Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Image, video, audio and chat from 61 AI models through one connector. Pay per use, no subscription.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://run.getcore.id/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http getrun https://run.getcore.id/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"getrun": {
"url": "https://run.getcore.id/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"getrun": {
"type": "http",
"url": "https://run.getcore.id/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://run.getcore.id/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン getrun.id で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Remote Model Context Protocol server for GetRun — generate images, video, audio and chat with 61 AI models from 16 providers from inside any MCP client.
https://run.getcore.id/mcp
No API key to paste. The server speaks OAuth 2.1 with dynamic client registration, so a client is authorised once through a consent screen and billed against the same Rupiah balance as the web app and the REST API.
| Endpoint | https://run.getcore.id/mcp |
| Transport | Streamable HTTP |
| Auth | OAuth 2.1 + dynamic client registration (RFC 7591) |
| Protocol versions | 2025-06-18, 2025-03-26, 2024-11-05 |
| Scopes | read, generate, manage |
| Tools | 14 |
| Pricing | Per use, in Indonesian Rupiah. No subscription. Failed tasks are not charged. |
This repository holds the connector's public metadata and setup guide. The service itself is hosted — there is nothing to install and no server to run.
Settings → Connectors → Add custom connector. Name it GetRun, paste the URL above, save, then press Connect and approve the permissions.
claude mcp add --transport http getrun https://run.getcore.id/mcp
Then run /mcp inside a session, pick getrun, and complete the browser consent flow once.
~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "getrun": { "url": "https://run.getcore.id/mcp" } } }
Point it at the URL. Clients that only speak stdio can bridge with mcp-remote:
{
"mcpServers": { "getrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://run.getcore.id/mcp"] } } }
| Tool | What it does |
|---|---|
getrun_generate_image | Text → image, or image-to-image with a reference |
getrun_generate_video | Text or image → video clip |
getrun_generate_audio | Text → song, sound effect, or speech |
getrun_chat | Chat models, billed per token |
getrun_run_model | Any catalogue model with its raw parameters |
getrun_list_models | Catalogue with prices and JSON Schema per model |
getrun_estimate_price | Cost of a generation before running it |
getrun_get_balance | Available and reserved balance |
getrun_get_task | Status and result of a running generation |
getrun_list_creations | History with prompts, cost and output URLs |
getrun_hide_creation | Tidy the gallery; billing history is kept |
getrun_list_characters | Saved characters — a consistent face across generations |
getrun_save_character | Create or update a character |
getrun_delete_character | Delete a character; past generations remain |
61 models from 16 providers, as of September 2026:
| Category | Models | Examples |
|---|---|---|
| Video | 27 | Seedance 2.0, Kling 3.0, PixVerse V6, MiniMax H3 |
| Image | 14 | Nano Banana 2, Seedream 5.0 Pro, GPT Image 2, Qwen3 |
| Text & chat | 14 | Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5, GPT-5.6, Grok 4.6 |
| Audio | 6 | Suno V5, ElevenLabs TTS / Music / Sound Effects |
The live list is always at GET /v1/models — this table is a snapshot, that endpoint is the source of truth.
Identical to the REST API: every tool calls /v1 in the same process, so pricing, balance reservation, schema validation and rate limits are the same, and results appear in the dashboard's usage history.
Generation tools spend real balance. getrun_estimate_price returns the cost of a call before you make it, and a task that fails is never charged.
POST /v1/tasks for every modelllms.txt — the whole API as compact markdown, for coding agentsserver.json is the manifest published to the official MCP Registry under the DNS-verified namespace id.getrun.
support@getcore.id — include the task_id or request_id when reporting a failed generation.
Operated by PT Core Digital Asia (GetCore), Indonesia.