Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
作者による説明(英語の原文)
MCP server for The Movie Database (TMDB) with IMDb/Rotten Tomatoes/Metacritic ratings via OMDb.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
TMDB_API_TOKEN, OMDB_API_KEY, TMDB_LANGUAGE, TMDB_REGION「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add tmdb --env TMDB_API_TOKEN=your-value --env OMDB_API_KEY=your-value --env TMDB_LANGUAGE=your-value --env TMDB_REGION=your-value -- npx -y tmdb-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tmdb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tmdb-mcp"
],
"env": {
"TMDB_API_TOKEN": "your-value",
"OMDB_API_KEY": "your-value",
"TMDB_LANGUAGE": "your-value",
"TMDB_REGION": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"tmdb": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tmdb-mcp"
],
"env": {
"TMDB_API_TOKEN": "your-value",
"OMDB_API_KEY": "your-value",
"TMDB_LANGUAGE": "your-value",
"TMDB_REGION": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
TMDB_LANGUAGE envTMDB_REGION envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Grinv で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:TMDB_API_TOKEN, OMDB_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.14.0)がレジストリに届いたのは15 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, MCPBも必要です。
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server for The Movie Database (TMDB): search and look up movies, TV shows and people, and read IMDb / Rotten Tomatoes / Metacritic ratings (via OMDb) in the same call.
The server speaks standard MCP over stdio, so it works with any MCP client (Claude Desktop/Code, Cursor, VS Code, Cline, …).
Once it's connected, just ask your agent in natural language (needs a free TMDB token; see Getting your credentials):
"Search for the movie Dune: Part Two and show its overview, genres and runtime."
"What movies are trending this week?" "Find TV shows similar to Breaking Bad." "Who directed Oppenheimer? Show the main cast." "What's Greta Gerwig's filmography?" "Discover highly-rated sci-fi movies from the 2010s, sorted by rating." "Where can I stream The Bear in the US?" "Show me the trailer for Deadpool & Wolverine." "List the episodes of Severance season 1." "Which movie has IMDb id tt0111161?" "Search for people named Zendaya." "Get the year, genres and rating for these five movies in one go: Dune, Dune: Part Two, Arrival, Sicario and Blade Runner 2049." "What are the best limited series to binge over a weekend?" "What TV shows can I watch with my 9-year-old kid?" "What movies has A24 produced?" "What are Tarantino's best-rated crime movies?" "Who composed the music for My Neighbor Totoro, and what else has he scored?"
With an optional (free) OMDb key, ratings are added too:
"What are the IMDb, Rotten Tomatoes and Metacritic scores for The Godfather?"
"Compare the critics' scores for Barbie and Oppenheimer."
Add it to your MCP client's config. The only required credential is a TMDB v4 Read Access Token; OMDB_API_KEY (ratings) and TMDB_LANGUAGE / TMDB_REGION (localization) are optional.
Via npx (no install):
{
"mcpServers": { "tmdb": { "command": "npx", "args": ["-y", "tmdb-mcp"], "env": { "TMDB_API_TOKEN": "your-tmdb-v4-read-access-token (required)", "OMDB_API_KEY": "your-omdb-key (optional: IMDb/RT/Metacritic ratings)", "TMDB_LANGUAGE": "en-US (optional: localize, e.g. ru-RU)", "TMDB_REGION": "US (optional: region for certifications, e.g. RU)" } } } }
Replace each value with your own. Only
TMDB_API_TOKENis required; delete the
lines marked optional if you don't need them.
As a `.mcpb` bundle (easiest for Claude Desktop): download tmdb-mcp.mcpb from the latest release, then open it / drag it into Claude Desktop's Extensions. It's a self-contained bundle (no Node or npm needed); enter the token and the optional fields in the install dialog. Re-download and reinstall to update.
From source: git clone, then npm ci && npm run build, and point the client at it with "command": "node", "args": ["/ABS/PATH/tmdb-mcp/dist/index.js"] and the same env as above.
