Sandbox Env MCP

Name: Sandbox Env MCP
Author: hs3434

作者：hs3434バージョン 0.3.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.hs3434/sandbox-env-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Persistent Docker/SSH sandbox for AI agents: shell exec, file ops, audit log.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sandbox-env": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sandbox-env-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add sandbox-env -- uvx sandbox-env-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sandbox-env": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sandbox-env-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "sandbox-env": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sandbox-env-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント hs3434 で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの4904件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの4904件のうち29%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの4904件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Sandbox Env MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.3.1）がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT4 日前更新

インストール

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT16 日前更新

インストール

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

クラウドで動く★ 4,446Apache-2.014 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

sandbox-mcp

MCP server that gives AI agents a real working environment: persistent shells, a filesystem, and multi-machine management — backed by Docker containers or remote SSH hosts.

Features

Persistent shells — stateful bash or PowerShell sessions that survive across tool calls. Set env vars, activate venvs, change directories, and they stay.
Multi-machine — manage several Docker containers and SSH hosts simultaneously. Each has its own isolated workspace and shell pool.
Full filesystem access — read, write, patch, and search files on any target machine. All writes are atomic (temp-file + rename).
Zero-config startup — creates a default Docker container automatically on first run. One command, ready to go.
Progressive discovery — env tool exposes capabilities step by step. Agents call env(action="help") to see what's available.
Docker lifecycle — create, stop, start, restart, remove containers. Build images, inspect configs, commit state, view logs.
SSH remote access — connect to Linux and Windows machines over SSH. Windows targets get automatic code-page probing.
Safety net — sensitive-path warnings (.ssh, .aws, .env*) without blocking access. Pre-write syntax lint for JSON/YAML/TOML.
Audit trail — every tool call is logged with timestamps, parameters, and outcomes. Queryable from within the agent session.

Quick start

pip install sandbox-env-mcp

stdio — for Claude Desktop, Cline, Continue

sandbox-mcp

HTTP — for remote agents

sandbox-mcp-http

On first run a default container (python:3.14-slim, named admin) starts automatically with a persistent bash shell. No other setup.

Requirements: Python 3.12+, Docker SDK, running Docker daemon. SSH mode needs openssh-client.

Tools

All tools target the default machine unless an explicit machine parameter is passed.

Tool	What it does
`shell_exec`	Run a command in a persistent shell. Blocks until the command finishes (`wait=true`, 10 s timeout) or fire-and-forget with `wait=false`.
`shell_read`	Read buffered output from a running or finished command.
`shell_new`	Create a fresh shell on a machine. Returns a `shell_id`.
`shell_remove`	Terminate and remove a shell by `shell_id`.
`shell_list`	List all shells with state, machine, uptime, last command.
`write_stdin`	Write raw bytes to a running shell — interrupt with Ctrl-C (`\x03`) or feed input to interactive programs like `read` / `Read-Host`. On Windows/PowerShell, Ctrl-C is unsupported (pipe mode has no terminal driver); kill the shell instead.
`machine_list`	List all registered machines with backend, status, purpose, shell count.
`default_set`	Set the default machine or default shell for a machine.
`file_read`	Read a file with line numbers. Supports offset + limit pagination.
`file_write`	Write content atomically. Creates parent directories automatically.
`file_patch`	Targeted edits with fuzzy matching. `mode=replace` (find-and-replace) or `mode=patch` (unified diff).
`file_search`	Search file contents (ripgrep) or find files (glob). Sorted by modification time.
`env`	Progressive-discovery portal. Start with `env(action="help")`.

audit_query is exposed when the audit log is a SQLite database — it lets the agent search historical tool calls.

Shell states

Every shell is in one of four states:

State	What it means	What the agent can do
`init`	Shell just created; booting up. Times out → `terminated` at 10 s.	Wait — `shell_exec` returns an error until ready.
`ready`	At a prompt, accepting commands.	Send commands, read output, write stdin.
`waiting`	A command is running.	Poll output with `shell_read`. Send Ctrl-C with `write_stdin`.
`terminated`	Shell process exited (signal, exit, timeout, broken pipe). Last output is preserved.	Read remaining output, then `shell_remove` + `shell_new` to continue. Default shells are never auto-replaced.

Key shell_exec parameters:

wait (default true): block until the command completes.
timeout (default 10 s): on expiry returns status="waiting" with a hint to switch to wait=false + shell_read for long-running commands.
max_output (default 50000 bytes): caps returned output; excess is shown as the tail (last N bytes).

env actions

env(action="help") lists what's available. env(action="help", topic=" ") returns full docs for a specific action.

