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作者による説明(英語の原文)
A Model Context Protocol (MCP) server for Prometheus monitoring
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"prometheus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-prometheus"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add prometheus -- npx -y mcp-prometheusプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"prometheus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-prometheus"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"prometheus": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-prometheus"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント jeanlopezxyz で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.1.1)がレジストリに届いたのは9 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol (MCP) server for Prometheus integration. Native Go binary with built-in Kubernetes connectivity via client-go.
npx -y mcp-prometheus@latest
Add to your MCP client configuration (VS Code, Cursor, Windsurf, etc.):
{
"mcpServers": { "prometheus": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-prometheus@latest"], "env": { "PROMETHEUS_URL": "http://localhost:9090" } } } }
code --add-mcp '{"name":"prometheus","command":"npx","args":["-y","mcp-prometheus@latest"],"env":{"PROMETHEUS_URL":"http://localhost:9090"}}'
Automatically connects to Prometheus running in OpenShift/Kubernetes via the K8S API service proxy. Uses native kubeconfig/in-cluster config via client-go. No kubectl or port-forwarding required.
Default: openshift-monitoring/prometheus-operated:9090
{
"mcpServers": { "prometheus": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-prometheus@latest"] } } }
Download from GitHub Releases or build from source:
make build
./mcp-prometheus
| Variable | Description |
|---|---|
PROMETHEUS_URL | Direct Prometheus API URL (overrides K8S auto-connect) |
| Flag | Description | Default |
|---|---|---|
--url | Direct Prometheus URL | - |
--namespace | Kubernetes namespace | openshift-monitoring |
--service | Kubernetes service name | prometheus-operated |
--service-port | Kubernetes service port | 9090 |
--service-scheme | Service scheme (http/https) | https |
--kubeconfig | Path to kubeconfig file | auto-detect |
Precedence: --url / PROMETHEUS_URL > K8S auto-connect
Connection strategy:
--url or PROMETHEUS_URL is set)| Tool | Description |
|---|---|
query | Execute a PromQL instant query |
queryRange | Execute a PromQL range query over time |
getTargets | Get scrape targets status |
getRules | Get alerting and recording rules |
getPrometheusStatus | Get server version and runtime info |
| Tool | Description |
|---|---|
getClusterHealthOverview | Comprehensive cluster health overview |
diagnoseNode | Diagnose a specific node's health |
diagnoseNamespace | Diagnose a namespace's health |
| Tool | Description |
|---|---|
getTopResourceConsumers | Top CPU/memory/network consumers |
investigatePod | Deep investigation of a specific pod |
compareTimeRanges | Compare metrics between two time periods |
"What's the current CPU usage across all nodes?"
"Show me the cluster health overview" "Which pods are using the most memory?" "Diagnose node worker-1" "Are all scrape targets healthy?" "Compare CPU usage now vs 24 hours ago" "Investigate pod my-app in namespace production" "What alerting rules are defined?"
make build # Build for current platform
make build-all-platforms # Cross-compile for all platforms
podman build -f Containerfile -t mcp-prometheus .
The container image is available on GitHub Container Registry:
ghcr.io/jeanlopezxyz/mcp-prometheus:latest
Deploy using the included Helm chart:
# Add the chart repository (or use local chart)
helm upgrade --install mcp-prometheus ./charts/mcp-prometheus \ --namespace mcp-servers \ --create-namespace \ --set openshift=true
| Parameter | Description | Default |
|---|---|---|
image.registry | Container registry | ghcr.io |
image.repository | Image repository | jeanlopezxyz/mcp-prometheus |
image.version | Image tag | latest |
openshift | Enable OpenShift Routes | false |
service.port | Service port | 8080 |
prometheus.namespace | Prometheus namespace | openshift-monitoring |
prometheus.service | Prometheus service name | prometheus-operated |
rbac.useClusterReader | Use cluster-reader role | true |
helm upgrade --install mcp-prometheus ./charts/mcp-prometheus \
--namespace mcp-servers \ --set openshift=true \ --set prometheus.url=http://prometheus.monitoring:9090
MIT