Airogel Editor
Build and inspect browser-based 3D games: projects, scenes, Lua scripts, assets and publishing.
作者による説明(英語の原文)
AI-powered recipe generation and transformation tools by Cookwith
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
作者はレジストリにインストール情報を載せていません。下にある作者のREADMEをご覧ください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
公開者(jkakar)がリポジトリの所有者(blaideinc)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは14 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。
同じカテゴリには:Airogel Editor, Prospre, RSS.com MCP by usefulapi
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Build and inspect browser-based 3D games: projects, scenes, Lua scripts, assets and publishing.
Log food, plan meals, fix the diary, build the grocery list and move macro targets in Prospre.
Read podcasts and episodes; create and edit episodes, chapters and transcripts in RSS.com.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP (Model Context Protocol) server that provides AI-powered recipe generation and transformation tools using Cookwith's advanced culinary AI.
npx @modelcontextprotocol/create-server install @cookwith/mcp-server
npm install -g @cookwith/mcp-server
Add to your Claude Desktop configuration:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "cookwith": { "command": "npx", "args": ["@cookwith/mcp-server"] } } }
generate_recipeGenerate a new recipe based on natural language instructions.
Parameters:
prompt (string, required): Natural language description of the desired recipedietaryRestrictions (array): Dietary restrictions (e.g., vegetarian, vegan, gluten-free)allergies (array): Ingredients to avoid due to allergiesdislikes (array): Foods the user doesn't likecalories (string): Target calories per servingprotein (string): Target protein in grams per servingservings (number): Number of servings (1-20, default: 4)Example:
{
"prompt": "A healthy pasta dish with lots of vegetables", "dietaryRestrictions": ["vegetarian"], "calories": "500", "servings": 2 }
transform_recipeTransform or modify an existing recipe based on instructions.
Parameters:
recipe (object, required): The recipe to transformtitle (string): Recipe titledescription (string): Recipe descriptioningredients (array): List of ingredientsinstructions (array): Cooking instructionsservings (number): Number of servingsinstructions (string, required): How to transform the recipecalories (string): New target calories per servingprotein (string): New target protein per servingservings (number): New number of servingsExample:
{
"recipe": { "title": "Classic Spaghetti Carbonara", "description": "Traditional Italian pasta dish", "ingredients": ["400g spaghetti", "200g guanciale", "4 eggs", "100g pecorino"], "instructions": ["Cook pasta", "Fry guanciale", "Mix eggs and cheese", "Combine"], "servings": 4 }, "instructions": "Make it vegetarian and reduce calories", "calories": "400" }
Once configured, you can use natural language to interact with the tools:
"Generate a healthy dinner recipe for 2 people with chicken and vegetables, around 500 calories per serving"
"Transform this pasta recipe to be gluten-free and dairy-free"
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk';
const client = new Client({ name: 'my-app', version: '1.0.0' });
await client.connect('npx', ['@cookwith/mcp-server']);
// Generate a recipe const result = await client.callTool('generate_recipe', { prompt: 'Quick and healthy breakfast', calories: '350', servings: 1 });
git clone https://github.com/blaideinc/cookwith-mcp
cd cookwith-mcp npm install npm run build
npm start
npm test
The MCP server can also be accessed via HTTP at:
https://cookwith.co/api/mcphttp://localhost:3000/api/mcpMIT
Cookwith is an AI-powered cooking platform that generates personalized recipes based on your preferences, dietary restrictions, and taste profile. Learn more at cookwith.co.