Greptimedb MCP Server
概要
作者による説明(英語の原文)
Query GreptimeDB metrics, logs and traces with SQL, TQL and RANGE. Manage pipelines and dashboards.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 77/週 · ★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: データベース・データセット
- 入力が必要なもの:GREPTIMEDB_PASSWORD
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- 自分で入力するもの:
GREPTIMEDB_HOST,GREPTIMEDB_PORT,GREPTIMEDB_USER,GREPTIMEDB_PASSWORD,GREPTIMEDB_DATABASE,GREPTIMEDB_TIMEZONE,GREPTIMEDB_POOL_SIZE,GREPTIMEDB_HTTP_PORT,GREPTIMEDB_HTTP_PROTOCOL,GREPTIMEDB_MASK_ENABLED,GREPTIMEDB_MASK_PATTERNS,GREPTIMEDB_AUDIT_ENABLED,GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE
「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
- PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"greptimedb": {
"command": "uvx",
"args": [
"greptimedb-mcp-server"
],
"env": {
"GREPTIMEDB_HOST": "your-value",
"GREPTIMEDB_PORT": "your-value",
"GREPTIMEDB_USER": "your-value",
"GREPTIMEDB_PASSWORD": "your-value",
"GREPTIMEDB_DATABASE": "your-value",
"GREPTIMEDB_TIMEZONE": "your-value",
"GREPTIMEDB_POOL_SIZE": "your-value",
"GREPTIMEDB_HTTP_PORT": "your-value",
"GREPTIMEDB_HTTP_PROTOCOL": "your-value",
"GREPTIMEDB_MASK_ENABLED": "your-value",
"GREPTIMEDB_MASK_PATTERNS": "your-value",
"GREPTIMEDB_AUDIT_ENABLED": "your-value",
"GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add greptimedb --env GREPTIMEDB_HOST=your-value --env GREPTIMEDB_PORT=your-value --env GREPTIMEDB_USER=your-value --env GREPTIMEDB_PASSWORD=your-value --env GREPTIMEDB_DATABASE=your-value --env GREPTIMEDB_TIMEZONE=your-value --env GREPTIMEDB_POOL_SIZE=your-value --env GREPTIMEDB_HTTP_PORT=your-value --env GREPTIMEDB_HTTP_PROTOCOL=your-value --env GREPTIMEDB_MASK_ENABLED=your-value --env GREPTIMEDB_MASK_PATTERNS=your-value --env GREPTIMEDB_AUDIT_ENABLED=your-value --env GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE=your-value -- uvx greptimedb-mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"greptimedb": {
"command": "uvx",
"args": [
"greptimedb-mcp-server"
],
"env": {
"GREPTIMEDB_HOST": "your-value",
"GREPTIMEDB_PORT": "your-value",
"GREPTIMEDB_USER": "your-value",
"GREPTIMEDB_PASSWORD": "your-value",
"GREPTIMEDB_DATABASE": "your-value",
"GREPTIMEDB_TIMEZONE": "your-value",
"GREPTIMEDB_POOL_SIZE": "your-value",
"GREPTIMEDB_HTTP_PORT": "your-value",
"GREPTIMEDB_HTTP_PROTOCOL": "your-value",
"GREPTIMEDB_MASK_ENABLED": "your-value",
"GREPTIMEDB_MASK_PATTERNS": "your-value",
"GREPTIMEDB_AUDIT_ENABLED": "your-value",
"GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"greptimedb": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"greptimedb-mcp-server"
],
"env": {
"GREPTIMEDB_HOST": "your-value",
"GREPTIMEDB_PORT": "your-value",
"GREPTIMEDB_USER": "your-value",
"GREPTIMEDB_PASSWORD": "your-value",
"GREPTIMEDB_DATABASE": "your-value",
"GREPTIMEDB_TIMEZONE": "your-value",
"GREPTIMEDB_POOL_SIZE": "your-value",
"GREPTIMEDB_HTTP_PORT": "your-value",
"GREPTIMEDB_HTTP_PROTOCOL": "your-value",
"GREPTIMEDB_MASK_ENABLED": "your-value",
"GREPTIMEDB_MASK_PATTERNS": "your-value",
"GREPTIMEDB_AUDIT_ENABLED": "your-value",
"GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
自分で入力する値
GREPTIMEDB_HOSTenvGreptimeDB host addressGREPTIMEDB_PORTenvGreptimeDB MySQL protocol port (default: 4002)GREPTIMEDB_USERenvDatabase username- Database password
GREPTIMEDB_DATABASEenvDatabase name to connect toGREPTIMEDB_TIMEZONEenvSession timezone (default: UTC)GREPTIMEDB_POOL_SIZEenvConnection pool size (default: 5)GREPTIMEDB_HTTP_PORTenvHTTP API port for pipeline/dashboard management (default: 4000)GREPTIMEDB_HTTP_PROTOCOLenvHTTP protocol for pipeline/dashboard API: http or https (default: http)GREPTIMEDB_MASK_ENABLEDenvEnable sensitive data masking (default: true)GREPTIMEDB_MASK_PATTERNSenvAdditional column name patterns for data masking (comma-separated)GREPTIMEDB_AUDIT_ENABLEDenvEnable audit logging for tool invocations (default: true)GREPTIMEDB_ALLOW_WRITEenvAllow write/destructive SQL (DDL/DML) via execute_sql by skipping the security gate. DANGEROUS: only use on local or test instances (default: false)
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント GreptimeTeam で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの1153件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの1153件のうち36%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1153件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Greptimedb MCP Serverは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
入力が必要なもの:GREPTIMEDB_PASSWORD
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.6.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
greptimedb-mcp-server
A Model Context Protocol (MCP) server for GreptimeDB — an open-source observability database that handles metrics, logs, and traces in one engine.
