プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Shuttle

作者:grarchtバージョン 4.0.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.grarcht/shuttle

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Android framework and solution that prevents TransactionTooLargeException crashes by design.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "shuttle": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grarcht/shuttle-mcp:4.0.0"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add shuttle -- docker run -i --rm ghcr.io/grarcht/shuttle-mcp:4.0.0

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "shuttle": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grarcht/shuttle-mcp:4.0.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "shuttle": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grarcht/shuttle-mcp:4.0.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント grarcht で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2166件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2166件のうち20%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2166件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Shuttleは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(4.0.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Prevent TransactionTooLargeException crashes. For good. A modern Android framework for safely transporting large Serializable objects between components, without the crashes.


Get To It Quick

  • API Documentation
  • Why Shuttle?
  • How It Works
  • Requirements
  • Quick Start
  • Usage
  • Transport with Intents
  • Transport with the Navigation Component
  • Pick Up Cargo at the Destination
  • Cargo States (LCE Pattern)
  • Using @ShuttleCargo
  • Cleaning Up
  • Architecture
  • Context Diagram
  • Module Overview
  • Module Dependency Diagram
  • Demo Apps
  • Heads Up: Know the Tradeoffs
  • AI
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Contributing
  • License

🚨 Why Shuttle?

🗞️ Featured in [Android Weekly #594](https://androidweekly.net/issues/issue-594) and [Android Weekly #455](https://androidweekly.net/issues/issue-455), validated by the Android community twice.

You've seen this before. Maybe last week:

android.os.TransactionTooLargeException: data parcel size X bytes

It didn't show up in dev. It didn't show up in QA. It showed up at 2am, in production, for real users. Your Play Store rating took the hit before anyone on the team even knew.

So you triaged it. Filed the ticket. Wrote the fix. Reviewed the PR. Ran QA again. Cut the hotfix. And then you added it to the code review checklist, hoping the next engineer would catch it before it happened again.

They won't. Not reliably. You can't review your way out of a structural problem.

Shuttle provides a modern, guarded way to pass large Serializable objects with Intent objects or save them in Bundle objects to avoid app crashes. The crash class is structurally prevented, not governed against.

Why keep spending more time and money on governance through code reviews? Why not embrace the problem by providing a solution for it?

Shuttle reduces the high level of governance needed to catch `TransactionTooLargeException` inducing code by:

  1. storing the Serializable and passing an identifier for the Serializable
  2. using a small-sized Bundle for binder transactions
  3. avoiding app crashes from TransactionTooLargeExceptions
  4. enabling retrieval of the stored Serializable at the destination

Shuttle also excels by:

  1. providing a solution with maven artifacts
  2. providing Solution Building Blocks (SBBs) for building on
  3. saving time by avoiding DB and table setup, especially when creating many tables for the content of different types of objects

When envisioning, designing, and creating the architecture, quality attributes and best practices were kept in mind. These attributes include usability, readability, recognizability, reusability, maintainability, and more.

Without ShuttleWith Shuttle
Large Serializable passed in Intent/BundleObject stored in a warehouse; only a small identifier is passed
Silent in dev, catastrophic in productionBinder transaction stays within safe size limits, everywhere
Time and money spent on crash investigation, fixes, QA, and hotfixesCrash class is structurally impossible
Requires constant code review governanceShip with confidence
Engineers manually manage object lifecyclesAutomatic or on-demand cargo cleanup built in

⚙️ How It Works

The Shuttle framework takes its name from cargo transportation in the freight industry. Moving and storage companies experience scenarios where large moving trucks cannot transport cargo the entire way to the destination (warehouses, houses, et cetera). These scenarios might occur from road restrictions, trucks being overweight from large cargo, and more. As a result, companies use small Shuttle vans to transport smaller cargo groups on multiple trips to deliver the entire shipment.

After the delivery is complete, employees remove the cargo remnants from the shuttle vans and trucks. This clean-up task is one of the last steps for the job.