Always available

Action	Params	Description
`help`	`topic?`	List actions or get docs for one.
`status`	—	Default machine, machines, shells.
`list_targets`	—	Pre-defined SSH targets from config.
`machine_list`	—	Registered machines.
`shell_list`	`machine?`	Shells, optionally filtered.
`shell_new`	`machine?`, `purpose?`	New shell session.
`shell_remove`	`shell_id`	Terminate and remove.
`default_set`	`machine` or `shell_id`	Set default machine or shell.

Docker

Action	Required params	Description
`docker_run`	`name`, `image`, `purpose`	Create/start container. Reattaches on name collision.
`docker_ps`	—	List managed containers.
`docker_images`	—	List all images on daemon.
`docker_image_history`	`image`	Layer-by-layer build history.
`docker_build`	`image_tag`, `machine`	Build from a Dockerfile in `/workspace`.
`docker_commit`	`machine`, `image_tag`	Commit container as new image.
`docker_stop`	`machine`	Stop (state preserved).
`docker_start`	`machine`	Start a stopped container.
`docker_remove`	`machine`	Stop + remove container and its shells.
`docker_inspect`	`machine`	Curated config. `kind=image` for images.
`docker_logs`	`machine`	Logs with `tail`, `since`, `until`.
`docker_diff`	`machine`	Filesystem changes vs image.
`docker_stats`	`machine`	CPU/memory/network/IO snapshot.
`docker_restart`	`machine`	Stop + start + verify.

SSH

Action	Required params	Description
`connect`	`name`	Connect to a configured target.
`close`	`name`	Disconnect and unregister.

Available when [ssh.targets] is configured.

File operations

Tool	Key params	Highlights
`file_read`	`path`, `offset`, `limit`	Line-numbered. Rejects files > 50 KB with a hint.
`file_write`	`path`, `content`	Atomic (temp + rename), auto-creates parent dirs, post-write verification.
`file_patch`	`path`, `old_string`, `new_string` (replace mode) or `patch` (unified diff)	Fuzzy matching. Preserves BOM and line endings.
`file_search`	`pattern`, `search_type`, `path`, `file_glob`, `limit`	Powered by ripgrep. Results sorted by modification time.

Safety warnings are surfaced for sensitive paths (.ssh, .aws, .env*, /etc/shadow, etc.) — advisory only, agents still have full access. Writes to .json, .yaml, .yml, .toml are syntax-checked before writing (fail-closed).

Configuration

Config lives at ~/.sandbox-mcp/config.toml (copy config/config.example.toml). Every field can be overridden with SANDBOX_MCP_ _ env vars.

[server]

port = 8010 auth_tokens_file = "~/.sandbox-mcp/auth_tokens"

[storage] work_home = "/var/lib/sandbox-mcp"

[docker] default_image = "python:3.14-slim" auto_network = "sandbox-mcp" # "" = none admin_machine = "admin" # "" = no /host mount host = "" # "" = from Docker environment

[ssh] connect_timeout = 10 [ssh.targets.win-build] host = "192.168.1.100" user = "builder" os_type = "windows"

[default_machine] enabled = true backend = "docker" name = "admin"

[shell] default_max_output = 50000

[files] max_file_size = 51200

Backends

Docker

Containers get bind mounts for workspace isolation:

work_home/ / → /workspace (rw)
work_home/ / → /share/ (ro, shared across peers)
work_home/ / / → /share/ / (rw overlay)

When a container's name matches admin_machine, it also gets work_home/ → /host (rw) — a global view of all workspaces.

Server startup auto-reconciles with the Docker daemon: surviving containers are re-adopted into the registry.

SSH

Connects over SSH with ControlMaster for connection reuse. Windows targets get automatic code-page probing and encoded-command execution.

Deployment

# docker-compose.yml

services: sandbox-mcp: image: ghcr.io/hs3434/sandbox-env-mcp:latest network_mode: host volumes:

/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
/var/lib/sandbox-mcp:/var/lib/sandbox-mcp
./config:/root/.sandbox-mcp

HTTP mode reads bearer tokens from auth_tokens_file (hot-reload on every request). If the file is empty or missing and auto_generate_if_empty=true, a random token is printed to stderr at startup.

Audit

Every tool call is recorded: timestamp, machine, action, status, duration, and hashed parameters. Defaults to SQLite at ~/.sandbox-mcp/audit.db. Set log_path="" for JSON-line stderr output instead.

Sandbox Env MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

作者のREADME

sandbox-mcp

Features

Quick start

stdio — for Claude Desktop, Cline, Continue

HTTP — for remote agents

Tools

Shell states

env actions

Always available

Docker

SSH

File operations

Configuration

Backends

Docker

SSH

Deployment

Audit