Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Search, read, bet on, create, and resolve prediction markets on Manifold.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
MANIFOLD_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
動かす前に、空欄の値を入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント jbeshir で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:MANIFOLD_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは12 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server for interacting with Manifold Markets, a prediction market platform. Provides 18 tools covering market discovery, trading (bets and limit orders), market management (creation, resolution, comments, liquidity), and portfolio analytics. Communicates over stdio and works with any MCP-compatible client such as Claude Desktop or Claude Code.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
MANIFOLD_API_KEY | Yes | Your Manifold Markets API key |
MANIFOLD_API_URL | No | Custom API URL (default: https://api.manifold.markets) |
Requires Go 1.27.3+.
go install github.com/jbeshir/mcp-servers/manifold/cmd/manifold-mcp@latest
Download from Releases.
docker build -t manifold-mcp ./manifold
docker run -e MANIFOLD_API_KEY= manifold-mcp
{
"mcpServers": { "manifold": { "command": "/path/to/manifold-mcp", "env": { "MANIFOLD_API_KEY": " " } } } }
claude mcp add manifold -- env MANIFOLD_API_KEY=<your-key> /path/to/manifold-mcp
| Tool | Description |
|---|---|
search_markets | Search markets by keyword and filters |
get_market | Get full market details including answers and description |
get_user | Get a user's profile by username |
get_me | Get the authenticated user's profile |
list_bets | List bets with optional filters |
get_comments | Get comments on markets |
get_positions | Get user positions for a specific market |
| Tool | Description |
|---|---|
place_bet | Place a bet or limit order (supports dryRun) |
sell_shares | Sell shares in a market |
cancel_bet | Cancel a pending limit order |
| Tool | Description |
|---|---|
create_market | Create a new market (binary, multiple choice, or numeric) |
resolve_market | Resolve a market you created |
close_market | Close a market or change its closing time |
add_comment | Comment on a market |
add_liquidity | Add mana liquidity to a market |
send_mana | Send mana to other users |
| Tool | Description |
|---|---|
get_baseline | Get deterministic baseline probability for a market at a past time (default: 24h) |
get_portfolio_pnl | Get full portfolio P&L summary with 24h changes for all positions |
place_bet with a limitProb parameter to create one.place_bet tool supports dryRun=true to simulate a bet without executing it, showing what the outcome and cost would be.graph LR
Client["MCP Client (Claude Desktop, Claude Code)"] Server["manifold-mcp MCP Server"] HTTP["HTTP Client"] API["Manifold Markets REST API"]
Client -- "JSON-RPC over stdio" --> Server Server --> HTTP HTTP -- "HTTPS + API key auth" --> API
The server has three internal layers:
tools.go (read operations), tools_trading.go (trading), and tools_manage.go (market management).Authorization header), JSON serialization, and error handling.A typical trading workflow: search for a market, inspect it, simulate a bet, then execute.
sequenceDiagram
participant C as MCP Client participant S as manifold-mcp participant A as Manifold API
C->>S: search_markets(term: "AI") S->>A: GET /v0/search-markets?term=AI A-->>S: Market list S-->>C: Formatted results
C->>S: get_market(marketId: "abc123") S->>A: GET /v0/market/abc123 A-->>S: Full market details S-->>C: Question, probability, answers
C->>S: place_bet(contractId, amount, outcome, dryRun: true) S->>A: POST /v0/bet (dryRun) A-->>S: Simulated bet result S-->>C: Expected shares, probability change
C->>S: place_bet(contractId, amount, outcome) S->>A: POST /v0/bet A-->>S: Executed bet S-->>C: Bet confirmation