Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Behavioral memory layer for AI tools. Learns preferences and context across Claude, Cursor, Codex.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
MAGNET_USER_ID, MAGNET_OPENAI_KEY, MAGNET_LOCAL_MODE, MAGNET_REDIS_URL, MAGNET_PROJECT_ID必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-magnet": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-magnet"
],
"env": {
"MAGNET_USER_ID": "your-value",
"MAGNET_OPENAI_KEY": "your-value",
"MAGNET_LOCAL_MODE": "your-value",
"MAGNET_REDIS_URL": "your-value",
"MAGNET_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agent-magnet --env MAGNET_USER_ID=your-value --env MAGNET_OPENAI_KEY=your-value --env MAGNET_LOCAL_MODE=your-value --env MAGNET_REDIS_URL=your-value --env MAGNET_PROJECT_ID=your-value -- uvx agent-magnet動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-magnet": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-magnet"
],
"env": {
"MAGNET_USER_ID": "your-value",
"MAGNET_OPENAI_KEY": "your-value",
"MAGNET_LOCAL_MODE": "your-value",
"MAGNET_REDIS_URL": "your-value",
"MAGNET_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agent-magnet": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agent-magnet"
],
"env": {
"MAGNET_USER_ID": "your-value",
"MAGNET_OPENAI_KEY": "your-value",
"MAGNET_LOCAL_MODE": "your-value",
"MAGNET_REDIS_URL": "your-value",
"MAGNET_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
MAGNET_OPENAI_KEY envMAGNET_LOCAL_MODE envMAGNET_REDIS_URL envMAGNET_PROJECT_ID envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント helinakdogan で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:MAGNET_USER_ID
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.11)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Your AI forgets your project every new session. This fixes that.
pip install agent-magnet
agent-magnet init
That's the whole install. No Redis, no keys, local by default.
Decisions, conventions, watch-outs, failed attempts, goals, preferences, and actions taken — one memory, sorted automatically.
Shared memory for a team — one person's decision becomes everyone's context. Requires a paid Agent Magnet key from agentmagnet.app.
Claude, Cursor, Codex — same memory, local by default. agent-magnet init detects and configures Claude Code, Claude Desktop, and Cursor for you.
Manual MCP config (Codex, or any other MCP client)
{
"mcpServers": { "agent-magnet": { "command": "agent-magnet-mcp", "env": { "MAGNET_USER_ID": "your_name" } } } }
</details>
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