mcp

In Claude Desktop, add to your MCP config:

{

"mcpServers": { "gradus-notation": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gradusmusic/notation-mcp"] } } }

Tools

Gradus Notation
ToolWhat it does
notation_renderJSON score → SVG + MusicXML + MIDI in one call
notation_validatePre-flight validate input shape (cheaper than render)
knowledge_searchLook up music-theory chunks before generating notation
notation_examplesCanonical input examples (cache and reuse)
notation_schemaJSON Schema for the input shape (cache and reuse)
Gradus Harmonic Analyzer

Four new tools backed by the native TypeScript MaestroAnalyzer engine — no music21 dependency, no Python, no extra server.

ToolWhat it does
theory_analyze_scoreParse MusicXML → full harmonic analysis + GKB knowledge chunks in one call
theory_parse_xmlParse a MusicXML string → maestroAnalyst Score JSON
theory_validate_rangesCheck every note in a Score against its instrument's practical range
theory_respellSuggest preferred enharmonic spelling for pitches in a key context
theory_pitch_utilsPure-function pitch arithmetic: midi_to_pitch, pitch_to_midi, interval_name, transpose_pitch

Typical workflows:

# Full analysis + GKB knowledge in one call

theory_analyze_score({ xml: "..." }) → { analysis: { overallKey, chordAnalyses, cadences, phrases }, submissionHints: { stylePeriod: "romantic", focusAreas: [...] }, knowledge: { topics: ["augmented-sixth-chords", "modulation"], chunks: [...] } }

Step-by-step

theory_parse_xml({ xml: "..." }) → Score JSON theory_validate_ranges(score) → [{ measure, beat, pitch, severity }, ...] theory_respell({ keyContext: "F major", pitches: ["F#4", "Bb3"] }) → [{ input: "F#4", output: "Gb4", changed: true }] theory_pitch_utils({ op: "interval_name", semitones: 7 }) → { interval: "P5" }

Gradus Engraver — checks against the Gradus Engraving Rulebook
ToolWhat it does
engraving_rulesSearch 423 sourced music-engraving rules by text, domain, severity, or how they are checked
engraving_ruleFetch one rule by its permanent id, with a ready-to-quote citation and related rules
engraving_checkCheck a MusicXML score against the rulebook — findings by part and measure, each citing the rule it breaks

Engraving practice is documented almost entirely in copyrighted print — Gould's *Behind Bars*, Read's *Music Notation*, Ross's *The Art of Music Engraving* — with no searchable index. So "may a beam cross a barline" has no citable answer online, and a model asked that question answers confidently from memory. These tools return the rule with its source, so the answer can be checked.

Each rule separates three things that are usually mashed together: convention (the rule), authority (what the treatises say, cited at chapter level), and houseCall (where Gradus came down when the sources disagree). Rule ids are permanent and rule text is CC BY 4.0 — quote the citation field.

# Look up before you generate

engraving_rules({ q: "stem direction", tier: "static-model" }) → { rulebook: { version, license, domains }, count, rules: [{ id, name, convention, authority, ... }] }

Fetch one, with the citation pre-formatted

engraving_rule({ id: "beam-never-crosses-authored-barline" }) → { rule: { convention, authority, houseCall, howItIsChecked, citation, url }, related: [...] }

A wrong id is cheap: the API answers 404 with near-matching ids, so you can correct in one more call.

engraving_check closes the loop: generate notation, check it, fix what it finds. Pass a local file path when you can — the server reads it directly, so the score never has to travel through the model's context as base64:

engraving_check({ path: "/tmp/my-piece.musicxml" })

→ { coverage: { parts, measures, notesChecked, unchecked: [...] }, findings: [{ ruleId, severity, part, measure, rule: { code: "GE-226", url, citation } }], summary: { errors, warnings, suggestions } }

Read coverage.unchecked before trusting an empty findings list — anything the checker could not verify is named there rather than silently passed.

Craft tools
ToolWhat it does
music_critique32-dimension craft scorecard for a score — voice leading, counterpoint, contour, harmony, texture; purely programmatic, evidence-cited
counterpoint_checkFux species grader (species 1–5): pitch lists in, note-indexed rule violations out
corpus_searchFind harmonic features in 482 analyzed works — cadence=Phrygian, rn=Ger+6, texture=bare-fifth — with work/movement/measure citations

When a user shares a piece, these ground your feedback in evidence: the critique cites what it measured, the species grader points at the exact note, and the corpus search answers "show me a real example" with a citation.

