プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Great Question

作者:GreatQuestionバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.GreatQuestion/mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Run user research from any AI tool. Create studies, recruit participants, query insights.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://greatquestion.co/api/mcp/v1

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http greatquestion https://greatquestion.co/api/mcp/v1

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "greatquestion": {
      "url": "https://greatquestion.co/api/mcp/v1"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "greatquestion": {
      "type": "http",
      "url": "https://greatquestion.co/api/mcp/v1"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://greatquestion.co/api/mcp/v1

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント GreatQuestion で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7248件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7248件のうち11%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7248件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Great Questionは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Great Question MCP Server

Run user research from any AI tool. The official Model Context Protocol (MCP) server for Great Question — the AI UX research platform for product builders.

Once connected, Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, and any other MCP-compatible client can create research studies, recruit participants, and query insights directly from your Great Question workspace.

*"The Great Question MCP surfaces insight across studies in minutes, not days. It brings real customer patterns into discovery when decisions are happening, so we can act with confidence and build what matters most."*

— Matt Radel, VP of Design & UX at InvoiceCloud


What it does

This is not a read-only research lookup tool. AI agents connected to this server can actively run research workflows:

  • 🎤 Create moderated interview studies from a single prompt
  • 📝 Build multi-question surveys without leaving the conversation
  • 🧪 Set up prototype tests with screeners, scheduling, and incentives
  • 🎯 Search your customer CRM to identify the right participants for each study
  • 🔍 Query your research repository for insights, summaries, and reports across past sessions, transcripts, and tags

Who it's for

  • Product managers bringing the customer voice into PRDs and discovery work
  • UX researchers scaling research programs without scaling hands-on coordination
  • Designers referencing past usability findings while building new flows
  • Research ops teams streamlining workflows across studies and repositories
  • Founders doing product discovery without a dedicated research function

Setup

Prerequisites
  • A Great Question workspace (any plan)
  • An MCP-compatible client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, ChatGPT, Gemini CLI, or any other)
Installation

The Great Question MCP is hosted — there is nothing to install locally. You add it to your MCP client by pointing it at our endpoint:

https://greatquestion.co/api/mcp/v1
Claude Code
claude mcp add --transport http great-question https://greatquestion.co/api/mcp/v1
Claude Desktop

Open Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config, then add:

{

"mcpServers": { "great-question": { "type": "http", "url": "https://greatquestion.co/api/mcp/v1" } } }

Restart Claude Desktop. You'll be prompted to authorize via OAuth on first use.

Cursor

Cursor → Settings → MCP → Add new MCP server:

{

"mcpServers": { "great-question": { "url": "https://greatquestion.co/api/mcp/v1" } } }

Windsurf

Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers → Add custom server with URL https://greatquestion.co/api/mcp/v1. Windsurf supports OAuth automatically.

ChatGPT

In ChatGPT, go to Settings → Connectors → Add connector. Use the URL https://greatquestion.co/api/mcp/v1. You'll be prompted to sign in via OAuth.

Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/GreatQuestion/mcp
Other MCP clients

Any MCP client that supports remote (HTTP) servers can connect using the URL https://greatquestion.co/api/mcp/v1. Authentication is OAuth 2.0.

Authentication & security

  • OAuth 2.0 — credentials are never exposed to the AI client. You sign in to Great Question on first connection; the AI agent receives a scoped access token.
  • Role-based permissions — every action respects the role you have in your Great Question workspace. If you can't create studies in the UI, you can't create them via the MCP either.
  • SOC 2 Type II compliant — Great Question maintains an active SOC 2 Type II attestation; the MCP inherits the same controls as the rest of the platform.
  • Workspace isolation — your data never crosses workspace boundaries.

Example prompts

Here are some prompts that work well with the Great Question MCP. They're meant as a starting point — the server exposes the full set of research workflows, so phrasing is flexible.

  • *"Create a moderated interview study about checkout abandonment, 6 participants from our enterprise customers, 30 minutes, $100 incentive."*
  • *"Find the 5 most-mentioned pain points across our usability tests from the last 90 days."*
  • *"Recruit 10 PMs from our CRM who fit our ICP for a survey on AI tool adoption."*
  • *"Summarize what we've heard from customers about our pricing in the last quarter."*
  • *"Pull every quote from our research repository where someone mentions [feature name]."*

Tools exposed

The server exposes the following toolsets. Tool names and exact arguments are discovered automatically by your MCP client — this list is for orientation.

  • Studies — list, create, configure, and launch interview studies, surveys, and prototype tests
  • Participants — search your customer CRM, segment by attributes, generate participant lists for studies
  • Scheduling & screeners — configure availability, screening questions, and incentive structures
  • Repository search — full-text and semantic search across past sessions, transcripts, highlights, and tags
  • Insights & reports — query existing reports and generate summaries across multiple studies

Resources

Support

  • Bugs and feature requests: open an issue
  • Customer support: support@greatquestion.co
  • Security disclosures: security@greatquestion.co

License

MIT — see LICENSE.

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