Enables AI assistants to query and analyze GreptimeDB using SQL, TQL (PromQL-compatible), and RANGE queries, with built-in security features like read-only enforcement and data masking.
Quick Start
# Install
pip install greptimedb-mcp-server
Run (connects to localhost:4002 by default)
greptimedb-mcp-server --host localhost --database public
For Claude Desktop, add this to your config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "greptimedb": { "command": "greptimedb-mcp-server", "args": ["--host", "localhost", "--database", "public"] } } }
Features
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
execute_sql | Execute SQL queries with format (csv/json/markdown) and limit options |
execute_tql | Execute TQL (PromQL-compatible) queries for time-series analysis |
query_range | Execute time-window aggregation queries with RANGE/ALIGN syntax |
search_table_semantics | Find tables by observability concept, ranked by matched terms; searches table names, semantic options, and entity declarations. schema selects the database to search |
query_semantic_graph | Query the semantic graph: summary (what it contains), entities (nodes), relationships (edges) over a required time window |
describe_table | Inspect a table profile: schema, semantic metadata, latest sample rows, and query guidance |
explain_query | Analyze SQL or TQL query execution plans (analyze=true for runtime stats; add verbose=true alongside analyze=true for per-partition scan metrics and index-pruning counters) |
health_check | Check database connection status and server version |
search_table_semantics and the semantic metadata in describe_table read information_schema.table_semantics. A table appears there when it carries a greptime.semantic.* option or a built-in convention derives an entity declaration for it; other tables are absent. The server reads the view's column list once per process and selects only the columns it exposes. entity_declarations requires GreptimeDB 1.3; on earlier versions it is reported as a missing column rather than as an empty declaration set.
Tool results are bounded by GREPTIMEDB_MAX_RESULT_BYTES (default 1048576, or 1 MiB). A query result over the budget returns fewer rows and reports it in truncated and truncation_reason; a result with no rows to shed is cut with a notice at the end. The budget is a backstop against a result too large to be consumed, so lower it if your MCP client rejects results before it is reached.
Cross-database queries
The server connects to one database, but reads are not restricted to it:
| Tool | How to reach another database |
|---|---|
execute_sql, query_range, describe_table | Qualify the table as schema.table |
execute_tql | metric{__schema__="other_db"}, which accepts = only |
search_table_semantics | Pass schema |
query_semantic_graph | Catalog-wide already; no scoping needed |
The connected account needs read permission on the target database. Use SHOW DATABASES to list them.
query_semantic_graph reads greptime_private.semantic_entities and greptime_private.semantic_relationships, which require GreptimeDB 1.3. At startup the server checks that both views exist, carry the columns it reads, and are readable by the connected account; when they are not, the tool is not offered and the reason is logged. Its time window is required and half-open, [start_time, end_time) over observed_at, and rows are aggregated across the 60-second observation buckets in that window.
Pipeline Management
| Tool | Description |
|---|---|
list_pipelines | List all pipelines or get details of a specific pipeline |
create_pipeline | Create a new pipeline with YAML configuration |
dryrun_pipeline | Test a pipeline with sample data without writing to database |
delete_pipeline | Delete a specific version of a pipeline |
Dashboard Management
| Tool | Description |
|---|---|
list_dashboards | List all Perses dashboard definitions |
create_dashboard | Create or update a Perses dashboard definition |
delete_dashboard | Delete a dashboard definition |
Resources & Prompts
- Resources: Browse tables via
greptime:// /dataURIs - Prompts: Built-in Jinja templates for common tasks —
pipeline_creator,log_pipeline,metrics_analysis,promql_analysis,trace_analysis,table_operation,schema_design_advisor,observability_correlation,ingestion_troubleshooting,query_performance_tuning
For LLM integration and prompt usage, see docs/llm-instructions.md.
These tools cover querying and managing data in an existing GreptimeDB. For deployment, server configuration, write protocols, pipeline syntax, schema design, and performance diagnosis, point the assistant at the GreptimeDB skills index at https://docs.greptime.com/SKILL.md.