The Shuttle framework takes its roots in these scenarios:

  • creating a smaller cargo bundle object to use in successfully delivering the data to the destination
  • shuttling the corresponding large cargo to a warehouse and storing it for pickup
  • linking the smaller cargo with the larger cargo by an identifier
  • providing a single source of truth (Shuttle interface) to use for transporting cargo
  • providing convenience functions to remove cargo (automatically or on-demand)

Shuttle applies this same logic to Android's binder transaction limit:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Source Component │ │ 1. Large Serializable -> stored in Warehouse (Room/DB) │ │ 2. Small cargo ID -> passed in Intent/Bundle │ └──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ (tiny binder transaction) ┌──────────────────────────────▼──────────────────────────────┐ │ Destination Component │ │ 3. Cargo ID received -> retrieved from Warehouse │ │ 4. Large Serializable -> delivered via Kotlin Channel │ │ 5. Cleanup -> cargo removed from Warehouse automatically │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘


Requirements

RequirementMinimum
Android min SDK26
Kotlin2.2.10
AGP (Android Gradle Plugin)8.0+
KSPRequired only when using @ShuttleCargo
Java21

🚀 Quick Start

1. Add Dependencies

`settings.gradle.kts` — apply the Shuttle Gradle plugin so the @ShuttleCargo annotation processor is wired into your build:

@ShuttleCargo annotates the cargo class you want to transport between screens. At build time, the annotation processor generates the serialization code Shuttle needs to store and retrieve cargo, without any manual Serializable boilerplate.

pluginManagement {

plugins { id("com.grarcht.shuttle.cargo") version "4.0.0" } }

The Shuttle Cargo Gradle plugin configures KSP and registers the Shuttle compiler plugin automatically. Without it, @ShuttleCargo-annotated classes will not generate the required serialization glue code.

`build.gradle.kts`:

plugins {

id("com.grarcht.shuttle.cargo") }

dependencies { implementation(platform("com.grarcht.shuttle:shuttle-bom:4.0.0")) implementation("com.grarcht.shuttle:framework") implementation("com.grarcht.shuttle:framework-integrations-persistence") implementation("com.grarcht.shuttle:framework-integrations-extensions-room") implementation("com.grarcht.shuttle:framework-addons-navigation-component") // Optional

// Annotation-based API — use @ShuttleCargo to own the serialization contract implementation("com.grarcht.shuttle:framework-annotations") ksp("com.grarcht.shuttle:framework-annotations-processor") }

Version Catalog (`libs.versions.toml`):

[versions]

shuttle = "4.0.0"

[plugins] shuttle-cargo = { id = "com.grarcht.shuttle.cargo", version.ref = "shuttle" }

[libraries] shuttle-bom = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "shuttle-bom", version.ref = "shuttle" } shuttle-framework = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework" } shuttle-persistence = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework-integrations-persistence" } shuttle-room = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework-integrations-extensions-room" } shuttle-navigation = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework-addons-navigation-component" } shuttle-annotations = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework-annotations" } shuttle-annotations-processor = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework-annotations-processor" }

2. Initialize Shuttle

Wire CargoShuttle once as a singleton. With Hilt:

@Provides @Singleton

fun provideShuttle(facade: ShuttleFacade, warehouse: ShuttleWarehouse): Shuttle = CargoShuttle(facade, warehouse)

@Provides @Singleton fun provideShuttleFacade( @ApplicationContext context: Context, warehouse: ShuttleWarehouse ): ShuttleFacade = ShuttleCargoFacade(context as Application, warehouse)

@Provides @Singleton fun provideShuttleWarehouse( dao: ShuttleDataAccessObject, factory: ShuttleDataModelFactory, @ApplicationContext context: Context, gateway: ShuttleFileSystemGateway ): ShuttleWarehouse = ShuttleRepository(dao, factory, context.filesDir.absolutePath, gateway)

The ShuttleDataAccessObject comes from ShuttleRoomDataDb.getInstance(ShuttleRoomDbConfig(context)).shuttleDataAccessObject. Inject Shuttle wherever you need to transport data.

3. Ship Your First Cargo
// Source: transport a large Serializable via Intent

shuttle.intentCargoWith(context, DestinationActivity::class.java) .transport(cargoId, myLargeSerializable) .cleanShuttleOnReturnTo(SourceFragment::class.java, DestinationActivity::class.java, cargoId) .deliver(context)

// Destination: pick up the cargo

lifecycleScope.launch { getShuttleChannel() .consumeAsFlow() .collectLatest { result -> when (result) { is ShuttlePickupCargoResult.Success<*> -> render(result.data as MyModel) is ShuttlePickupCargoResult.Error<*

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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