Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Google Scholar search results, citation counts and citation export formats, as structured JSON.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
HASDATA_API_KEY, x-api-key「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"google-scholar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hasdata/google-scholar-mcp"
],
"env": {
"HASDATA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http google-scholar 'https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=google_scholar' --header 'x-api-key: your-value'claude mcp add google-scholar --env HASDATA_API_KEY=your-value -- npx -y @hasdata/google-scholar-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"google-scholar": {
"url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=google_scholar",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"google-scholar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hasdata/google-scholar-mcp"
],
"env": {
"HASDATA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"google-scholar": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=google_scholar",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"google-scholar": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hasdata/google-scholar-mcp"
],
"env": {
"HASDATA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
x-api-key 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン hasdata.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:HASDATA_API_KEY, x-api-key
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは43 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A hosted Google Scholar MCP server that gives Claude, Cursor, Windsurf and any other MCP client two read-only Google Scholar tools. Search the literature with Scholar's own operators, year ranges and cited-by lookups, then pull a paper's citation in five styles with its BibTeX and EndNote export links, both as structured JSON, with nothing to host.
It reads public Google Scholar pages that a signed-out visitor can see.
1,000 free credits every month, no card required, which is 100 Scholar calls at the 10-credit rate.
https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=google_scholar
An MCP client and a HasData API key from the dashboard, free to create with no card, and the free tier covers about 100 calls a month at the 10-credit rate. This is a remote server, so the simplest path is a URL and an x-api-key header, with no container to run. A client that only speaks stdio reaches it through a thin launcher, published as @hasdata/google-scholar-mcp on npm and hasdata-google-scholar-mcp on PyPI, shown below.
The server URL is the same for every client. We run it hands-on in Claude Code and Claude Desktop. The other blocks follow each client's own documented format for a remote server.
| Field | Value |
|---|---|
| URL | https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=google_scholar |
| Transport | HTTP, streamable |
| Auth header | x-api-key: HASDATA_API_KEY |
Clients with OAuth support can add the same URL as a connector and sign in without putting a key in a config file.
Claude Code
claude mcp add --transport http google-scholar "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=google_scholar" \
--header "x-api-key: HASDATA_API_KEY"
Claude Desktop
Settings, then Connectors, then Add custom connector, then paste https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=google_scholar and sign in.
For the config-file route, Claude Desktop loads only local (stdio) servers, so it reaches a remote server through a stdio launcher. The @hasdata/google-scholar-mcp package is that launcher, and it reads the key from the environment. Add this to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "google-scholar": { "command": "npx", "args": ["-y", "@hasdata/google-scholar-mcp"], "env": { "HASDATA_API_KEY": "YOUR_KEY" } } } }
For Python instead of Node, swap the launcher for the PyPI package, which uvx runs without a manual install:
{
"mcpServers": { "google-scholar": { "command": "uvx", "args": ["hasdata-google-scholar-mcp"], "env": { "HASDATA_API_KEY": "YOUR_KEY" } } } }
Cursor
~/.cursor/mcp.json for every project, or .cursor/mcp.json for one:
{
"mcpServers": { "google-scholar": { "url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=google_scholar", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" } } } }
Windsurf
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json. Windsurf calls the field serverUrl, not url:
{
"mcpServers": { "google-scholar": { "serverUrl": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=google_scholar", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" } } } }
VS Code
.vscode/mcp.json in the workspace:
{
"servers": { "google-scholar": { "type": "http", "url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=google_scholar", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" } } } }
Each of these lands on one tool, or on two in sequence when the second needs an id the first returns.
