Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for Next AI Draw.io - AI-powered diagram generation with real-time browser preview
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"draw-flow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add draw-flow -- npx -y @io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-serverプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"draw-flow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"draw-flow": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント hj1003862396 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは10 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP (Model Context Protocol) server that enables AI agents like Claude Desktop and Cursor to generate and edit draw.io diagrams with real-time browser preview.
Self-contained - includes an embedded HTTP server, no external dependencies required.
{
"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }
Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }
Add to your VS Code settings (.vscode/mcp.json in workspace or user settings):
{
"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }
Add to Cursor MCP config (~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }
cline_mcp_settings.json{
"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }
claude mcp add drawio -- npx @next-ai-drawio/mcp-server@latest
Use the standard MCP configuration with:
npx["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"]"Create a flowchart showing user authentication with login, MFA, and session management"
.drawio filesembed.diagrams.net by default, configurable via DRAWIO_BASE_URL)| Tool | Description |
|---|---|
start_session | Opens browser with real-time diagram preview |
create_new_diagram | Create a new diagram from XML (requires xml argument) |
edit_diagram | Edit diagram by ID-based operations (update/add/delete cells) |
get_diagram | Get the current diagram XML |
export_diagram | Save diagram to a .drawio file |
┌─────────────────┐ stdio ┌─────────────────┐
│ Claude Desktop │ <───────────> │ MCP Server │ │ (AI Agent) │ │ (this package) │ └─────────────────┘ └────────┬────────┘ │ ┌────────▼────────┐ │ Embedded HTTP │ │ Server (:6002) │ └────────┬────────┘ │ ┌────────▼────────┐ │ User's Browser │ │ (draw.io embed) │ └─────────────────┘
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
PORT | 6002 | Port for the embedded HTTP server |
DRAWIO_BASE_URL | https://embed.diagrams.net | Base URL for the draw.io embed. Set this to use a self-hosted draw.io instance for private deployments. |
For security-sensitive environments that require private deployment of draw.io:
{
"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"], "env": { "DRAWIO_BASE_URL": "https://drawio.your-company.com" } } } }
You can deploy your own draw.io instance using the official Docker image:
docker run -d -p 8080:8080 jgraph/drawio
Then set DRAWIO_BASE_URL=http://localhost:8080 (or your server's URL).
If port 6002 is in use, the server will automatically try the next available port (up to 6020).
Or set a custom port:
{
"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"], "env": { "PORT": "6003" } } } }
Call start_session first to open the browser window.
Check that the browser URL has the ?mcp= query parameter. The MCP session ID connects the browser to the server.
Apache-2.0