プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Hwatu

作者:hongnoulバージョン 0.6.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.hongnoul/hwatu

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Verification browser for coding agents: headless WebKit, DOM eval, screenshots, pixel-diff.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント hongnoul で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5571件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5571件のうち25%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5571件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Hwatuは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.6.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github広く使われている★ 3.4万6 日前更新

パソコンでもクラウドでも

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

作者:wonderwhy-er広く使われている↓ 71万/週★ 1万18 日前更新

パソコンで動く

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者:cloudflare広く使われている★ 444614 か月前更新

クラウドで動く✓ mcp.cloudflare.com

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

hwatu

Headless UI verification for coding agents

hwatu is a headless verification harness for coding agents: a warm WebKit daemon driven over CLI, MCP, or one JSON line per Unix-socket connection. Instead of "looks right to me", the agent gets one-call verified page checks in ~35 ms, pixel-diff scores it can climb, animations as numbers, and headless windows that never steal focus, at any parallelism. Jcode drives it natively as its browser backend. When a check needs a human (a CAPTCHA, a judgment call), hwatu focus materializes the same live session as a real window.

Documents

  • Agent guide: protocol, primitives, verification loops
  • Benchmarks: every number, measured, with methodology
  • Vision: durable product principles, native platform strategy
  • Human guide: hwatu as a tiling-WM browser, keybinds, hand-off
  • Roadmap: portfolio priorities and product boundaries
  • AI verification
  • Tiling-WM browser
  • Shared platform
  • macOS research: measured WKWebView probes, competitor scan, and why macOS is verification-only
  • Continuous improvement: activation metric, feedback loop, weekly cadence
  • Launch kit: reusable copy, channels, and measurement plan

Install

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hongnoul/hwatu/main/scripts/install.sh | bash

One static binary plus your distro's webkitgtk-6.0 (the installer checks). On Arch: yay -S hwatu. From source: cargo build --release.

Then connect an agent:

hwatu setup             # detect Claude Code, Cursor, Jcode, or MCP

Verification, not vibes

  • "Pixel-perfect" is a claim. `match_percent: 97.49` is a measurement.
  • One tool call per page check, ~35 ms. The same pass through warm-server Playwright is 5 calls and ~9x slower.
  • Headless by default. No window pops, no focus stolen, you keep typing.
  • One static binary + your distro's webkitgtk. No Node, no 170 MB Chromium download.

hwatu setup detects supported coding agents without changing their config. Choose a client explicitly:

hwatu doctor

hwatu setup --client claude --scope project --dry-run hwatu setup --client claude --scope project hwatu demo

Setup is previewable (--dry-run), idempotent, and reversible (--undo). Manual MCP configuration is one portable entry:

{ "mcpServers": { "hwatu": { "command": "hwatu", "args": ["mcp"] } } }

Or skip MCP: every command is a short CLI call or one newline-delimited JSON line over a Unix socket.

Connecting hwatu makes its tools available; a project instruction tells the agent when to use them. Add this to AGENTS.md, CLAUDE.md, or Cursor rules:

## Frontend verification

Use Hwatu after frontend changes. Exercise the affected user journey and verify its intended visible, navigational, or persisted result with expect. A successful click or clean console is not proof of success. Check console for additional JavaScript and request failures after verifying the outcome.

Then make the task's proof concrete:

Implement display-name editing on /settings. Use Hwatu to enter “Test User,”

save it, verify the visible success state, reload, confirm persistence, and report any console errors.

The verification loop:

hwatu --headless localhost:3000        # its window; you never see it

hwatu --headless staging.example.com # the reference

hwatu diff --id 2 --other 1 --heatmap /tmp/heat.png

{"match_percent":85.13,"regions":[{"x":0,"y":160,"w":2048,...}]}

hwatu motion --id 1 # the reference's animations, as numbers

easing cubic-bezier(0.25,1,0.5,1), 300ms, marquee 29.78px/s ...

...agent edits code...

hwatu diff --id 2 --other 1

{"match_percent":97.49} # climbing beats guessing

This loop took a clone of stripe.com's landing page from 85.1% to 98.8% pixel match. Reproduce it: scripts/demo/. A second real-agent scenario (four responsive viewport diffs, then live human hand-off) with evidence manifests: scripts/demo-aiuc/.

A full verification pass (open, load, eval, screenshot, close) is one command, one tool call, ~35 ms median (benchmarks):

hwatu check localhost:5173 --eval 'document.title' --shot=/tmp/after.png

{"title":"My App","eval":"My App","shot":"/tmp/after.png",

"console":[...],"load_ms":13,"total_ms":35}

For a repeatable repo-level contract that also owns the preflight, local dev server, responsive screenshots, source-staleness check, and evidence report:

hwatu verify .hwatu/about.verify.json

The same executor is exposed to MCP clients as verify_ui, so agent harnesses do not rebuild the orchestration loop. See the agent guide.

