GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Read, write and scan process memory, Cheat Engine style, on Windows, Linux and macOS.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pymemoryeditor": {
"command": "uvx",
"args": [
"pymemoryeditor",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add pymemoryeditor -- uvx pymemoryeditor mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pymemoryeditor": {
"command": "uvx",
"args": [
"pymemoryeditor",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"pymemoryeditor": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pymemoryeditor",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント JeanExtreme002 で確認済みです
コードの最終更新:4 日前
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は4 日前、最新バージョン(3.4.1)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A pure-Python library (built on ctypes) that lets you inspect, modify and search the memory of any running process in a few lines of Python — Cheat Engine workflows on Windows, Linux and macOS!
Read, write and scan the memory of any process — straight from Python.
One unified API. Three operating systems. No C compiler. No native build step.
Runs on Windows · Linux · macOS — 32-bit and 64-bit.
Tweak a value in a running game · inspect a live program's state · harvest data straight from RAM.
pip install PyMemoryEditor
To also install the bundled GUI app (a Cheat Engine-style scanner), use the app extra:
pip install "PyMemoryEditor[app]"
pymemoryeditor
For faster scans on large processes, add the speed extra. It pulls in NumPy and automatically vectorizes the numeric scan comparison loop — ~10–30× faster on selective scans:
pip install "PyMemoryEditor[speed]"
To let an AI assistant drive the library over the Model Context Protocol, use the mcp extra (see below):
pip install "PyMemoryEditor[mcp]"
📖 Full guide at [Read the Docs](https://pymemoryeditor.readthedocs.io).
from PyMemoryEditor import OpenProcess
with OpenProcess(name="game.exe") as process:
for address in process.search_by_value(int, value=100): print(f"Found at 0x{address:X}")
current = process.read_int(address) process.write_int(address, current + 500)
That's it — read, write or scan another process in three lines, the same way on every platform.
PyMemoryEditor ships a Model Context Protocol server, so an AI assistant can run the whole loop itself:
*"Find the health value in my game. It's 100 right now."*
It scans, asks you to take damage, refines the matches, and hands you the address.
pip install "PyMemoryEditor[mcp]"
claude mcp add pymemoryeditor -- pymemoryeditor-mcp
Or in any client that reads mcpServers JSON (Claude Desktop, editors, …):
{
"mcpServers": { "pymemoryeditor": { "command": "pymemoryeditor-mcp", "args": [] } } }
Fourteen tools cover the full workflow, with scan results kept server-side behind a handle, so a 40 000-hit first scan costs a few tokens instead of your whole context.
Read the MCP guide to learn more.
Full documentation lives at [pymemoryeditor.readthedocs.io](https://pymemoryeditor.readthedocs.io) — installation, the Cheat Engine workflow, every method and parameter, the GUI app guide, platform notes and troubleshooting.
A quick map of where to go:
Quick Start Open a process, read, write and run your first scan. Searching memory Value scans, ranges, refining results, the Cheat Engine loop. Pattern scan Find code/data with byte signatures (AOB) and regex. Pointers Multi-level pointer chains and the live RemotePointer . Pointer scan Find static pointers that survive ASLR. The GUI app The bundled Cheat Engine-style scanner. The MCP server Let an AI assistant drive the scan/refine loop. API reference Every public class, method and parameter. Platform notes Permissions and quirks on Windows, Linux and macOS. Troubleshooting Common errors and how to fix them.
[!NOTE]
Responsible use. PyMemoryEditor talks to other processes through OS-level APIs.
Only point it at processes you own or have explicit permission to inspect.
Pull requests, bug reports and feature ideas are very welcome. Read CONTRIBUTING.md for the development setup, test layout and the small set of platform-specific quirks to be aware of.
If PyMemoryEditor helped your project, please ⭐ the repo — it's the easiest way to support the work and to help others discover the library.
Released under the MIT License — free for personal and commercial use.