GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Verification browser for coding agents: headless WebKit, DOM eval, screenshots, pixel-diff.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント hongnoul で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.6.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Headless UI verification for coding agents
hwatu is a headless verification harness for coding agents: a warm WebKit daemon driven over CLI, MCP, or one JSON line per Unix-socket connection. Instead of "looks right to me", the agent gets one-call verified page checks in ~35 ms, pixel-diff scores it can climb, animations as numbers, and headless windows that never steal focus, at any parallelism. Jcode drives it natively as its browser backend. When a check needs a human (a CAPTCHA, a judgment call), hwatu focus materializes the same live session as a real window.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hongnoul/hwatu/main/scripts/install.sh | bash
One static binary plus your distro's webkitgtk-6.0 (the installer checks). On Arch: yay -S hwatu. From source: cargo build --release.
Then connect an agent:
hwatu setup # detect Claude Code, Cursor, Jcode, or MCP
hwatu setup detects supported coding agents without changing their config. Choose a client explicitly:
hwatu doctor
hwatu setup --client claude --scope project --dry-run hwatu setup --client claude --scope project hwatu demo
Setup is previewable (--dry-run), idempotent, and reversible (--undo). Manual MCP configuration is one portable entry:
{ "mcpServers": { "hwatu": { "command": "hwatu", "args": ["mcp"] } } }
Or skip MCP: every command is a short CLI call or one newline-delimited JSON line over a Unix socket.
Connecting hwatu makes its tools available; a project instruction tells the agent when to use them. Add this to AGENTS.md, CLAUDE.md, or Cursor rules:
## Frontend verification
Use Hwatu after frontend changes. Exercise the affected user journey and verify its intended visible, navigational, or persisted result with expect. A successful click or clean console is not proof of success. Check console for additional JavaScript and request failures after verifying the outcome.
Then make the task's proof concrete:
Implement display-name editing on /settings. Use Hwatu to enter “Test User,”
save it, verify the visible success state, reload, confirm persistence, and report any console errors.
The verification loop:
hwatu --headless localhost:3000 # its window; you never see it
hwatu --headless staging.example.com # the reference
hwatu diff --id 2 --other 1 --heatmap /tmp/heat.png
hwatu motion --id 1 # the reference's animations, as numbers
hwatu diff --id 2 --other 1
This loop took a clone of stripe.com's landing page from 85.1% to 98.8% pixel match. Reproduce it: scripts/demo/. A second real-agent scenario (four responsive viewport diffs, then live human hand-off) with evidence manifests: scripts/demo-aiuc/.
A full verification pass (open, load, eval, screenshot, close) is one command, one tool call, ~35 ms median (benchmarks):
hwatu check localhost:5173 --eval 'document.title' --shot=/tmp/after.png
For a repeatable repo-level contract that also owns the preflight, local dev server, responsive screenshots, source-staleness check, and evidence report:
hwatu verify .hwatu/about.verify.json
The same executor is exposed to MCP clients as verify_ui, so agent harnesses do not rebuild the orchestration loop. See the agent guide.
Generated HTML in hand and no server? hwatu render is the same one-call pass with the markup as input: no temp file, no python3 -m http.server:
echo '<h1>generated</h1>' | hwatu render --stdin --shot=/tmp/gen.png
hwatu watch --kinds load,console
MCP clients call subscribe_events for the same stream as notifications/hwatu/event. Full protocol and verification loops: agent guide.
Elsewhere, headless is decided at launch and a human can never see the session. In hwatu it is a window property, switchable live, in both directions: hwatu focus promotes any headless session to a real window for the human, state intact.
challenge is detection and hand-off only, by design: no solver APIs, no token injection, no fingerprint games.
The hand-off works because hwatu is also a real browser, built for tiling WMs. hwatu opens a window like your terminal opens a shell (your WM is the tab bar, there is none in the window): mainstream keybinds (ctrl+l, ctrl+f, ctrl+k palette, rebindable), native ad blocking (~119k EasyList rules compiled into WebKit's content-extension engine, zero JS in the request path), Chromium-curve scrolling, and unified shortform controls. Every window shares the one warm daemon (~56 MB per extra window), suspends when unfocused, and crash-restores at its last URL. Honest gaps: no Widevine or passkeys in WebKitGTK. WM configs (hyprland, sway, niri), keybinds, and setup: docs/human.md.
hwatu focus drops the live session into your tiling WMdiff)motion)seek)snapshot)click / type / scroll / upload)console)watch)expect)challenge)Three ways to give an agent a browser:
| How it runs | What it costs the agent loop | |
|---|---|---|
| Cold library (Playwright, launched per task) | engine starts when the script does | fast to *call*, slow to *run*: every check pays engine startup; no state survives between tasks |
| Warm browser (your Chrome + devtools-mcp) | a full human browser stays resident | resources spent on tabs, extensions, sync, UI you never render, and its windows steal *your* focus while you work |
| hwatu | "the coldest warm daemon": engine hot, everything else absent | 8 ms spawns, 35 ms verified checks, invisible until *you* ask to see it (focus), interruptible in both directions |
hwatu keeps exactly what makes checks instant (engine, GPU context, compiled adblock, a prewarmed WebView) and nothing that serves a human *unless that human asked for a window*. That is why it idles warm without a tab bar, and why a kept-warm Playwright server driven the same way costs 341 ms per client to hwatu's 39 (benchmarks).
The second difference is what comes back. Playwright and chrome-devtools-mcp are automation APIs: they let an agent *drive* a browser, then hand back raw screenshots and DOM to eyeball. hwatu is a *verification* browser: the measurement primitives (check, diff, motion, expect) are built in, a window costs 13 ms, and headless is a window property, not a launch mode.
Legend: ✅ Yes / built-in · 🟡 Partial / limited · ❌ No
| Capability | Playwright | chrome-devtools-mcp | hwatu |
|---|---|---|---|
| Verify pass (load + eval + screenshot), warm in-process | 82 ms | n/a | 35 ms |
| Verify pass as a warm *service* (fresh client per check) | 341 ms | n/a | 39 ms |
| Tool calls per verify pass | 5 | 5 | 1 |
| Pixel-diff score + regions + heatmap | 🟡 1 | ❌ | ✅ |
| Animations as numbers, pinned mid-flight | ❌ 2 | 🟡 3 | ✅ |
| Headless ↔ headed on a *live* session | ❌ | ❌ | ✅ |
| Human hand-off mid-session, state intact | ❌ | ❌ | ✅ |
| No focus stealing at N parallel agents | 🟡 4 | 🟡 4 | ✅ |
| CAPTCHA detection + structured wait/resume | ❌ | ❌ | ✅ |
| No Node, no per-version browser download | ❌ | ❌ | ✅ |
1 toHaveScreenshot compares against stored goldens: pass/fail for test suites, not a score an agent can climb.
2 Standard practice is to disable animations or fast-forward to the end state to avoid flakes.
3 Raw CDP can query animation state, but there is no numeric summary of easing/velocity/keyframes.
4 Fine headless; every headed window pops and takes focus.
Comparison reflects each project at the time of writing;
corrections are welcome. Honest caveats: Playwright still wins
cold start (190 vs 435 ms, paid once per boot) and memory; hwatu
renders WebKit not Chromium (keep a Playwright matrix in CI for
engine-specific bugs), and it is Linux-only today. Full
head-to-head data and methodology:
[docs/benchmarks.md](docs/benchmarks.md
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます