GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Query a codebase map (routes, features, flows, impact) built by static analysis.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"devmap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@flaid/devmap",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add devmap -- npx -y @flaid/devmap mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"devmap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@flaid/devmap",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"devmap": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@flaid/devmap",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント itsflaid で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.9.0)がレジストリに届いたのは6 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Analyze once. Reuse context everywhere. A CLI that maps your codebase for developers and AI agents: entry points, critical files, features and routes.
Documentation · Website · GitHub
Every new AI chat about your code starts from zero — you re-explain the same codebase every time. DevMap fixes that.
It's a CLI that combines static analysis with optional AI interpretation to build a structured, reusable understanding layer of your project — once. That layer (.devmap/index.json, feature maps, DEVMAP.md) is what you and any AI agent read afterward, instead of re-scanning or re-pasting the whole repo. Full repo source stays local — nothing gets sent wholesale to the AI model.
npm install --global @flaid/devmap
Or run without a global install:
npx @flaid/devmap --help
Static analysis still works when AI is not configured.
Run these commands from the root of the project you want to understand:
devmap init
devmap analyze devmap onboarding devmap doctor
devmap init selects a provider, validates its key, stores configuration locally, prepares .devmap/, generates DEVMAP.md, and integrates with AGENTS.md safely.
Choose Groq, OpenRouter, or a custom OpenAI-compatible endpoint with the arrow keys during:
devmap init
Groq keys are available at https://console.groq.com/keys. OpenRouter keys are available at https://openrouter.ai/keys.
For custom endpoints, DevMap asks for the base URL (prefilled with http://localhost:20128/v1) and lists the models your server exposes, so any OpenAI-compatible self-hosted gateway works out of the box.
For OpenRouter, DevMap prompts:
OpenRouter model [openrouter/free]:
Press Enter to use the free router, or type any free or paid OpenRouter model ID. The selected model is saved and used as the primary choice.
For non-interactive Groq setup:
GROQ_API_KEY="your-key" devmap init
On PowerShell:
$env:GROQ_API_KEY="your-key"
devmap init Remove-Item Env:GROQ_API_KEY
For non-interactive OpenRouter setup:
OPENROUTER_API_KEY="your-key" devmap init
The key is stored locally in ~/.devmap/config.json. Requests go directly from your machine to the selected provider. DevMap does not send the key to a DevMap-owned server.
devmap init
devmap analyze devmap analyze --fresh devmap map # full project map devmap map # scoped to one feature or file devmap flow # curated top flows devmap flow devmap explain # file, feature, or function devmap onboarding --write devmap onboarding --write --language id devmap doctor devmap config model auto devmap mcp # run as an MCP server
Groq and OpenRouter use the model selected during init. Change either provider's model with:
devmap config model <model-id>
devmap config model auto
devmap mcp runs DevMap as a Model Context Protocol server over stdio. An AI agent asks the project map questions with tool calls and gets structured JSON back, instead of reading a whole context file up front.
devmap analyze
claude mcp add devmap -- npx -y @flaid/devmap mcp
Other clients launch the same command (npx -y @flaid/devmap mcp) as a stdio server:
{
"mcpServers": { "devmap": { "command": "npx", "args": ["-y", "@flaid/devmap", "mcp"] } } }
Tools: devmap_overview, devmap_map, devmap_flow, devmap_routes, devmap_impact, devmap_find, devmap_analyze and, only with --allow-ai, devmap_explain.
The server is read-only and static by default: no AI provider is contacted unless you start it with --allow-ai, and it only writes inside .devmap/ when the agent calls devmap_analyze or you start it with --auto-refresh. Every answer reports whether the snapshot is stale. See the MCP guide for client setup and tool inputs.
DevMap generates:
.devmap/index.json for lightweight AI-agent navigation.devmap/features/*.json for focused feature maps and source priority.devmap/snapshot.json for the full structured project analysis archiveDEVMAP.md for human and AI-agent usage guidanceAGENTS.md only after confirmation when the file already existsExisting AGENTS.md and DEVMAP.md files are never overwritten.
Read .devmap/index.json first, open the relevant feature map, and inspect its sourcePriority files. Use .devmap/snapshot.json only when the lightweight navigation layer is insufficient.
Use --json for scripts, editors, CI, or AI agents:
devmap analyze --json
devmap onboarding --json devmap doctor --json
JSON mode writes one parseable JSON document to stdout without ANSI colors, terminal decoration, or streamed partial output.
Detection covers the full list above; Next.js and Express receive the deepest analysis. Multi-package workspaces are classified per project type, so a monorepo containing a CLI and a web app is reported as both.
.env files and common generated directories are ignored.MIT