A prompt naming a paper takes two calls, one search to reach its resultId and one citation lookup. A prompt about who cites a paper also takes two, because the second call reuses citedBy.citesId from the first.
| Tool | What it returns |
|---|---|
hasdata_google_scholar_case_law_getScholarCaseLawOpinion | One court opinion with its court, reporter citation, docket numbers, argued and decided dates, and every case it cites with its own caseId. 10 credits a call |
hasdata_google_scholar_cite_getScholarCitationFormats | Formatted citation snippets (MLA, APA, Chicago, Harvard, Vancouver) and reference-manager export links (BibTeX, EndNote, RefMan, RefWorks). 10 credits a call |
hasdata_google_scholar_scholar_getScholarSearchResults | Each organic result with title, link, snippet, publication info (authors with profile links), cited-by count and link, related-articles link, and all-versions count and…. 10 credits a call |
Three tools, 10 credits per successful call.
hasdata_google_scholar_scholar_getScholarSearchResults
A page of Scholar results.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
q | string | yes | The query. Scholar operators such as author: and source: work here |
asYlo / asYhi | number | Published from and up to these years | |
start | number | Result offset, where 0 is the first result | |
num | number | Results per page | |
scisbd | number | 1 sorts abstracts by date, 2 sorts everything by date. Omit for relevance | |
cites | string | Find articles citing this one, using a citedBy.citesId | |
cluster | string | Find every indexed version of an article, using a versions.clusterId | |
asSdt | string | Search type, 0,5 for articles, 4 for case law, 0 or 7 for patents | |
asRr | number | 1 returns review articles only | |
asVis | number | 1 excludes citations, 0 includes them | |
hl | string | Interface language, one of 159 | |
lr | array | Restrict to these content languages | |
safe | string | active or off | |
filter | number | 1 keeps Google's similar and omitted result filters, 0 drops them |
Returns searchInformation with totalResults, queryDisplayed and the time Scholar reported, an organicResults array, and pagination.
Each result carries position, resultId, title, link, snippet, a publicationInfo object, a resources array, citedBy, versions, relatedPagesLink and citeHasdataLink.
publicationInfo.authors is the part worth knowing about. Alongside the raw summary line it lists the authors Scholar has profiles for, each with a name, a profile link and an authorId, which is how you follow one author rather than parsing a byline.
citedBy and versions are the two ids that make this tool compose with itself. citedBy.citesId goes back into cites to walk a citation graph, and versions.clusterId goes into cluster to see every indexed copy of the same paper.
{
"position": 1, "resultId": "A7L9JolPKkoJ", "title": "A historical survey of advances in transformer architectures", "link": "https://www.mdpi.com/2076-3417/14/10/4316", "snippet": "… of the Vision Transformer (ViT) opening a new realm of architectures which build … transformer architecture, it becomes pertinent to examine in detail the architecture of the transformer …", "publicationInfo": { "summary": "AR Sajun, I Zualkernan, D Sankalpa - Applied Sciences, 2024 - mdpi.com", "authors": [ { "name": "AR Sajun", "authorId": "k6zWX4EAAAAJ", "link": "https://scholar.google.com/citations?user=k6zWX4EAAAAJ&hl=en" } ] }, "resources": [{ "fileFormat": "Html", "title": "mdpi.com", "link": "https://www.mdpi.com/2076-3417/14/10/4316" }], "citedBy": { "total": 97, "citesId": "5344171358311789059" }, "versions": { "total": 7, "clusterId": "5344171358311789059" } }
hasdata_google_scholar_cite_getScholarCitationFormats
The citation block for one paper.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
q | string | yes | A resultId from a search result, not a search query |
hl | string | Interface language |
Returns citations, the formatted string in MLA, APA, Chicago, Harvard and Vancouver, and links, the export URLs for BibTeX, EndNote, RefMan and RefWorks.
{
"citations": [ { "title": "APA", "snippet": "Sajun, A. R., Zualkernan, I., & Sankalpa, D. (2024). A historical survey of advances in transformer architectures. Applied Sciences, 14(10), 4316." } ], "links": [ { "name": "BibTeX", "link": "https://scholar.googleusercontent.com/scholar.bib?q=info:A7L9JolPKkoJ:scholar.google.com/&output=citation..." } ] }
hasdata_google_scholar_case_law_getScholarCaseLawOpinion
One court opinion, with the cases it cites.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
caseId | string | yes | A caseId from a case-law search result, not a search query |
hl | string | Interface language |
The id comes from the search tool rather than from a URL. Set asSdt to a case-law court scope, for example 4, and every organic result then carries caseId beside caseHasdataLink.
Returns caseResults with title, name, courtName, cert, and the firstPage and lastPage of the printed opinion. dates holds the argued and decided dates as separate entries, `s
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます