プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

MCP Gtags Server

作者:harshithsunkuバージョン 2.0.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.harshithsunku/mcp-gtags-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Indexed C/C++ code navigation for AI agents — GNU Global (gtags) lookups over MCP, not grep scans.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: GTAGS_MCP_ROOT, GTAGS_MCP_AUTO_SETUP

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gtags": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-gtags-server"
      ],
      "env": {
        "GTAGS_MCP_ROOT": "your-value",
        "GTAGS_MCP_AUTO_SETUP": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add gtags --env GTAGS_MCP_ROOT=your-value --env GTAGS_MCP_AUTO_SETUP=your-value -- uvx mcp-gtags-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gtags": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-gtags-server"
      ],
      "env": {
        "GTAGS_MCP_ROOT": "your-value",
        "GTAGS_MCP_AUTO_SETUP": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "gtags": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-gtags-server"
      ],
      "env": {
        "GTAGS_MCP_ROOT": "your-value",
        "GTAGS_MCP_AUTO_SETUP": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • GTAGS_MCP_ROOT env
    Optional pinned project root. Usually unnecessary: the server uses the client's workspace roots or auto-detects the repo from its working directory.
  • GTAGS_MCP_AUTO_SETUP env
    Set to 0 to disable the automatic user-space install of the gtags/ctags toolchain on first use.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント harshithsunku で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの4898件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの4898件のうち47%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの4898件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MCP Gtags Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.0.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT4 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT16 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mcp-gtags-server

Stop letting your AI agent grep. Give it an index.

mcp-name: io.github.harshithsunku/mcp-gtags-server

# If you don't have uv yet (one-time, no sudo):

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

{ "mcpServers": { "gtags": { "command": "uvx", "args": ["mcp-gtags-server"] } } }

*One user-level config entry, no sudo, no pre-installed anything — the whole toolchain installs itself into user space on first use, and every repo you open is served automatically.*

📖 [Full documentation](https://harshithsunku.github.io/mcp-gtags-server/) — install for every client, the tool reference, output format, kernel features, configuration and troubleshooting.

Every AI coding agent — Claude Code, Cursor, Codex, you name it — answers *"where is this function defined?"* the same way: grep the entire tree. On a million-line C/C++ codebase that's a full scan per question, and the output is a firehose: every comment, string literal, and unrelated match, dumped straight into the model's context window.

mcp-gtags-server replaces those scans with indexed lookups powered by GNU Global (gtags) — the same tags engine kernel and systems developers have trusted for decades — exposed to agents over the Model Context Protocol. Built for the codebases LSP-based tools can't handle: kernel-scale C/C++, trees that don't currently compile, machines you can't sudo on.

  • ~100× faster per query — milliseconds instead of seconds, at any codebase size
  • Radically less noise — the definition, not 7,873 lines of matches
  • Speaks kernel — #ifdef guard stacks with .config filtering, macro-generated symbols (sys_read → its SYSCALL_DEFINE3 site) that no other tagging tool resolves, and definitions the parser misses recovered from their EXPORT_SYMBOL site via ctags
  • Zero index management — first query builds the index, every query auto-refreshes it
  • Correctness measured in CI — a 64-case golden eval covering all 8 tools against a pinned kernel: 100% recall, 100% precision@1 (docs/capability.md)
  • Works everywhere MCP does — Claude Code, Claude Desktop, Cursor, any MCP client

The numbers (real Linux kernel, not a toy)

Measured on a full Linux kernel checkout — 65,163 C/C++ files, 37.1 million lines — warm page cache:

Question an agent asksgrep -rngtags (this server)Context consumed
Where is tcp_v4_rcv defined?1.40 s0.01 s8 lines → 1 line
Where is kmalloc defined?1.62 s0.01 s7,873 lines → 5 lines
Who references kmalloc?1.62 s0.10 s7,873 noisy lines → 2,744 real sites (or a ranked per-file summary)
Show me tcp_v4_rcv's implementation*read a 3,500-line file*`get_symbol_body`exactly the 271-line function
Who calls ext4_mark_inode_dirty?245 raw match lines`find_callers`62 deduped caller functions, with counts
Where is sys_read *really* defined?*no answer — the name is macro-generated*0.03 sfs/read_write.c SYSCALL_DEFINE3(read, ...), flagged resolved_via
Where is mutex_lock defined?24,774 noisy match lines0.2 skernel/locking/mutex.c:314 — recovered via EXPORT_SYMBOL + ctags after gtags' parser derails on it
Does ksys_read ever reach rw_verify_area?*N rounds of grep + reading*0.6 sthe shortest call chain, with every call site's file:line
Every mutex_lock call in fs/ext4?22,905 tree-wide match lines0.01 sfind_references(path_prefix="fs/ext4"): the 18 real sites

One-time index build: 66 s for the whole kernel. Incremental refresh after edits: well under a second. Reproduce it yourself with scripts/benchmark.sh:

./scripts/benchmark.sh /path/to/linux tcp_v4_rcv kmalloc ext4_readdir

The speed is nice. The real win is precision: an agent that gets 5 exact lines instead of 7,873 noisy ones keeps its context window for actual reasoning.

And the answers are *measured*, not assumed: CI runs a 64-case golden eval against pinned kernel v6.16 on every push — currently 100% recall, 100% precision@1 across definitions, macro resolution, export recovery, references, callers, callees, definition bodies, #ifdef guards, and reachability, covering all 8 tools. The full methodology, numbers, and honest limitations live in docs/capability.md.

