Persome

Name: Persome
Author: Intuition-Lab

作者：Intuition-Labバージョン 0.3.2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.Intuition-Lab/personal-model

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Local-first personal memory and model server for trusted MCP agents on macOS.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "personal-model": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "personal-model",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add personal-model -- uvx personal-model mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "personal-model": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "personal-model",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "personal-model": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "personal-model",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Intuition-Lab で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7256件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7256件のうち21%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7256件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Persomeは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.3.2）がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Personal Model: local-first AI memory for coding agents

Auto-playing preview · Full-quality demo and v0.3.2 release notes

Build your HUMAN.md — one evidence-linked Personal Model for Claude Code, Codex, Cursor Agent, and other trusted MCP clients.

Personal Model is an open-source, local-first long-term memory Runtime. It learns how you think and work from focused activity captured on your Mac after you grant macOS permission, then gives your AI tools inspectable context to continue work and make grounded decisions.

Runs locally on your Mac. Private by default. Yours to inspect, correct, export, and delete.

Install Personal Model · Connect your AI tool · Star Personal Model on GitHub

_Concept illustration of a mature Personal Model._

Why Personal Model

Personal Model turns focused activity from the apps you use into a portable context layer, keeps it on your Mac, and makes it available to the trusted AI clients you choose.

One memory across agents. Connect the same Personal Model to Claude Code, Codex, Cursor Agent, and other MCP-compatible clients.
Evidence, not hidden summaries. Important claims retain source receipts; new evidence can strengthen, revise, or overturn an earlier inference.
User-owned by design. Inspect, correct, export, or delete your model and data without depending on a hosted memory service.
More than chat history. Personal Model learns from focused activity after you explicitly grant macOS permissions.

Your Personal Model is your `HUMAN.md`

Personal Model connects activity into progressively deeper context:

Layer	Meaning
Point	A sourced observation or event
Line	A relationship or change over time
Face	A pattern supported by related evidence
Volume	A higher-order structure across projects or areas of life
Root	The current integrated model of you

The result is a living model of what matters now, how you tend to decide, and where your attention is moving.

Works with Claude Code, Codex, Cursor Agent, and MCP clients

Client	Connection	Setup
Claude Code	Native Personal Model installer	`persome install claude-code`
Codex CLI and IDE extension	Native Personal Model installer	`persome install codex`
Cursor Agent CLI	Native Personal Model installer	`persome install cursor-agent`
Claude Desktop	Managed stdio config	`persome install claude-desktop`
opencode	Managed local stdio config	`persome install opencode`
Other compatible clients	Generated MCP JSON	`persome install mcp-json --filename persome-mcp.json`

The MCP client guide covers prerequisites, verification, the permission boundary, transport details, HTTP fallback, and troubleshooting.

Personal Model is an MCP server used by trusted MCP clients. Other MCP servers—such

as Filesystem, GitHub, Slack, or Google Drive—are separate tools and are not

Personal Model integrations unless that path is explicitly built and tested.

Use cases

These visuals show agent workflows enabled by Personal Model. The Runtime

supplies evidence-linked local context through MCP; connected agents own task

selection and execution, and external actions still require your authority.

1. One Root — A Model of You

Thousands of moments. One evolving model of you.

Personal Model turns sourced observations into relationships, patterns, higher-order structure, and one current Root: what matters now, how you tend to decide, and where your attention is moving.

From Points to Lines, Faces, Volumes, and one Root—a living model of who you are and what matters now.

2. Same AI. Different You.

The model is the same. The person it understands is different.

Two people can give the same AI the same prompt and deserve different answers. Your Personal Model changes how an agent prioritizes, decides, writes, and acts—because it understands who it is working for.

The same prompt should not produce the same answer for everyone. Give AI a model of you.

3. One MCP — Turn coding agents into proactive agents

Your coding agent finds its own work

Connect Personal Model once through MCP. Codex, Claude Code, and other trusted agents can use the same model of your goals, priorities, working patterns, and boundaries.

