プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Homotope

作者:stevenroman91バージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名app.homotope/homotope

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Vectorize images to SVG, PDF, EPS or DXF, and check a DXF before cutting.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://homotope.app/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http homotope https://homotope.app/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "homotope": {
      "url": "https://homotope.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "homotope": {
      "type": "http",
      "url": "https://homotope.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://homotope.app/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン homotope.app で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2176件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2176件のうち81%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2176件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Homotopeは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは6 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT6 日前更新
インストール

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT3 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@homotope/engine

This is the engine of Homotope, an image vectorizer that runs in the browser: nothing is uploaded. Try it in the workshop (free, no account needed for SVG and PNG).

Raster-to-vector engine in pure TypeScript: turns a PNG or JPEG (any RGBA pixel buffer) into a clean SVG, and from that SVG into DXF, PDF or EPS. Released under the MIT license.

What this package is not: it has no editor, no server, no REST API, no MCP server and no printer checks; those live in the hosted service. The npm package is frozen at 0.2.0: what it contains is complete and usable on its own.

  • No DOM, no runtime dependencies. The core runs unchanged in a Web Worker, in the main thread and in Node. Pixel data stays on the machine: nothing is uploaded anywhere.
  • Topology first. The image is quantized in OKLab, segmented into regions, and every shared boundary is fitted once: two neighbouring shapes never overlap and never leave a gap. Holes are kept (an "O" stays an "O").
  • Presets for logos, illustrations, pixel art, line art, black & white, photos, and a centerline mode that traces strokes as single open paths (plotters, engraving, embroidery).
  • Fabrication exports: DXF (layers per colour, shared edges cut once), PDF, EPS, colour separations, and a cut-readiness check (tiny islands, too-close edges, node counts).
  • An alternative to Potrace: no GPL code, full colour, exact shared borders.

Install

npm install @homotope/engine

Node only, to decode PNG/JPEG files (optional peer dependencies):

npm install pngjs jpeg-js

Requires an ES2022 runtime (Node ≥ 22, any current browser). ESM only.

Entry points

ImportWhatDependencies
@homotope/enginevectorize, presetOptions, PRESET_NAMES, all typesnone
@homotope/engine/exportconvertSvg (SVG → PDF, DXF, EPS), exportLayers, sceneFromSvgnone
@homotope/engine/cutcheckcheckSvg, simplifySvg: cut-readiness report for cuttersnone
@homotope/engine/nodedecodePng, decodeJpeg, encodePng, encodeJpegpngjs, jpeg-js

Browser bundles only receive what they import: the core never imports pngjs or jpeg-js.

Node example

import { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs';

import { vectorize, presetOptions } from '@homotope/engine'; import { convertSvg } from '@homotope/engine/export'; import { decodePng } from '@homotope/engine/node';

const image = decodePng(new Uint8Array(readFileSync('logo.png'))); const result = vectorize(image, presetOptions('logo'), { onProgress: (e) => process.stdout.write(\r${e.stage} ${Math.round(e.progress * 100)}%), });

writeFileSync('logo.svg', result.svg); writeFileSync('logo.dxf', convertSvg(result.svg, 'dxf')); console.log(\n${result.palette.colors.length} colours, ${result.stats.paths} paths);

Browser example (Web Worker)

vectorize is synchronous on purpose: run it in a worker so the page stays responsive. Its input is any ImageData-like object { width, height, data: Uint8ClampedArray } (RGBA, not premultiplied).

// main.ts

const bitmap = await createImageBitmap(file); const canvas = new OffscreenCanvas(bitmap.width, bitmap.height); const ctx = canvas.getContext('2d')!; ctx.drawImage(bitmap, 0, 0); const { width, height, data } = ctx.getImageData(0, 0, bitmap.width, bitmap.height);

const worker = new Worker(new URL('./vectorize.worker.ts', import.meta.url), { type: 'module' }); worker.onmessage = (e: MessageEvent<{ svg: string }>) => { const url = URL.createObjectURL(new Blob([e.data.svg], { type: 'image/svg+xml' })); document.querySelector ('#preview')!.src = url; // or offer it as a download }; worker.postMessage({ width, height, data }, [data.buffer]);

// vectorize.worker.ts

import { vectorize, presetOptions, type RasterImage } from '@homotope/engine';

self.onmessage = (e: MessageEvent ) => { const { svg } = vectorize(e.data, presetOptions('illustration')); self.postMessage({ svg }); };

Cancellation is cooperative: pass { cancel: { cancelled: boolean } } as the third argument (for example backed by a SharedArrayBuffer); vectorize then throws a CancelledError between and inside stages.

Presets

presetOptions(name) returns a full, independent options object that you can tweak.

PresetFor
logoFlat colours, crisp corners, straight lines kept straight
illustrationUp to 32 colours, smoother curves, light gradients, stacked shapes
pixel-artExact pixel grid, no curves, zero error
line-artInk drawings and text: two colours, filled shapes
centerlineStrokes traced as single open paths (plotter, laser engraving)
black-whiteTwo colours from an automatic (Otsu) threshold
photoUp to 64 colours, denoising, small regions absorbed, stacked shapes
import { presetOptions, vectorize } from '@homotope/engine';

const options = presetOptions('logo'); options.quantize.colors = 4; // fixed number of colours instead of 'auto' options.export.precision = 1; // decimals in path data options.export.mode = 'stacked'; // fewer nodes: shapes stacked instead of cut out const { svg } = vectorize(image, options);

Every option is typed and documented in VectorizeOptions (preprocess, quantize, segment, fit, export, centerline).

SVG output

  • viewBox in the pixel coordinates of the original image, cubic Béziers, one per colour by default (export.mergeByColor).
  • export.mode: 'cut' (default): every region is an exact path with its holes (fill-rule="evenodd"), no overlap; 'stacked': shapes stacked by depth, fewer nodes.
  • Transparent pixels (preprocess.alphaMode: 'keep') produce no path.
  • result.palette lists the colours (sRGB and OKLab, pixel counts); result.stats the number of paths and nodes; result.timings the time spent per stage.

Hosted version and API

homotope.app runs this engine in the browser with a visual editor (palette, presets, before/after), plus optional server processing, a REST API and an MCP server for AI assistants: see the API documentation.

Development

npm install

npm test # Vitest, no DOM npm run typecheck npm run lint npm run eval # renders every fixture and measures the error (Resvg) npm run build # dist/ (ESM + .d.ts)

See CONTRIBUTING.md.

License

MIT.

PopNxに聞く