Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Semantic search over IMAGIN.studio API documentation — CDN, API, integration guides, and more.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"api-docs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@imagin.studio/api-docs-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add api-docs -- npx -y @imagin.studio/api-docs-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"api-docs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@imagin.studio/api-docs-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"api-docs": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@imagin.studio/api-docs-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント IMAGIN-studio で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.17)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Node.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Give your AI coding assistant instant access to the full IMAGIN.studio documentation — CDN configuration, API references, integration guides, and more.
One tool. One command. Works with every major AI coding assistant.
Paste this into your agent's MCP config:
{
"mcpServers": { "imagin-docs": { "command": "uvx", "args": ["imagin-studio-api-docs-mcp"] } } }
Or just ask your AI assistant:
Install this MCP server: https://pypi.org/project/imagin-studio-api-docs-mcp/
uvx imagin-studio-api-docs-mcp (no cloning, no venv, no config)search_docs to find relevant documentationEverything runs locally. No API keys. No external services.
| Agent | Config location |
|---|---|
| Claude Code | .mcp.json in project root |
| Claude Desktop | claude_desktop_config.json |
| Cursor | Settings > Tools & MCP |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json |
| VS Code + Copilot | .vscode/mcp.json |
| Cline | MCP servers panel |
| Zed | ~/.config/zed/settings.json |
For detailed setup instructions for each agent, see the full setup guide on PyPI.
If your agent can't find uvx (common with GUI apps like Claude Desktop and Cursor):
{
"mcpServers": { "imagin-docs": { "command": "npx", "args": ["-y", "@imagin.studio/api-docs-mcp"] } } }
Once installed, try prompts like:
| Registry | Package | Install |
|---|---|---|
| PyPI | imagin-studio-api-docs-mcp | uvx imagin-studio-api-docs-mcp |
| npm | @imagin.studio/api-docs-mcp | npx -y @imagin.studio/api-docs-mcp |
Apache License 2.0 — see LICENSE.