A connected agent can search Personal Model for unfinished work, rank proposed next steps against your priorities, and separate local implementation from external actions that need your approval.

Continue where you left off

Work while you sleep

Install, connect, and verify

Install Personal Model, connect a trusted MCP client, then verify the local Runtime.

1. Install with your data

Requirements: macOS 13 or newer and Xcode Command Line Tools. For the shortest package-managed installation:

uv tool install personal-model

persome onboard persome model open --after 30

The distribution is named personal-model; the installed CLI is persome.

For the most explicit source-based first run:

git clone https://github.com/Intuition-Lab/personal-model.git

cd personal-model bash install.sh

After successful interactive onboarding, the source installer opens the unified local setup experience immediately.

What onboarding proves

persome onboard explains each macOS request before it appears.
Accessibility is granted to the versioned mac-ax-helper and, only when event-driven capture is enabled, mac-ax-watcher.
Screen Recording is requested only when the effective screenshot or local-OCR policy requires pixels. Personal Model never requires Full Disk Access.
On Apple Silicon, local OCR uses bundled PP-OCRv6; on Intel, it uses the macOS Apple Vision framework. Onboarding verifies the isolated worker on both architectures.
Unified localhost onboarding offers a read-only, multi-source import and builds the first model from existing Markdown history. Local folders are always available; Obsidian and Notion appear only when detected on the Mac. The same sources remain available through persome import-data; see the import guide.
It proves the final lifecycle owner and Runtime generation, then reports a fresh-capture receipt in standard daemon mode or an explicit readiness/privacy receipt for supported alternate modes such as trusted ingest.

An LLM is optional for collection and BM25 recall, but required for semantic modeling. You can configure a hosted/local provider for unattended processing:

persome llm setup

persome llm status --check

Alternatively, explicitly lend an existing coding-agent subscription to the background Runtime. The client CLI keeps and refreshes its own login; Personal Model stores only its executable path, routing policy, and a durable daily call cap:

persome llm agent setup --client codex --daily-call-limit 50 --check

also supported: claude-code, cursor-agent

persome llm status

A trusted MCP client that supports Sampling with tools can still call process_pending_model_work for a one-request, 1–10-session batch. Both paths use the connected agent allowance without exposing its OAuth token to Personal Model; the CLI bridge is the opt-in path that also powers unattended stages.

2. Connect a trusted MCP client

persome install claude-code

persome install codex persome install cursor-agent persome install claude-desktop persome install opencode

The commands above install only the MCP server. To also give background semantic stages explicit consent to use a supported coding-agent subscription, add --fund-model; the default cap is 50 model invocations per local day:

persome install codex --fund-model --daily-call-limit 50

also supported: claude-code, cursor-agent

persome llm agent disable revokes that consent without logging the client out or deleting a fallback provider profile.

These stdio registrations launch the MCP process on demand, so the daemon does not need to be running after onboarding has initialized the local database, and no HTTP bearer is copied into client configuration. Schema creation and migration remain daemon-owned; a brand-new or externally upgraded data root must run persome start once before stdio clients use it. Stdio writes remain available while the daemon is stopped, but WAL maintenance waits for the daemon; start it periodically if you use write tools in that mode so the WAL stays bounded.

For another Cursor-compatible setup, you can still generate a stdio obj

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Persome

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

Personal Model: local-first AI memory for coding agents

Why Personal Model

Your Personal Model is your HUMAN.md

Works with Claude Code, Codex, Cursor Agent, and MCP clients

Use cases

1. One Root — A Model of You

2. Same AI. Different You.

3. One MCP — Turn coding agents into proactive agents

Continue where you left off

Work while you sleep

Install, connect, and verify

1. Install with your data

also supported: claude-code, cursor-agent

2. Connect a trusted MCP client

also supported: claude-code, cursor-agent

Your Personal Model is your `HUMAN.md`