Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Local multi-repo code graph over MCP. Blast radius, call graphs, and memory anchored to code.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"koragraph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"koragraphmcp",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add koragraph -- npx -y koragraphmcp mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"koragraph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"koragraphmcp",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"koragraph": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"koragraphmcp",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン koragraph.in で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.4)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Completely free. Runs entirely on your machine.
A local knowledge graph of every repo you point it at, plus a memory layer that knows when the code it remembers has changed.
npm install -g koragraphmcp
koragraph ingest /path/to/repo # point it at as many repos as you like claude mcp add koragraph -s user -- koragraph mcp
koragraph doctor checks the whole chain and prints the exact line for any editor.
Two ways to use it from here: your agent calls the tools over MCP, or you (or a script, or a Claude Code hook) run them straight from the shell, for example koragraph explore "how does checkout work" or koragraph blast src/pay.js. Same graph either way.
This is the step that lights up the memory layer, so don't skip it. In your coding agent (Claude Code, Cursor, Windsurf, whatever you use), tell it:
### "Read
KORAINIT.mdand follow it."
It imports your existing CLAUDE.md / AGENTS.md into koragraph's memory, anchored to the code each rule is about, flags any rule that points at code that's already gone, and finishes wiring koragraph into the session. Run it once per project.
Prefer zero setup? Hand the whole thing to your agent instead. Paste this from the repo you want indexed, and it installs, indexes, wires itself in, and runs KORAINIT for you:
Install koragraph and set it up for this repo, then report back:
claude mcp add … line it prints (or wire koragraph mcp into my editor's MCP config).npm root -g, then koragraphmcp/KORAINIT.md) and follow it: it imports my existing CLAUDE.md / AGENTS.md into memory, verified against the code.Report: nodes/edges indexed, whether the MCP connected, and KORAINIT's summary.
Works with
Adoption is highest on Claude Code: its hooks let koragraph put the graph in front of the agent on every turn, so it actually gets used instead of falling back to grep. Other editors reach koragraph over MCP, where the agent decides when to call it.
Koragraph turns every repo you point it at into one live graph: a resolved structure, with an edge only where there really is one.
koragraph serve : code (cool nodes) and its memory (gold diamonds), one local page.
Everything your agent learns is saved locally, anchored to the exact declaration, not a line number. Rename the code and the fact follows; delete it and the fact retires. No CLAUDE.md to maintain, and it survives every upgrade.
Every graph is graded by an independent compiler front-end (CPython ast, go/parser, Roslyn, syn, tsc, Ripper, php-ast, ctags, swiftc), never the tool under test. koragraph wins 34 of 39 language×plane cells, and leads precision on all 39.
Call-graph recall, the hardest plane:
| Language | koragraph | CodeGraph | GitNexus | Graphify |
|---|---|---|---|---|
| JavaScript | 87.6 | 39.4 | 41.9 | 45.1 |
| TypeScript | 70.6 | 55.2 | 50.2 | 44.2 |
| Python | 86.1 | 85.1 | 54.6 | 53.3 |
| Go | 89.1 | 85.0 | 63.8 | 65.3 |
| Java | 86.0 | 73.1 | 68.6 | 53.5 |
| C# | 83.6 | 79.8 | 50.5 | 54.4 |
| PHP | 88.9 | 88.0 | 77.1 | 31.7 |
| Ruby | 51.5 | 41.3 | 28.7 | 40.8 |
| Rust | 68.7 | 76.5 | 48.9 | 47.6 |
Reproduces from test/benchmark: pinned corpus, pinned competitor versions, pinned oracles. Full breakdown in test/benchmark/REPORT.md.
Nine tools, reachable two ways: as MCP tools in your editor, and as CLI commands in your shell. On Claude Code a hook also calls the CLI to push the relevant slice into context on every turn, so the graph gets used whether or not the agent thinks to ask. Every tool returns file:line, never pasted source. Exactly one writes.
| Tool | Shell | What it's for |
|---|---|---|
| `blast_radius` | koragraph blast | Run before editing. Everything that depends on this, across repos, and what has no test coverage. |
| `explore` | koragraph explore " " | Ranked declarations, source, callers, callees, in one call. |
search_code | koragraph search | Find a name in the graph, not raw text. |
neighbours | koragraph neighbours | Callers and callees of one symbol. |
changes_with | koragraph cochange | What has historically shipped together with a symbol. |
file_symbols | koragraph symbols | Declarations in one file. |
overview | koragraph overview | Orient on turn one, across every repo. |
recall | koragraph recall | A past failure and its fix, a hazard, an open loop. |
remember | koragraph remember " " | Save a durable, code-anchored fact. The only writer. |
Every query verb takes --format compact|json|paths and --budget , so a result can be trimmed before it ever enters an agent's context. Plus the operational CLI: ingest, serve, status, doctor, diff, trace, hooks, practice, report.
c · c++ · c# · go · java · javascript · php · python · ruby · rust · swift · typescript / tsx, fully resolved, tree-sitter throughout. Plus experimental kotlin · scala · elixir · solidity · vue · zig · objective-c · ocaml · rescript.
BUSL-1.1. Free to use, including at work. Converts to Apache-2.0 on the change date.
Built by Akhil Katakam · Ethan Faleiro · founders@koragraph.in