Configuration
Environment Variables
GREPTIMEDB_HOST=localhost # Database host
GREPTIMEDB_PORT=4002 # MySQL protocol port (default: 4002) GREPTIMEDB_USER=root # Database user GREPTIMEDB_PASSWORD= # Database password GREPTIMEDB_DATABASE=public # Database name GREPTIMEDB_TIMEZONE=UTC # Session timezone
Optional
GREPTIMEDB_HTTP_PORT=4000 # HTTP API port for pipeline/dashboard management GREPTIMEDB_HTTP_PROTOCOL=http # HTTP protocol (http/https) GREPTIMEDB_POOL_SIZE=5 # Connection pool size GREPTIMEDB_MASK_ENABLED=true # Enable sensitive data masking GREPTIMEDB_MASK_PATTERNS= # Additional patterns (comma-separated) GREPTIMEDB_AUDIT_ENABLED=true # Enable audit logging GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE=false # Allow writes: DDL/DML plus pipeline and dashboard changes (DANGEROUS, local/test only) GREPTIMEDB_MAX_RESULT_BYTES=1048576 # Byte budget for a single tool result (1 MiB)
Transport (for HTTP server mode)
GREPTIMEDB_TRANSPORT=stdio # stdio, sse, or streamable-http GREPTIMEDB_LISTEN_HOST=0.0.0.0 # HTTP server bind host GREPTIMEDB_LISTEN_PORT=8080 # HTTP server bind port GREPTIMEDB_ALLOWED_HOSTS= # DNS rebinding protection (comma-separated) GREPTIMEDB_ALLOWED_ORIGINS= # CORS allowed origins (comma-separated)
CLI Arguments
greptimedb-mcp-server \
--host localhost \ --port 4002 \ --database public \ --user root \ --password "" \ --timezone UTC \ --pool-size 5 \ --mask-enabled true \ --allow-write false \ --transport stdio
HTTP Server Mode
For containerized or Kubernetes deployments:
# Streamable HTTP (recommended for production)
greptimedb-mcp-server --transport streamable-http --listen-port 8080
SSE mode (legacy)
greptimedb-mcp-server --transport sse --listen-port 3000
DNS Rebinding Protection
By default, DNS rebinding protection is disabled for compatibility with proxies, gateways, and Kubernetes services. To enable it, use --allowed-hosts:
# Enable DNS rebinding protection with allowed hosts
greptimedb-mcp-server --transport streamable-http \ --allowed-hosts "localhost:*,127.0.0.1:*,my-service.namespace:*"
With custom allowed origins for CORS
greptimedb-mcp-server --transport streamable-http \ --allowed-hosts "my-service.namespace:*" \ --allowed-origins "http://localhost:*,https://my-app.example.com"
Or via environment variables
GREPTIMEDB_ALLOWED_HOSTS="localhost:*,my-service.namespace:*" \ GREPTIMEDB_ALLOWED_ORIGINS="http://localhost:*" \ greptimedb-mcp-server --transport streamable-http
If you encounter 421 Invalid Host Header errors, either disable protection (default) or add your host to the allowed list.
Security
Read-Only Database User (Recommended)
Create a read-only user in GreptimeDB using static user provider:
mcp_readonly:readonly=your_secure_password
Application-Level Security Gate
All queries go through a security gate that:
- Blocks: DROP, DELETE, TRUNCATE, UPDATE, INSERT, ALTER, CREATE, GRANT, REVOKE, EXEC, LOAD, COPY
- Blocks: Encoded bypass attempts (hex, UNHEX, CHAR)
- Allows: SELECT, SHOW, DESCRIBE, TQL, EXPLAIN, UNION
Write Mode (Disabled by Default)
The server is read-only by default. Write mode enables every operation that changes stored state:
- destructive SQL (DDL/DML such as
CREATE,DROP,ALTER,INSERT,UPDATE,DELETE) throughexecute_sql create_pipeline,delete_pipeline,create_dashboard,delete_dashboard
# Environment variable
GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE=true greptimedb-mcp-server
Or CLI argument
greptimedb-mcp-server --allow-write true
When enabled, the security gate is bypassed for execute_sql, and the server logs a warning on startup. With write mode off, those four tools return an error without contacting the server; list_pipelines, list_dashboards and dryrun_pipeline are read-only and stay available.
⚠️ Danger: This lets an AI assistant run destructive statements against your
database. Never enable it against production data. Combine with a read-only
database user if you only need read access.
Data Masking
Sensitive columns are automatically masked (******) based on column name patterns:
- Authentication:
password,secret,token,api_key,credential - Financial:
credit_card,cvv,bank_account - Personal:
ssn,id_card,passport
Configure with --mask-patterns phone,email to add custom patterns.
Audit Logging
All tool invocations are logged:
2025-12-10 10:30:45 - greptimedb_mcp_server.audit - INFO - [AUDIT] execute_sql | query="SELECT * FROM cpu LIMIT 10" | success=True | duration_ms=45.2
Disable with --audit-enabled false.
Development
# Clone and setup
git clone https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb-mcp-server.git cd greptimedb-mcp-server uv venv && source .venv/bin/activate uv sync
Run tests
pytest
Format & lint
uv run black . uv run flake8 src
Debug with MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run -m greptimedb_mcp_server.server
License
MIT License - see LICENSE.md.
Acknowledgement
Inspired by: