Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for Cisco Packet Tracer 9 — live IOS, OSPF, BGP, NAT, VLAN, VoIP, QoS, IPv6, wireless.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
BRIDGE_PORT必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"packet-tracer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"packet-tracer-mcp"
],
"env": {
"BRIDGE_PORT": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add packet-tracer --env BRIDGE_PORT=your-value -- npx -y packet-tracer-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"packet-tracer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"packet-tracer-mcp"
],
"env": {
"BRIDGE_PORT": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"packet-tracer": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"packet-tracer-mcp"
],
"env": {
"BRIDGE_PORT": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
BRIDGE_PORT envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Jcorderop02 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Servidor Model Context Protocol para controlar Cisco Packet Tracer 9.0 desde fuera. Una extensión propia se cuelga del editor de PT, abre un bridge HTTP local y desde ahí el servidor MCP llama a la API IPC nativa de PT para crear topologías, configurar routers, lanzar simulaciones, etc. Escrito en TypeScript sobre Bun.
[!WARNING]
Proyecto experimental. Es la versión 0.1.0, hecha en mis ratos
libres como experimento personal. Funciona contra PT 9.0.0.0810 en mi
PC y pasa los smoke tests, pero no la consideres lista para
producción. Espera bugs, cambios de API y cosas que se rompen al
actualizar PT. Si te animas a probarla, abre issues con lo que veas.
Demo acelerada x15: el cliente MCP lanza una receta y el canvas de Packet Tracer 9 se va llenando solo (devices, cableado, configuración).
Autor: Juan Cordero Pascual · Licencia: MIT
Idiomas: español (este archivo) · English
Los proyectos para PT 6.x–8.x se apoyaban en librerías JS cargadas por una extensión firmada de terceros. PT 9.0 cerró ese camino: los App Meta Files (.pta) ahora tienen que ir firmados con ECDSA por Cisco, así que ningún proyecto open-source puede entregar uno. La alternativa que queda es hablar con la webview de PT desde fuera, y eso es lo que hace este servidor:
ipc.appWindow().getActiveWorkspace().getLogicalWorkspace().addDevice(...) o getDevice(...).getCommandLine().enterCommand(...). Sin librerías intermedias, sin JS opaco copiado de otros sitios.src/ipc/.Otras herramientas mantienen un objeto "plan" en memoria, lo validan y al final lo vuelcan al simulador. Aquí no funciona así:
Si quieres el detalle, está en docs/ARCHITECTURE.md.
>=1.2. Con Node solo no vale: el código es TypeScript y se ejecuta directamente con Bun, sin paso previo de compilación.mcp-bridge.pts instalada en PT. Viene en el repo en extension/dist/.[!TIP]
¿Por qué Bun y no Node? Bun ejecuta
.tsnativamente, arranca en
milisegundos y trae fetch, HTTP y test runner de serie sin instalar
dependencias. Si solo tienes Node, puedes instalar Bun con
curl -fsSL https://bun.sh/install | bash(obrew install bunen
macOS). Convive con Node sin pisarse.
git clone https://github.com/jcorderop02/packet-tracer-mcp.git
cd packet-tracer-mcp bun install bun run start # streamable-HTTP en :39001 (default)
bun run src/index.ts --stdio # modo stdio para clientes MCP que lo prefieran
En Packet Tracer 9:
Extensions > Scripting > Configure PT Script Modules > Add y selecciona extension/dist/mcp-bridge.pts.Extensions > MCP Bridge una vez por sesión.El polling arranca solo en cuanto la ventana se carga. Para comprobar que todo está bien, lanza pt_bridge_status: en menos de un segundo debería responder connected: true.
El proceso completo de instalación está en docs/BOOTSTRAP.md.
El endpoint MCP queda en:
http://127.0.0.1:39001/mcp
[!NOTE]
Por qué `:39001`. PT 9 ya tiene su propio IPC nativo (no
documentado, con handshake firmado por Cisco) escuchando en
:39000.
Para no chocar y dejar claro que el servidor MCP es algo aparte, este
escucha en
:39001. Si te molesta, cámbialo con la variable de
entorno
PACKETTRACER_MCP_PORT.
Claude Code (CLI, recomendado)
Una sola línea, sin tocar JSON:
claude mcp add --transport http packet-tracer http://127.0.0.1:39001/mcp
Verifica con /mcp dentro de Claude Code: debe aparecer packet-tracer con sus 57 tools.
Claude Desktop
Edita ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) o el equivalente en tu SO y reinicia Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "packet-tracer": { "url": "http://127.0.0.1:39001/mcp" } } }
</details>
Cursor
Settings → MCP → Add new MCP server → pega la URL http://127.0.0.1:39001/mcp con transporte http.
VS Code (Continue / Cline)
En el config.json del cliente:
{
"mcpServers": { "packet-tracer": { "url": "http://127.0.0.1:39001/mcp" } } }
</details>
Gemini CLI
Edita ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "packet-tracer": { "httpUrl": "http://127.0.0.1:39001/mcp" } } }
Verifica con /mcp list.
Codex CLI
Edita ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.packet-tracer]
url = "http://127.0.0.1:39001/mcp"
</details>
Smoke con curl (sin cliente)
Para confirmar que el server responde antes de configurar nada:
curl -sS -X POST http://127.0.0.1:39001/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"smoke","version":"1.0"}}}'
Debe devolver un result con serverInfo.name = "packet-tracer-mcp". Un segundo POST con "method":"tools/list" devuelve las 57 tools con su inputSchema.
bun run build
./dist/packet-tracer-mcp
bun test
La suite unitaria cubre la aritmética de subnetting, la inspección del canvas, el parser de snapshots, los diffs, la validación de blueprints y los builders CLI de cada receta. No hace falta PT corriendo para ejecutarla.
Con el bridge conectado (pt_bridge_status → connected: true), una sesión completa más o menos se ve así:
1. pt_list_recipes # confirmar lo disponible
Si algo se ha torcido por el camino, pt_mend_canvas aplica reparaciones conservadoras (encender dispositivos que ya están cableados pero apagados, ese tipo de cosas) y avisa de lo que no se atreve a tocar.
packet-tracer-mcp expone 57 herramientas MCP agrupadas por dominio.
pt_bridge_status, pt_ping, pt_clear_canvas.
pt_list_devices, pt_list_modules, pt_list_recipes, pt_list_snapshots, pt_get_device_details.
pt_query_topology, pt_inspect_canvas, pt_explain_canvas, pt_forecast (dry-run de receta), pt_generate_configs (genera el IOS CLI offline de una receta sin tocar PT — útil para documentación, aulas o reproducir el lab en hardware real), pt_inspect_ports (estado per-puerto: link/up/proto, MAC, IP/máscara, wireless), pt_read_vlans (base VLAN viva por switch), pt_read_acl (ACLs configuradas leídas vía AclProcess), pt_show_bgp_routes (parsea show ip bgp en filas estructuradas), pt_read_project_metadata (descripción/versión/filename del .pkt actual).
pt_add_device, pt_add_module, pt_create_link, pt_delete_device, pt_delete_link, pt_move_device, pt_auto_layout (recoloca todo el canvas en una rejilla por capas, detecta routers de tránsito y los baja a un segundo piso), pt_rename_device, pt_set_pc, pt_set_device_power (toggle Device.setPower idempotente), pt_add_canvas_annotation (notas/líneas/círculos), pt_manage_clusters (lista/elimina/disuelve clusters lógicos), pt_send_raw (vía de escape: ejecuta JS arbitrario en el Script Engine).
`
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