Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者による説明(英語の原文)
260 MCP tools across 49 domains. AI Flywheel, quality gates, research, web scraping.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"nodebench": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nodebench-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"nodebench": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nodebench-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"nodebench": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nodebench-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント HomenShum で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.31.2)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Investigate a topic and return a sourced report fast. The NodeBench MCP architecture is now split into three install lanes that share one runtime.
Default install: 9 visible tools total, including 7 core workflow tools: investigate, compare, track, summarize, search, report, and ask_context.
# Core workflow lane
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp
claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power
claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin
--admin, --dashboards, or --watchdog explicitly.--health now loads only the active preset instead of eagerly loading every domain.nodebench-mcp-power and nodebench-mcp-admin are now published companion packages, while --preset power and --preset admin remain compatible paths on the core package.New here? Read [AGENT_LOGIC.md](./AGENT_LOGIC.md) for the complete guide to how NodeBench thinks.
This section records a repo-grounded reexamination of NodeBench MCP as of April 2026. It is intentionally blunt. The goal is to shrink the product to clear, measurable workflows and make the runtime and claims trustworthy.
350+ tools, founder under 50 tools, and full as 338.28 tools in the starter tools/list payload, roughly 186 in founder, and roughly 546 in full, before counting the extra dynamic-loading helpers separately.packages/mcp-local/src/index.ts currently combines MCP serving, analytics tracking, embedding bootstrapping, profiling hooks, A/B instrumentation, dynamic tool loading, dashboard startup, and engine hosting in one runtime path.node packages/mcp-local/dist/index.js --health took about 2.9s locally because CLI mode eagerly loaded all toolsets before exit.tools/list output must agree.tools/list payload size, per-tool latency, and workflow time-to-first-value.| Ship order | Cause | Symptom in NodeBench | Metric to enforce |
|---|---|---|---|
| 1 | No single dominant job | The package reads like "everything MCP" instead of one clear wedge | Every persona entry point must answer the main job in one sentence |
| 2 | Tool surface is not truthful | README counts and runtime counts disagree | Published counts must match tools/list within 5% |
| 3 | Workflow is hidden behind tool volume | Users see presets, domains, and discovery systems before a clear task path | One canonical workflow per persona, completable in 3 to 5 tool calls |
| 4 | Performance is claimed, not instrumented | Benchmarks focus on harness overhead, not real user value | Track startup p50/p95, tools/list bytes, per-tool latency, workflow success, and real spend |
| 5 | Hot path contains optional systems | Profiling, embeddings, dashboards, and engine behavior sit in the main boot path | --health under 300ms and stdio ready under 500ms on warm start |
| 6 | Benchmarking is inward-facing | The package proves bookkeeping more than business outcomes | Benchmark by artifact quality, time-to-artifact, cost-per-artifact, and reuse rate |
tool-search utility.NodeBench MCP should evolve from a monolithic "hundreds of tools" surface into a smaller number of opinionated workflow products backed by a measurable, trustworthy runtime.
Unified cross-surface spec: docs/architecture/UNIFIED_WORKFLOW_SPEC.md
Production companion spec: docs/architecture/UNIFIED_WEB_MCP_PRODUCTION_SPEC.md
Founder MCP flow spec: docs/architecture/FOUNDER_MCP_FLOW_SPEC.md
NodeBench is now a workflow-first MCP. The default install proves one concrete job quickly, and the heavier surfaces are still available when you explicitly ask for them.
| Entry | Surface | What it is for |
|---|---|---|
nodebench-mcp | 9 visible tools | Workflow-first lane: investigate, compare, track, summarize, search, report, ask_context, discover_tools, load_toolset |
nodebench-mcp-power | expanded workflow surface | Founder, recon, packets, and web-heavy workflows without admin runtime |
nodebench-mcp-admin | operator surface | Profiling, observability, dashboards, eval, and debug-oriented lanes |
core | full methodology lane | Verification, eval, learning, recon, execution trace, and mission harness |
founder | compatibility preset | Legacy founder-facing pack kept for existing setups |
full | all loaded domains | Maximum coverage when you explicitly want the warehouse |
ASK -> CHECK -> WRITE -> SAVE
The default preset is optimized for that loop. It does not start local dashboards or the observability watchdog unless you pass admin flags explicitly.
# Claude Code core lane
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp
claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power
claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp
claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin
Or add to ~/.claude/settings.json or .mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp"] } } }
Add to .cursor/mcp.json (or Settings > MCP). Use the cursor preset to stay within Cursor's tool limit:
{
"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp", "--preset", "cursor"] } } }
Add to .windsurf/mcp.json (or Settings > MCP > View raw config):
{
"mcpServers": { "nodebench-power": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp-power"] } } }
Any MCP-compatible client works. Point command to npx and choose the package that matches the lane you want:
["-y", "nodebench-mcp"] for the tiny default workflow lane["-y", "nodebench-mcp-power"] for the expanded founder/research lane["-y", "nodebench-mcp-admin"] for the operator laneAdd "--preset", " " only when you want a compatibility preset on the core package.
# Research a topic
Use investigate with topic="Anthropic" to produce a sourced report
Use compare with entities=["Anthropic","OpenAI"] to get a side-by-side brief
Use report with topic="AI agent infrastructure" and context="..." to produce a decision memo
Use search with query="MCP server best practices 2026"
Use track with action="add" and entity="Anthropic"
Use discover_tools("visual QA for a Vite app"), then load_toolset("ui_ux_dive")
export GEMINI_API_KEY="your-key" # Web search + vision (recommended)
export GITHUB_TOKEN="your-token" # GitHub (higher rate limits)
Set these as environment variables, or add them to the env block in your MCP config:
{
"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-key", "GITHUB_TOKEN": "your-token" } } } }
The default preset exposes 9 tools. Everything else stays off the hot path until you deliberately load a specific toolset.
1. discover_tools("your task description") → ranked results from the full registry
discover_tools scores tools using 14 parallel strategies:
| Strategy | What it does |
|---|---|
| Keyword + TF-IDF | Exact matching, rare tags score higher |
| Fuzzy (Levenshtein) | Tolerates typos |
| Semantic (synonyms) | 30 word families — "check" finds "verify", "validate" |
| N-gram + Bigram | Partial words and phrases |
| Dense (TF-IDF cosine) | Vector-like ranking |
| Embedding (neural) |
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