Generated HTML in hand and no server? hwatu render is the same one-call pass with the markup as input: no temp file, no python3 -m http.server:

echo '<h1>generated</h1>' | hwatu render --stdin --shot=/tmp/gen.png

{"rendered":true,"shot":"/tmp/gen.png","load_ms":5,"total_ms":28}

React to load, console, download, and window events without polling.

hwatu watch --kinds load,console

{"event":"load","seq":1,"window_id":7,"data":{"state":"started",...}}

MCP clients call subscribe_events for the same stream as notifications/hwatu/event. Full protocol and verification loops: agent guide.

Elsewhere, headless is decided at launch and a human can never see the session. In hwatu it is a window property, switchable live, in both directions: hwatu focus promotes any headless session to a real window for the human, state intact.

challenge is detection and hand-off only, by design: no solver APIs, no token injection, no fingerprint games.

The hand-off destination

The hand-off works because hwatu is also a real browser, built for tiling WMs. hwatu opens a window like your terminal opens a shell (your WM is the tab bar, there is none in the window): mainstream keybinds (ctrl+l, ctrl+f, ctrl+k palette, rebindable), native ad blocking (~119k EasyList rules compiled into WebKit's content-extension engine, zero JS in the request path), Chromium-curve scrolling, and unified shortform controls. Every window shares the one warm daemon (~56 MB per extra window), suspends when unfocused, and crash-restores at its last URL. Honest gaps: no Widevine or passkeys in WebKitGTK. WM configs (hyprland, sway, niri), keybinds, and setup: docs/human.md.

Features

  • Headless / background / focused as a *per-window* property, switchable live
  • Human hand-off: hwatu focus drops the live session into your tiling WM
  • Pixel-diff scoring: match percent + diff regions + heatmap (diff)
  • Animations as numbers: duration, easing, velocity (motion)
  • Deterministic animation frames: pin all animations at time t (seek)
  • Page state as JSON, tokens not pixels (snapshot)
  • Real input events with structured errors (click / type / scroll / upload)
  • JS errors, console output, failed requests (console)
  • Push event subscriptions as JSON lines or MCP notifications (watch)
  • One-call page assertions with polling (expect)
  • CAPTCHA / anti-bot detection with structured wait/resume (challenge)
  • MCP server, plain CLI, and a 1-line JSON socket protocol
  • A real browser as the hand-off destination: keybinds, media, ad blocking, crash restore

Why not Playwright or chrome-devtools-mcp?

Three ways to give an agent a browser:

How it runsWhat it costs the agent loop
Cold library (Playwright, launched per task)engine starts when the script doesfast to *call*, slow to *run*: every check pays engine startup; no state survives between tasks
Warm browser (your Chrome + devtools-mcp)a full human browser stays residentresources spent on tabs, extensions, sync, UI you never render, and its windows steal *your* focus while you work
hwatu"the coldest warm daemon": engine hot, everything else absent8 ms spawns, 35 ms verified checks, invisible until *you* ask to see it (focus), interruptible in both directions

hwatu keeps exactly what makes checks instant (engine, GPU context, compiled adblock, a prewarmed WebView) and nothing that serves a human *unless that human asked for a window*. That is why it idles warm without a tab bar, and why a kept-warm Playwright server driven the same way costs 341 ms per client to hwatu's 39 (benchmarks).

The second difference is what comes back. Playwright and chrome-devtools-mcp are automation APIs: they let an agent *drive* a browser, then hand back raw screenshots and DOM to eyeball. hwatu is a *verification* browser: the measurement primitives (check, diff, motion, expect) are built in, a window costs 13 ms, and headless is a window property, not a launch mode.

How hwatu compares

Legend: ✅ Yes / built-in · 🟡 Partial / limited · ❌ No

CapabilityPlaywrightchrome-devtools-mcphwatu
Verify pass (load + eval + screenshot), warm in-process82 msn/a35 ms
Verify pass as a warm *service* (fresh client per check)341 msn/a39 ms
Tool calls per verify pass551
Pixel-diff score + regions + heatmap🟡 1❌✅
Animations as numbers, pinned mid-flight❌ 2🟡 3✅
Headless ↔ headed on a *live* session❌❌✅
Human hand-off mid-session, state intact❌❌✅
No focus stealing at N parallel agents🟡 4🟡 4✅
CAPTCHA detection + structured wait/resume❌❌✅
No Node, no per-version browser download❌❌✅

1 toHaveScreenshot compares against stored goldens: pass/fail for test suites, not a score an agent can climb.

2 Standard practice is to disable animations or fast-forward to the end state to avoid flakes.

3 Raw CDP can query animation state, but there is no numeric summary of easing/velocity/keyframes.

4 Fine headless; every headed window pops and takes focus.

Comparison reflects each project at the time of writing;

corrections are welcome. Honest caveats: Playwright still wins

cold start (190 vs 435 ms, paid once per boot) and memory; hwatu

renders WebKit not Chromium (keep a Playwright matrix in CI for

engine-specific bugs), and it is Linux-only today. Full

head-to-head data and methodology:

[docs/benchmarks.md](docs/benchmarks.md

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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