プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Memory MCP Server

作者:j0hanzバージョン 1.7.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.j0hanz/memory-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

SQLite-backed MCP server for persistent memory, full-text retrieval, and graph traversal.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@j0hanz/memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add memory -- npx -y @j0hanz/memory-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@j0hanz/memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@j0hanz/memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント j0hanz で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7251件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7251件のうち4%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7251件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Memory MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.7.0)がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Memory MCP

A SQLite-backed MCP server for persistent memory storage, full-text retrieval, and relationship graph traversal.

Overview

Memory MCP provides a local, persistent memory layer for MCP-enabled assistants. It stores SHA-256-addressed memory items in SQLite with FTS5-powered full-text search, a directed relationship graph, BFS recall traversal, and token-budget-aware context retrieval — all accessible over stdio transport with no external dependencies.

Key Features

  • 13 MCP tools for CRUD, batch operations, FTS5 search, BFS graph recall, token-budget context retrieval, relationships, and stats.
  • Full-text search over content and tags via SQLite FTS5 with importance and type filters.
  • Graph recall with BFS traversal, bounded frontier, and MCP progress notifications per hop.
  • Token-budget retrieval (retrieve_context) selects memories that fit a caller-specified token budget — no manual pagination needed.
  • Strict Zod input validation with typed output envelopes and SHA-256 hash addressing.
  • Resource support with internal://instructions (Markdown guide) and memory://memories/{hash} URI template with hash auto-completion.
  • stdio transport with clean shutdown handling (SIGINT, SIGTERM) and no HTTP endpoints. |

Requirements

  • Node.js >=24.
  • SQLite with FTS5 support (verified at startup).
  • Any MCP client that supports stdio command servers.

Quick Start

Use the npm package directly with npx — no installation required:

{

"mcpServers": { "memory-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/memory-mcp@latest"] } } }

[!TIP]

The server uses stdio transport only; no HTTP endpoint is exposed. Stdout must not be polluted by custom logging.

Or run with Docker:

docker run --rm -i ghcr.io/j0hanz/memory-mcp:latest

Client Configuration

Install in VS Code

Workspace file .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "memory-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/memory-mcp@latest"] } } }

CLI:

code --add-mcp '{"name":"memory-mcp","command":"npx","args":["-y","@j0hanz/memory-mcp@latest"]}'

Install in VS Code Insiders

CLI:

code-insiders --add-mcp '{"name":"memory-mcp","command":"npx","args":["-y","@j0hanz/memory-mcp@latest"]}'

Install in Cursor

~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "memory-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/memory-mcp@latest"] } } }

Install in Claude Desktop / Claude Code

claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "memory-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/memory-mcp@latest"] } } }

CLI:

claude mcp add memory-mcp -- npx -y @j0hanz/memory-mcp@latest

Install in Windsurf

MCP config:

{

"mcpServers": { "memory-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/memory-mcp@latest"] } } }

Run with Docker

# Pull and run (stdio mode)

docker run --rm -i \ -e MEMORY_DB_PATH=/data/memory.db \ -v memory-data:/data \ ghcr.io/j0hanz/memory-mcp:latest

MCP client config:

{

"mcpServers": { "memory-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "MEMORY_DB_PATH=/data/memory.db", "-v", "memory-data:/data", "ghcr.io/j0hanz/memory-mcp:latest" ] } } }

Documentation Maintenance

  • Owner: maintainers updating MCP behavior in src/ must update README.md and affected mcp/ mirror pages in the same PR.
  • Link/version policy: use pinned https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25/... links for protocol references; avoid latest and mixed legacy targets.
  • Drift-check checklist:
  • Re-verify capability declarations in src/server.ts.
  • Reconcile tool/resource/prompt docs with src/tools/index.ts, src/resources/index.ts, and src/prompts/index.ts.
  • Confirm limitations/gotchas in src/instructions.md match runtime behavior.
  • Validation commands: npm run type-check, npm run test:fast, npm run build.

MCP Surface

Tools Summary
ToolCategoryNotes
store_memoryWriteIdempotent by content+sorted tags hash
store_memoriesWriteBatch (1–50), transaction-wrapped
get_memoryReadHash lookup
update_memoryWriteReturns old_hash + new_hash
delete_memoryWriteCascades relationship deletion
delete_memoriesWriteBatch (1–50), transaction-wrapped
search_memoriesReadFTS5 + importance/type filters + cursor
create_relationshipWriteIdempotent directed edge creation
delete_relationshipWriteDeletes exact directed edge
get_relationshipsReadDirection filter + linked memory fields
recallReadFTS5 seed + BFS traversal (depth 0–3)
retrieve_contextReadToken-budget-aware context retrieval
memory_statsReadStore aggregates and type breakdown

store_memory

Store a new memory with content, tags, and optional type/importance. Idempotent — storing the same content+tags returns the existing hash with created: false.

NameTypeRequiredDefaultDescription
contentstringYes—Memory content (1–100000 chars)
tagsstring[]Yes—1–100 tags, each max 50 chars, no whitespace
memory_typeenumNogeneralgeneral, fact, plan, decision, reflection, lesson, error, gradient
importanceintegerNo0Priority 0–10

Returns: { hash, created }


store_memories

Store multiple memories in one transaction (max 50 items).

NameTypeRequiredDescription
itemsArray Yes1–50 items, each with content, tags, optional memory_type, optional importance

Returns: { items, succeeded, failed }


get_memory

Retrieve one memory by its SHA-256 hash.

NameTypeRequiredDescription
hashstringYes64-char lowercase SHA-256 hex

Returns: Memory or { ok: false, error } on E_NOT_FOUND.


update_memory

Update content and optionally tags for an existing memory. Returns both hashes.

NameTypeRequiredDefaultDescription
hashstringYes—Existing memory hash
contentstringYes—Replacement content
tagsstring[]NoExisting tagsReplacement tags

Returns: { old_hash, new_hash }


delete_memory

Delete one memory by hash. Cascades to related relationship rows.

NameTypeRequiredDescription
hashstringYesMemory hash

Returns: { hash, deleted }


delete_memories

Delete multiple memories by hash in one transaction.

NameTypeRequiredDescription
hashesstring[]Yes1–50 memory hashes

Returns: { items, succeeded, failed }


search_memories

Full-text search over memory content and tags using FTS5. Supports importance and type filters with cursor pagination.

NameTypeRequiredDefaultDescription
querystringYes—Search text (1–1000 chars)
limitintegerNo20Results per page (1–100)
cursorstringNo—Pagination cursor from previous response

| min_importance | integer | No | — | Only return memories

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