プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

md-vision

作者:japleteバージョン 0.2.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.japlete/md-vision

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Read markdown with inlined images and index headings for agentic RAG workflows.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "md-vision": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "md-vision",
        "--allow-path",
        "your-value",
        "--allow-domain",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add md-vision -- npx -y md-vision --allow-path your-value --allow-domain your-value

このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "md-vision": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "md-vision",
        "--allow-path",
        "your-value",
        "--allow-domain",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "md-vision": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "md-vision",
        "--allow-path",
        "your-value",
        "--allow-domain",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント japlete で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7258件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7258件のうち17%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7258件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

md-visionは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

md-vision MCP server

stdio MCP server with two read-only tools for agentic RAG over markdown documentation:

  • read_md_with_images — return markdown with referenced images as interleaved image blocks. Avoids an extra tool call for each image to read. Optionally scoped to a specific section or line range.
  • index_md — return a compact heading index for a file, URL, or folder of markdown files. Used to dynamically index files for targeted reads.

Typical flow: call index_md to discover headings and structure, then read_md_with_images on the sections you need.

Install: MCP client configuration

Published package: md-vision on npm

In your agent config (.agents/mcp.json or similar), point your MCP host at the server. Example:

{

"mcpServers": { "md-vision": { "command": "npx", "args": [ "md-vision", "--allow-path", "/absolute/path/to/docs", "--allow-domain", "none" ] } } }

With remote markdown (allow all HTTP(S) hosts, or list specific domains):

{

"mcpServers": { "md-vision": { "command": "npx", "args": [ "md-vision", "--allow-path", "/absolute/path/to/docs", "--allow-domain", "all" ] } } }

{

"mcpServers": { "md-vision": { "command": "npx", "args": [ "md-vision", "--allow-path", "/absolute/path/to/docs", "--allow-domain", "raw.githubusercontent.com" ] } } }

The server exits on startup if --allow-path or --allow-domain is omitted.

Restart the MCP host after changing configuration.

Restricting allowed paths and domains
FlagRequiredEffect
--allow-path Yes (at least one)Local files must resolve under one of the allowed directories (repeatable).
--allow-domain Yes (at least one)Controls HTTP(S) access. Use all to allow any host, none to disable URLs (local files only), or list specific hosts (repeatable; suffix match supported, e.g. example.com allows docs.example.com).

Equivalent forms: --allow-path=/path, --allow-domain=host.example, --allow-domain=all, --allow-domain=none.

Do not pass a bare * as a separate shell argument — the shell expands it to filenames in the current directory. Use all or --allow-domain=all instead.

Requirements
  • Node.js 20+

Tools

read_md_with_images

Read a markdown file and inline referenced images as MCP image content.

ParameterTypeDescription
uristringLocal path or http(s):// URL
sectionstring, optionalExact heading to read, e.g. ## Introduction (used when matched; otherwise falls back to line_range)
line_range[start, end], optionalInclusive 1-based document line range (used when section is omitted or not found)
max_imagesinteger, optionalMax images to inline (default 10, max 50)

Returns: MCP content array — alternating text and image blocks (PNG, base64) in document order; frontmatter preserved in the leading text. Before each inlined image, a short text block carries the resolved image URL (omitted for data: URIs and other long references). Images beyond max_images stay as markdown image syntax in text.

URI forms: local filesystem paths and http(s):// URLs. Local paths must fall under a configured --allow-path directory. Relative image paths resolve against the markdown file location or document URL. Images may use markdown syntax or HTML tags.

index_md

Index headings for navigation before targeted reads.

ParameterTypeDescription
uristringMarkdown file, http(s):// URL, or local folder

Returns: Markdown string. For each file:

  1. YAML frontmatter when present.
  2. A fenced tsv code block with columns: heading, line_start, n_images, char_count.

Each file is wrapped in:

<file path="..." lines=X chars=Y>

...

Folder uri values are scanned recursively for *.md / *.markdown in stable sorted order. Headings inside fenced code blocks are not indexed.

Note on deploying agents with this MCP server

stdio MCP servers run as subprocesses of the agent runtime that invokes them. There are two deployment patterns commonly used:

  • Agent-in-sandbox (runtime shares the agent’s filesystem): the server can read docs in-place; scope --allow-path to the documentation tree you intend to expose.
  • Sandbox-as-tool (runtime filesystem differs from the tool sandbox): the MCP process usually runs in the runtime environment, so markdown must be copied or synced where the server can read it.

Benchmark (WIP)

See benchmark/ for the MMLongBench-Doc A/B harness comparing filesystem-only agentic RAG against the same agent with md-vision MCP tools.

Standalone indexing

md-vision can also be used as a library when you want to index markdown outside an MCP host — for example in an offline preprocessing pipeline for agentic RAG.

Install the package:

npm install md-vision
Index markdown text

Use indexMarkdownText when you already have markdown content in memory.

import { indexMarkdownText } from "md-vision";

const markdown = `# Guide

Intro text.

Setup

`;

const index = indexMarkdownText(markdown);

console.log(index.rows);

Example result:

[

{ heading: "# Guide", lineStart: 1, imageCount: 1, charCount: 42 }, { heading: "## Setup", lineStart: 5, imageCount: 1, charCount: 24 } ]

Index a file

Use indexMarkdownFile to load and index a local markdown file.

import { indexMarkdownFile } from "md-vision";

const index = await indexMarkdownFile("./docs/guide.md");

await saveToVectorStoreMetadata({ path: index.path, frontmatter: index.frontmatter, headings: index.rows, });

Index a folder

Use indexMarkdownFolder to recursively index *.md and *.markdown files in stable sorted order.

import { indexMarkdownFolder } from "md-vision";

const files = await indexMarkdownFolder("./docs");

for (const file of files) { console.log(file.path, file.rows); }

Output shape

Each indexed file returns structured data:

type MarkdownFileIndex = {

path?: string; frontmatter: string; lineCount: number; charCount: number; rows: HeadingIndexRow[]; };

type HeadingIndexRow = { heading: string; lineStart: number; imageCount: number; charCount: number; };

Headings inside fenced code blocks are ignored because indexing uses the markdown AST rather than regex matching.

PopNxに聞く