Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Search Google's Knowledge Graph for structured information about real-world entities
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"google-knowledge-graph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add google-knowledge-graph --env GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY=your-value -- npx -y @houtini/google-knowledge-graph-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"google-knowledge-graph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"google-knowledge-graph": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント houtini-ai で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.10)がレジストリに届いたのは13 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Model Context Protocol server that connects Claude (or any MCP client) to Google's free public Knowledge Graph API. Search for real-world entities - people, places, organisations, concepts - and get structured data back.
Quick Navigation
Why this exists | What you get | Installation | Getting your API key | Usage examples | Parameters | Entity types | Troubleshooting
What is this? An MCP server. If you don't know what that means, you probably don't need this. If you're using Claude Desktop or another MCP-compatible client and want to search Google's knowledge database, this is for you.
I built this because I needed a way for Claude to verify entity information during research workflows. Google's Knowledge Graph contains structured data about millions of real-world entities - the same data that powers those knowledge panels in Google Search results.
The Knowledge Graph Search API is completely free. No billing account, no usage costs, just a Google Cloud API key. Most developers don't seem to know this exists, which is odd given how useful it is.
This MCP gives Claude (or any MCP client) access to that database.
Two tools for searching Google's knowledge graph:
1. Search by query - search_knowledge_graph Search for entities by name or description. Returns structured data including entity types, descriptions, Wikipedia URLs, and relevance scores.
2. Lookup by MID - lookup_knowledge_graph_entities If you already have Machine IDs (Google's internal entity identifiers), look them up directly. Useful for entity resolution workflows.
Both return JSON with:
Add this to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "google-knowledge-graph": { "command": "npx", "args": ["-y", "@houtini/google-knowledge-graph-mcp"], "env": { "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Claude Code uses a different registration mechanism -- it doesn't read claude_desktop_config.json. Use claude mcp add instead:
claude mcp add \
-e GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY=your-api-key-here \ -s user \ google-knowledge-graph -- npx -y @houtini/google-knowledge-graph-mcp
Verify with:
claude mcp get google-knowledge-graph
You should see Status: Connected.
If you prefer running from source:
git clone https://github.com/houtini-ai/google-knowledge-graph-mcp.git
cd google-knowledge-graph-mcp npm install npm run build
Then configure Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "google-knowledge-graph": { "command": "node", "args": ["C:\\path\\to\\google-knowledge-graph-mcp\\dist\\index.js"], "env": { "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Windows users: Use double backslashes in paths: C:\\MCP\\...
Config location:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonGoogle's Knowledge Graph Search API is free - no billing account, no card, no quota to unlock.
That's it. No credit card, no billing setup.
Once installed and Claude Desktop is restarted, you can:
Basic entity search:
Search the knowledge graph for "Marie Curie"
Entity type filtering:
Search knowledge graph for "Python" with types ["ComputerLanguage"]
Multiple results:
Search knowledge graph for "Paris" limit 5
Lookup by MID:
Look up knowledge graph entity /m/0dl567
The MCP returns structured JSON that Claude can parse. You'll get entity names, types, descriptions, URLs, and relevance scores.
Example response structure:
{
"entities": [ { "mid": "/m/0dl567", "name": "Taylor Swift", "type": ["Person", "Thing"], "description": "American singer-songwriter", "detailedDescription": "Taylor Alison Swift is an American singer-songwriter...", "image": "https://...", "url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Taylor_Swift", "resultScore": 4258.07 } ], "count": 1 }
["en"]["Person", "Organization"]["/m/0dl567"]The Knowledge Graph uses schema.org types. Common ones:
Person - Individual peopleOrganization - Companies, institutionsPlace - Locations, geographical entitiesEvent - Historical or current eventsCreativeWork - Books, films, music, artProduct - Commercial productsComputerLanguage - Programming languagesSportsTeam - Sports teamsCountry - Nations and countriesCity - Cities and municipalitiesYou can combine types for more specific searches.
MCP not appearing in Claude:
\\ on Windows)"API key required" error:
GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEYNo results returned:
400 "API key not valid":
npm install
npm run build
The build process compiles TypeScript to CommonJS in dist/. No special configuration needed.
https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:searchitemListElement arrayThe MCP SDK uses CommonJS patterns. I've stuck with that for compatibility. If you're building your own MCP and want ES modules, that's fine - just different choices.
If you find issues or have improvements:
I'm particularly interested in hearing about:
MIT - do what you want with it.
Built by Richard Baxter (Houtini) as part of a collection of MCP servers for AI-assisted development and research workflows.
Other Houtini MCPs:
@houtini/gemini-mcp - Google AI chat with grounding and deep research@houtini/geo-analyzer - Content optimisation for AI search engines@houtini/brevo-mcp - Email marketing automationStatus: Production ready, tested with Claude Desktop