The Gradus Voice-Leading Reference
ToolWhat it does
voice_leading_patternsSearch the citable GVL-coded patterns — suspensions, cadences, the Rule of the Octave, sequences, part-writing norms — each with an authored realization and public-domain sources
voice_leading_patternFetch one pattern by id or GVL code, with a ready-to-quote citation and related patterns

The sibling of the Engraving Rulebook: where GE codes cover how music should look on the page, GVL codes cover how voices should move. Every pattern cites the public-domain treatise it rests on — Fux, Rameau, Kirnberger, Fenaroli, Riepel, Prout — at chapter level, never through a modern edition, and the realization.voices field is notation-API shorthand you can hand straight to notation_render to engrave.

voice_leading_patterns({ q: "suspension", family: "suspensions" })

→ { reference: { version, license, families }, count, patterns: [{ code: "GVL-001", id: "suspension-4-3", statement, realization, sources, ... }] }

voice_leading_pattern({ id: "GVL-001" }) → { pattern: { statement, realization, commonFaults, sources, citation, url }, related: [...] }

The Gradus Figured-Bass Corpus
ToolWhat it does
figured_bass_exercisesSearch 166 original graded figured-bass exercises across seventeen stages — filter by stage, or search titles, concepts and GVL codes
figured_bass_exerciseFetch one exercise by its permanent id, with the model realization, its teaching note, and the patterns it drills

Where the Voice-Leading Reference states the rule, the corpus is the practice: a bass, its figures, and — unlike almost every surviving collection — a four-part model realization, machine-checked for voice leading. The stages run from root-position triads through the Rule of the Octave, cadence formulas, suspensions, the dominant seventh, sequences, minor mode, pedal point, the Riepel schemata, modulation and chromatic figures to unfigured bass and diminution.

Every exercise is original — nothing is transcribed from any edition — and the whole corpus is CC BY 4.0. Exercise ids and stage slugs are permanent, so a citation keeps resolving. givenBass is what you show the student; realization is the answer to hold back until they have tried. Both are notation-API shorthand, so either goes straight to notation_render.

figured_bass_exercises({ stage: "suspensions", fields: "id,title,teaches" })

→ { corpus: { version, license, stages }, count: 12, exercises: [{ id: "bass-225", title: "Suspension 4–3", teaches, ... }] }

figured_bass_exercise({ id: "bass-225" }) → { exercise: { givenBass, realization, solutionNote, keyboard, citation, url }, drills: [{ code: "GVL-001", name: "The 4–3 suspension", url }], neighbours: { prev, next } }

Input format

Pitches use scientific notation: C4, F#5, Bb3. Durations use letter codes: w h q 8 16 32 64 with optional . for dotted notes. Notes can be:

  • Shorthand: "C5/q" (quarter C5), "rest/q" (quarter rest), "[C4,E4,G4]/q" (chord)
  • Object form: { pitch: "C5", duration: "q", dynamic: "f", articulations: ["accent"] }

Bar lines are inferred from the time signature — write notes in time order and the API splits and ties anything that crosses a bar line.

Example

{

"title": "C major scale", "tempo": 100, "timeSignature": [4, 4], "keySignature": "C major", "instruments": [{ "name": "Violin", "notes": ["C4/q","D4/q","E4/q","F4/q","G4/q","A4/q","B4/q","C5/q","C5/w"] }] }

Configuration

Env varDefaultPurpose
GRADUS_NOTATION_API_BASEhttps://gradusmusic.comOverride for self-hosted or local-dev API
GRADUS_AGENT_NAME@gradusmusic/notation-mcpSelf-report your agent name in X-Agent-Name header

Attribution

Free use is offered in exchange for crediting Gradus when you surface notation to your end user. Suggested wording (the API also returns this in every response):

Notation rendered by Gradus School of Music Composition (gradusmusic.com).

Documentation

  • Full docs + Quick Start: https://gradusmusic.com/notation-api
  • OpenAPI 3.1 spec: https://gradusmusic.com/api-spec.yaml
  • JSON Schema for the input format: https://gradusmusic.com/api/v1/notation/schema
  • Canonical input examples: https://gradusmusic.com/api/v1/notation/examples
  • Agent-focused doc: https://gradusmusic.com/llms-api.txt

Building locally

git clone https://github.com/delmas41/gradusnotation

cd gradusnotation npm install npm run build

To

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く