See docs/clients.md for per-client details and all tunables.
| Tool | Purpose |
|---|---|
search_movies / search_tv / search_people | Find titles/people by name → TMDB id |
search_multi | Search movies, TV and people at once (each row has a media_type) |
get_movie / get_tv | Full details + IMDb/RT/Metacritic ratings (toggle with include_ratings) |
get_movies / get_tv_shows | Compact card(s) (title/year/genres/vote average, ratings opt-in) for 1-20 ids in one call |
get_person | Biography, department, links |
get_movie_credits / get_tv_credits | Top-billed cast and headline crew (TV: whole run, ranked by episode count) |
get_movie_recommendations / get_tv_recommendations | Recommendations from co-viewing data (what fans also liked) |
get_similar | Algorithmically similar titles (media_type + id) |
get_trending | What's popular now (movies / TV / people, day or week) |
get_movie_releases | Movies in cinemas now (now_playing) or opening soon (upcoming) in a country, with TMDB's date window |
get_movie_genres / get_tv_genres | Genre id ↔ name reference |
discover_movies | Filter by genre, date range, rating, cast/crew, companies, origin country, keywords, providers (+/-, access type), certification, regional release dates |
discover_tv | Same, plus networks/type/status and episodes airing in a date range, but no cast/crew/person or regional release-date filter (use get_person_credits for people) |
get_watch_providers | Where to stream/rent/buy, by region (JustWatch via TMDB) |
get_person_credits | A person's filmography (cast & crew) |
get_videos | Trailers/teasers/clips (YouTube links) |
get_reviews | User reviews (author, rating, text) for a movie/TV |
get_collection | A movie franchise/collection and its parts, in release order |
find_by_imdb_id | Resolve an IMDb id → TMDB movie/TV/person |
get_tv_season / get_tv_episode | Season episode list / single-episode details |
search_keywords | Resolve keyword names → ids for discover_* |
search_companies | Resolve a production company name → id for discover_*'s with_companies |
search_collections | Resolve a franchise name (e.g. 'harry potter') → collection id for get_collection |
search_watch_providers | Resolve a streaming/rental service name (e.g. 'Netflix') → id for discover_*'s with_watch_providers |
get_ratings | IMDb/RT/Metacritic ratings by IMDb id or title (standalone) |
Prompts. Alongside the tools above, the server exposes two MCP prompts: recommend_similar (title, optional media_type, optional count) plans a search for titles similar to one the user liked, driving get_similar / get_movie_recommendations / get_tv_recommendations / discover_movies / discover_tv instead of relying on the model's own knowledge. top_by_entity (name, optional entity_type, genre, media_type, count) finds the best-regarded titles from a person or a production company/studio (e.g. "A24's top movies" or "Tarantino's best crime films") via discover_movies/ discover_tv, and for a person's TV work specifically falls back to get_person_credits (TMDB's own /discover/tv can't filter by person at all).
Backbone vs. enrichment. TMDB is the primary source (search, metadata, people, trending). OMDb is optional enrichment: get_movie/get_tv chain the imdb_id TMDB returns into an OMDb lookup, so ratings come back in one call, along with a free-text awards summary (major-award wins/nominations, e.g. Oscars for a film or Emmys for a show, for the title as a whole, not attributed to any one person) and OMDb's own age rating (ratings.rated, separate from this server's own certification). Without an OMDb key the TMDB data still works; the ratings field just reports that it is unconfigured.
Localization. Set TMDB_LANGUAGE (e.g. ru-RU) and TMDB_REGION (e.g. RU) to get localized titles/overviews/genre names and region-specific certifications. search_movies/search_tv/search_multi/search_people/ search_collections, get_movie/get_tv/get_movies/get_tv_shows/get_person, get_collection, get_movie_releases and discover_movies/discover_tv also accept a per-call language override.
One token is required (TMDB); the OMDb key is optional. Both are free.
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