GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Cloud region data for AWS, Azure, GCP, OCI & more. Query by location, compliance, GPU.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cloud-regions": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-cloud-regions"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add cloud-regions -- npx -y mcp-server-cloud-regionsプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cloud-regions": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-cloud-regions"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"cloud-regions": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-cloud-regions"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント jasonwilbur で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.4)がレジストリに届いたのは10 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol (MCP) server providing comprehensive cloud region data across all major providers. Query, filter, and compare cloud infrastructure locations worldwide.
269 regions across 14 cloud providers — query by location, compliance, sustainability, and GPU availability.
Add to your config file:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "cloud-regions": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-cloud-regions"] } } }
claude mcp add cloud-regions -- npx -y mcp-server-cloud-regions
Then ask Claude questions like:
Planning multi-cloud deployments requires answering questions across providers:
This MCP server provides a unified data model to answer these questions instantly.
| Tier | Providers |
|---|---|
| Hyperscalers | AWS, Azure, GCP, Oracle Cloud (OCI) |
| Major | DigitalOcean, Linode (Akamai), Vultr |
| Specialized | Crusoe (clean energy), CoreWeave (GPU), Lambda Labs (AI/ML), Paperspace (GPU/ML) |
| Regional | OVHcloud, Hetzner, Scaleway |
| Tool | Description |
|---|---|
list_regions | List all regions with filtering (provider, country, compliance, GPU, sustainability, region type) |
get_region | Get detailed info for a specific region by ID (e.g., aws-us-east-1) |
list_providers | List all cloud providers with metadata and tier classification |
get_provider_regions | Get all regions for a specific provider |
search_regions | Full-text search across region names, cities, countries, and provider names |
| Tool | Description |
|---|---|
find_nearby_regions | Find regions nearest to coordinates (for latency optimization) |
list_countries | All countries with cloud presence and region counts |
list_cities | All cities with data centers and which providers operate there |
| Tool | Description |
|---|---|
find_compliant_regions | Filter by certifications (HIPAA, GDPR, FedRAMP, SOC2, PCI-DSS, etc.) |
find_sustainable_regions | Find carbon-neutral data centers |
find_gpu_regions | Find regions with GPU availability (A100, H100, TPU, etc.) |
compare_provider_coverage | Compare provider presence in a country or continent |
| Tool | Description |
|---|---|
get_statistics | Summary stats: totals by provider, country, continent, capabilities |
get_data_info | Data freshness: last updated date, version, source URLs for each provider |
The server tracks different types of cloud regions:
| Type | Description | Examples |
|---|---|---|
commercial | Standard public cloud regions | aws-us-east-1, azure-eastus |
government | Government-restricted regions (GovCloud, IL4+) | aws-us-gov-west-1, azure-usgovvirginia |
sovereign | Data sovereignty regions with separate control planes | azure-germanynorth, oci-eu-frankfurt-2 |
china | China regions (separate operators/partitions) | azure-chinaeast, aws-cn-north-1 |
Filter by region type using list_regions with the regionTypes parameter.
Find HIPAA-compliant regions in the US:
{
"tool": "find_compliant_regions", "certifications": ["HIPAA"], "countryCodes": ["US"] }
Find the 5 nearest GPU regions to London:
{
"tool": "find_nearby_regions", "latitude": 51.5074, "longitude": -0.1278, "limit": 5, "hasGpu": true }
List regions with 3+ availability zones:
{
"tool": "list_regions", "minAvailabilityZones": 3 }
Compare European coverage across hyperscalers:
{
"tool": "compare_provider_coverage", "continent": "europe" }
Find government regions:
{
"tool": "list_regions", "regionTypes": ["government", "sovereign"] }
Check when data was last updated:
{
"tool": "get_data_info" }
Each region includes:
{
id: "aws-us-east-1", provider: "aws", regionCode: "us-east-1", displayName: "US East (N. Virginia)", regionType: "commercial", location: { country: "United States", countryCode: "US", city: "Ashburn", latitude: 39.0438, longitude: -77.4874, continent: "north-america" }, availabilityZones: 6, launchedDate: "2006-08-25", status: "ga", compliance: ["SOC1", "SOC2", "HIPAA", "FedRAMP-Moderate", "PCI-DSS"], sustainability: { renewableEnergyPercent: 100, carbonNeutral: true }, services: { compute: true, kubernetes: true, gpu: true, gpuTypes: ["NVIDIA A10G", "NVIDIA A100", "NVIDIA H100"] }, sovereignty: { dataResidency: "US", dataResidencyGuarantee: true } }
The server automatically fetches the latest region data from GitHub on startup, with fallback to bundled data if offline. Data is verified against official provider documentation:
A weekly GitHub Action checks the provider pages for changes and opens an issue when an update may be needed; the region data is then refreshed and released by a maintainer (the dataset itself is curated, not auto-generated from the provider pages).
npm install mcp-server-cloud-regions
Or run directly with npx:
npx -y mcp-server-cloud-regions
Contributions welcome! To add or update provider data:
src/data/providers.tssrc/data/regions-*.tssrc/data/metadata.tsnpm run build && npm run export-data| Command | Description |
|---|---|
npm run build | Compile TypeScript |
npm run export-data | Export regions to data/regions.json |
npm run check-updates | Check if provider pages have changed |
This data is provided for informational purposes only. Cloud providers frequently add, modify, or deprecate regions and services. Users are responsible for verifying region availability, compliance certifications, and service offerings directly with each cloud provider before making deployment decisions.
While we strive to keep this data accurate and up-to-date, we make no guarantees about completeness or correctness. Always consult official provider documentation for production planning.
MIT