Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
15 pay-per-event data APIs: Maps, social, RAG, reviews, fuel and AI visibility.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://adagasolutions.lu/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http adaga-solutions-toolbox https://adagasolutions.lu/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"adaga-solutions-toolbox": {
"url": "https://adagasolutions.lu/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"adaga-solutions-toolbox": {
"type": "http",
"url": "https://adagasolutions.lu/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://adagasolutions.lu/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
local_presence_monitorMonitor ONE local business over time: create a persistent baseline, then detect only new public Google reviews, rating changes, website AI-readiness regressions and meaningful score changes. Use when you need historical change detection and optional JSON webhook alerts for one kn
local_presence_auditDeep audit of ONE local business's online presence in a single run: Google Business Profile data (rating, review count, category, contact), recent reviews with urgency classification and owner-response detection, website AI-readiness scan (llms.txt, JSON-LD, robots.txt AI-crawler
google_maps_scraperExtract local business data from Google Maps IN BULK: names, addresses, phones, ratings, review counts, websites, GPS coordinates — up to 100 businesses per call (refine the query for narrower results). Use when you need lead lists, competitor maps or market research across a cit
tiktok_scraperScrape TikTok profiles and videos: follower counts, likes, video metadata and stats. Use when researching influencers, tracking social engagement or analyzing TikTok content. Returns profile and video objects. Pricing: $0.01 per profile + $0.002 per video.
instagram_scraperScrape Instagram profiles and hashtag posts: followers, posts, engagement metrics. Use when vetting influencers, monitoring brands or tracking competitors on Instagram. Returns profile objects with recent posts. Pricing: $0.01 per profile scraped.
youtube_scraperScrape YouTube videos and channels: views, subscribers, metadata, descriptions. Use when researching content trends, analyzing creators or building YouTube datasets. Returns video and channel objects. Pricing: $0.002 per video scraped.
linkedin_profile_scraperExtract public LinkedIn profile data with this scraper: name, headline, experience, company. Use when enriching B2B leads or doing recruiting research on LinkedIn. Returns structured profile objects. Pricing: $0.02 per profile scraped.
rag_web_browserFetch web pages and convert them into clean LLM-ready text for RAG pipelines. Use when an agent needs readable page content from the web without HTML noise — a lightweight browser alternative for retrieval. Returns per-page cleaned text with metadata. Pricing: $0.003 per page cra
api_breaking_change_radarMonitor public APIs and detect breaking changes by diffing OpenAPI specs and classifying changelogs — a radar for the APIs you depend on. Use when you need early warning before an API change breaks your integration. Returns change events classified by severity. Pricing: $0.50 per
review_radarMonitor Google Maps reviews and detect only NEW ones since previous runs (stateful tracking per business), with Bayesian urgency classification and optional Slack alerts — your reputation radar. Use when tracking review activity OVER TIME for businesses you already know. Use goog
review_pitch_generatorGenerate pre-sales reports from a business's worst Google Maps reviews: HTML report plus ready-to-send pitch. Use when doing agency outbound and you want to show prospects their visible bad reviews. Use review_radar instead to monitor for NEW reviews over time; use local_presence
france_fuel_pricesGet live fuel prices for about 10,000 gas stations across France (official open data, Hermès Revenu API). Use when comparing fuel prices, estimating route costs or building price datasets for France. Returns station objects with prices per fuel type. Pricing: $0.20 per run + $0.0
hotel_rate_monitoringMonitor hotel rates across booking sources for revenue management. Use when tracking competitor hotel pricing or building rate intelligence. Returns rate observations per hotel and date. Micro-pricing per event.
aeo_ai_visibility_checkerCheck any WEBSITE's AI visibility with a 7-criteria technical AEO audit: JSON-LD, llms.txt, AI bots in robots.txt and more. Use when you need to know if a site can be cited by ChatGPT, Perplexity or Claude — returns a 0-7 score with exact fixes plus a generated llms.txt draft. Th
ai_brand_visibility_trackerMeasure whether a selected AI model mentions a brand and cites its official domain in real answers. Use when you need repeatable, answer-level evidence with persistent history and deltas for the same brand, domain, queries and model. Returns mentioned, cited, citationCount, model
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
公開者(jeffreyturov-dev)がリポジトリの所有者(jeffreyturov-dev)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
646ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
15件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.2.0)がレジストリに届いたのは5 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
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リポジトリにREADMEが見つかりません