Quick start (60 seconds)

Option A — one config entry (recommended)

Add the server once, at user level, and you're done — no installer, no pre-installed gtags, no per-repo setup. The only prerequisite is uv (or use Option B, which installs it for you).

# Claude Code (once per device, all repos):

claude mcp add --scope user gtags -- uvx mcp-gtags-server

// Cursor (~/.cursor/mcp.json), or any MCP client's global settings:

{ "mcpServers": { "gtags": { "command": "uvx", "args": ["mcp-gtags-server"] } } }

Or click the Cursor one-click install badge at the top of this page.

On the very first tool call the server bootstraps everything else by itself: GNU Global (prebuilt user-space binaries — no compiler, no sudo), universal-ctags, and Pygments, all into ~/.gtags-mcp. While that one-time install runs (a few seconds on most platforms), tool calls return a *"toolchain is being installed — retry shortly"* status instead of failing. Opt out with --no-auto-setup or GTAGS_MCP_AUTO_SETUP=0.

The prebuilt Linux binaries run on any distro with glibc ≥ 2.28 (RHEL/Rocky 8+, Ubuntu 18.10+, Debian 10+). On older hosts — or if a downloaded binary fails its post-install execution check — setup automatically compiles GNU Global from source instead, which only needs make and a C compiler.

Option B — install the plugin (server + skill + slash commands)

The plugin bundles this server, a "C/C++ code navigation" skill that tells the agent which tool answers which question, and two slash commands (/gtags:impact, /gtags:explain). Installing it registers the MCP server for you — there is no config file to edit.

ClientInstall
Claude Code/plugin marketplace add harshithsunku/mcp-gtags-server then /plugin install mcp-gtags-server@mcp-gtags-server
Codexcodex plugin marketplace add harshithsunku/mcp-gtags-server, then install it from the Plugins Directory in the ChatGPT desktop app
CursorLoads Agent Plugins 1.0.0, but installs only from the Cursor Marketplace or a team marketplace — until this plugin is listed there, use the one-click badge or Option A

Install one way, not both. A plugin *and* a manual entry run two servers,

and the agent sees every tool twice. Switching to the plugin? Remove the

manual entry first (claude mcp remove gtags).

Option C — one-line installer (shared background server)

One command. No sudo. Works everywhere — restricted corporate machines, containers, build servers:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/harshithsunku/mcp-gtags-server/main/scripts/install.sh | bash

Everything lands in your home directory — the server (via uv), GNU Global, universal-ctags, and Pygments (in ~/.gtags-mcp). When it finishes, a shared background HTTP server is running that every client and IDE window on the machine can point at (http://127.0.0.1:8383/mcp), and the exact client configuration is printed to your console.

Re-run the same command any time:

  • Up to date? → *"Already installed and up to date — nothing to install"*, and the config is printed again.
  • New release on GitHub/PyPI? → the package updates, an outdated gtags toolchain is wiped and reinstalled automatically, and the background server restarts on the new version.
Slash commands (MCP prompts)

Available with any install, in clients that support MCP prompts (Claude Code, Cursor). They cost no tool-schema context:

CommandWhat it runs
/gtags:impact [git_ref]git diff → the changed functions → find_callers on each → callers ranked by risk
/gtags:explain definition (+ #ifdef variants) → body → callers → a short explanation
One config, many repos

However you install it, one user-level entry serves every repo you open — 20 repos need zero extra installs and zero extra config. Each tool call resolves its project root down this ladder:

  1. project_root argument on the tool call (agents pass this to target any tree)
  2. --root flag / GTAGS_MCP_ROOT env var
  3. root in a config file *(note: pinning a root here defeats multi-repo)*
  4. The client's workspace roots (MCP roots protocol) — IDEs that advertise their open folders get the right repo automatically, even on the shared HTTP server; with several folders open, agents are asked to pass project_root. Roots exist only for clients on protocol revisions up to 2025-11-25: the 2026-07-28 revision deprecated them, so those clients skip this step (stdio servers still resolve through step 5; on the shared HTTP server, agents pass project_root)
  5. Walk up from the server's working directory to the nearest .git/GTAGS — this is why stdio servers spawned by Claude Code/Cursor inside a repo just work

Step 5 can be switched off with --no-cwd-fallback / GTAGS_MCP_CWD_FALLBACK=0 (the plugin sets it): the tools then ask for project_root instead of indexing whatever directory the server happens to run in. Plugin clients launch the server from the plugin's own folder, which is never your project.

That's it. No indexing step, no configuration. Ask your agent *"who calls tcp_v4_rcv?"* — the first query in any repo builds that repo's index automatically, and every query after that is answered in milliseconds. Run mcp-gtags-server doctor any time to see what the server detects, or mcp-gtags-server config to re-print the client configuration.

Background server details (network access, port, lifecycle)

The installer runs mcp-gtags-server --transport http --host 127.0.0.1 --port 8383 in the background (pid: ~/.gtags-mcp/server.pid, log: ~/.gtags-mcp/server.log). Environment overrides for the installer:

VariableDefaultMeaning
GTAGS_MCP_PORT8383HTTP port
GTAGS_MCP_HOST127.0.0.1Bind address — set 0.0.0.0 to reach the server from other devices at http:// :8383/mcp
GTAGS_MCP_NO_SERVERunset1 = don't start a background server

Security note: the HTTP endpoint is unauthe

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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