Klaket MCP

Name: Klaket MCP
Author: huseyinstif

作者：huseyinstifバージョン 0.7.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.huseyinstif/klaket-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Let AI agents watch videos: local transcripts, speakers, scenes, chapters and moment search

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況iとても新しい↓ 48/週 · ★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: デザイン・画像・音声
入力が必要なもの：KLAKET_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： KLAKET_API_URL, KLAKET_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "klaket": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "klaket-mcp"
      ],
      "env": {
        "KLAKET_API_URL": "your-value",
        "KLAKET_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add klaket --env KLAKET_API_URL=your-value --env KLAKET_API_KEY=your-value -- npx -y klaket-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "klaket": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "klaket-mcp"
      ],
      "env": {
        "KLAKET_API_URL": "your-value",
        "KLAKET_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "klaket": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "klaket-mcp"
      ],
      "env": {
        "KLAKET_API_URL": "your-value",
        "KLAKET_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

KLAKET_API_URL env
Base URL of your Klaket API (default: http://localhost:8484)
KLAKET_API_KEY 秘密 env
API key for cloud/authenticated deployments (not needed for local self-hosting)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント huseyinstif で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2809件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2809件のうち15%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2809件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Klaket MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：KLAKET_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.7.1）がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

作者：GLips広く使われている↓ 16.1万/週★ 1.6万5 か月前更新

パソコンで動く

インストール

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

作者：HUANGCHIHHUNGLeo広く使われている↓ 1106/週★ 22842 か月前更新

パソコンで動く

インストール

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

作者：figma広く使われている★ 215213 か月前更新

クラウドで動く✓ mcp.figma.com

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

🎬 Klaket

Turn any video into LLM-ready data.

A *klaket* is a clapperboard — the tool that syncs sound and image on a film set. Klaket syncs video with LLMs.

LLMs read text. The web became readable with scrapers — but video, the largest store of human knowledge, is still locked away. Klaket unlocks it: give it a video URL or file, get back structured, timestamped, LLM-ready data.

pip install klaket

klaket ingest "https://youtube.com/watch?v=..." --wait

"transcript": [ { "start": 14.32, "end": 19.80, "speaker": "S1", "text": "So let's deploy this with docker compose..." } ], "scenes": [ { "start": 190.0, "end": 342.5, "keyframes": ["scene_004_01.jpg"] } ], "chapters": [...], "summary": "..." }

Features

📝 Transcript — timestamped speech-to-text in ~100 languages (auto-detected) with word-level timestamps; pick the model per job ("model": "medium")
🎙️ Podcasts too — pass an audio file/URL (mp3, m4a…) and Klaket skips the visual stages, deriving chapters from speech pauses
🗣️ Speaker diarization — who said what (S1/S2/…), local & keyless (sherpa-onnx)
💬 Subtitles — ready-to-use .srt / .vtt files with speaker labels
🎞️ Scene detection — content-aware scene boundaries + keyframes per scene
🔎 On-screen text (OCR) — reads slides, terminals and captions per scene, local & keyless
🧩 One JSON timeline — transcript, scenes, frames and on-screen text aligned on a single timeline
🔌 Works offline, no API key required — the core pipeline uses zero LLM calls
🧠 Pluggable model layer — optional scene descriptions via local VLMs (Ollama) or any OpenAI-compatible endpoint (KLAKET_VLM=off by default)
🤖 MCP server — let coding agents "watch" any video and find moments inside it
🔍 In-video search — GET /v1/jobs/{id}/search?q=… finds the exact moment
▶️ Playground — the dashboard plays the video with a click-to-seek, live-highlighted transcript

SDKs

# pip install klaket

from klaket import Klaket result = Klaket().process("https://youtube.com/watch?v=...", num_speakers=2)

// npm i klaket-sdk

import { Klaket } from "klaket-sdk"; const result = await new Klaket().process("https://youtube.com/watch?v=...");

Give your agent eyes

# Claude Code

claude mcp add klaket -- npx klaket-mcp # KLAKET_API_URL defaults to localhost:8484

Then: *"Watch https://youtube.com/watch?v=… and summarize the commands the presenter runs."* The agent gets klaket_ingest, klaket_job_status and klaket_get_result tools.

Quick start

git clone https://github.com/huseyinstif/klaket.git && cd klaket

docker compose up --build

API on :8484, dashboard on :5180

curl -X POST localhost:8484/v1/ingest \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://youtube.com/watch?v=..."}'

That's it — no API keys, no GPUs required. make help lists developer shortcuts (make up, make test, make e2e).

Architecture

client ──► Go API ──► Redis queue ──► Python worker (ffmpeg · faster-whisper · scenedetect)

│ │ dashboard ◄────────────────────┘ /data/jobs/ /result.json

apps/api — Go, job orchestration
apps/worker — Python, media pipeline
apps/dashboard — React dashboard

Self-host vs Cloud

Klaket is open source (AGPL-3.0) and fully self-hostable. A hosted, pay-per-minute cloud API with managed GPUs is planned — join the waitlist (coming soon).

Status

🚧 v0.7 — pre-1.0, moving fast. Star the repo to follow along.

License

AGPL-3.0. SDKs and clients will be MIT.

Contact

Built by Hüseyin Tıntaş — X (@1337stif) · LinkedIn

Klaket MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

作者のREADME

🎬 Klaket

Features

SDKs

Give your agent eyes

Quick start

API on :8484, dashboard on :5180

Architecture

Self-host vs Cloud

Status

License

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