プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

mediasense

作者:joaoestellaバージョン 0.5.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.joaoestella/mediasense

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Let Claude listen to audio and watch video: transcribe, summarize and edit recordings and links.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: MEDIASENSE_COOKIES_FROM_BROWSER

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mediasense": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mediasense",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MEDIASENSE_COOKIES_FROM_BROWSER": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add mediasense --env MEDIASENSE_COOKIES_FROM_BROWSER=your-value -- uvx mediasense mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mediasense": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mediasense",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MEDIASENSE_COOKIES_FROM_BROWSER": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "mediasense": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mediasense",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MEDIASENSE_COOKIES_FROM_BROWSER": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • MEDIASENSE_COOKIES_FROM_BROWSER env
    Optional: browser to read cookies from (chrome, firefox, edge…) for links that need a login.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント joaoestella で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2787件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2787件のうち96%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2787件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

mediasenseは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.5.1)がレジストリに届いたのは昨日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

作者:GLips広く使われている↓ 16.1万/週★ 1.6万5 か月前更新

パソコンで動く

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

作者:HUANGCHIHHUNGLeo広く使われている↓ 1106/週★ 22842 か月前更新

パソコンで動く

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

作者:figma成長中★ 215213 か月前更新

クラウドで動く✓ mcp.figma.com

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mediasense

Give Claude ears and eyes. Claude can't listen to audio or watch videos on its own; with mediasense it can. Point at a voice message, podcast, recording or meeting, or paste a TikTok, YouTube or Instagram link, in Claude Code or Claude Desktop and ask in plain language. Claude can then transcribe it, summarize it, explain what happens, find the moment something is said, or edit it.

you: what does this voice message say? ~/Downloads/audio-from-maria.opus

you: summarize this https://www.tiktok.com/@someone/video/7350… you: what does he show at 0:30? and what tool is he talking about? you: clean up ~/Desktop/podcast.m4a — remove the "um"s and long pauses you: make short captions for ~/Videos/reel.mp4 you: put intro.mp3 under the first 5 seconds of talk.mp4, ducked

Real output for a 17-second TikTok by @elim.doc, shown with the creator's permission. Regenerate the animation with python docs/make_demo.py.

mediasense runs on your computer: it downloads the link, transcribes speech in ~99 languages with a timestamp for every word, picks key frames at scene changes, and hands Claude a transcript, a shot list and contact-sheet images. Nothing is uploaded anywhere.

Português 🇧🇷

Setup

Windows – paste in PowerShell:

irm https://raw.githubusercontent.com/joaoestella/mediasense/main/install.ps1 | iex

macOS / Linux – paste in a terminal:

curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/joaoestella/mediasense/main/install.sh | sh

Then quit Claude Desktop completely (tray/menu-bar icon → Quit), open it again and ask *"summarize this video: "*. The first transcription downloads the speech model (≈ 500 MB).

Prefer to read the script before running it?

irm https://raw.githubusercontent.com/joaoestella/mediasense/main/install.ps1 -OutFile install.ps1

notepad install.ps1 powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1

(macOS/Linux: curl -LsSfO …/install.sh, read it, then sh install.sh.)

The installer only installs what is missing — Python 3.12 and FFmpeg via winget (Homebrew/apt on macOS/Linux) and pipx via pip — then pipx installs mediasense from this repository and runs mediasense setup. It stops at the first failed step.

Manual setup (no script)

winget install ffmpeg                    # macOS: brew install ffmpeg · Linux: sudo apt install ffmpeg

python -m pip install --user pipx python -m pipx ensurepath # then close and reopen the terminal python -m pipx install "mediasense[all]" mediasense setup -n # preview what setup will change mediasense setup mediasense doctor

Use python -m pipx … rather than plain pipx right after installing it: the pipx command only appears on PATH in a new terminal. No Git needed.

As a Claude plugin (skill + server in one)

The repository is also a Claude plugin: installing it adds both the mediasense tools and the skill that tells Claude when to use them. It starts the server with uv, so install uv first (winget install astral-sh.uv · brew install uv · curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh) plus FFmpeg if you don't have it.

In Claude Code:

/plugin install mediasense --marketplace joaoestella/mediasense

Any other MCP client (Cursor, VS Code, Windsurf…)

mediasense is a standard stdio MCP server, also listed in the official MCP Registry as io.github.joaoestella/mediasense:

{ "mcpServers": { "mediasense": { "command": "uvx", "args": ["mediasense", "mcp"] } } }

Or with a normal install: pipx install mediasense, then use mediasense mcp as the command.

One-click Claude Desktop extension (experimental)

Download [mediasense.mcpb](https://github.com/joaoestella/mediasense/releases/latest/download/mediasense.mcpb) and double-click it (or drag it into Claude Desktop → Settings → Extensions). No Python, pipx or FFmpeg needed: Claude Desktop sets up Python by itself, and FFmpeg is downloaded on first use. The first start takes a few minutes while it installs everything. This uses Claude Desktop's new "UV" extension type, so if it doesn't work on your version, use the installer above.

What mediasense setup changes
  • Claude Desktop: adds one entry, mcpServers.mediasense, to claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\ – or %LOCALAPPDATA%\Claude-Data\claude_…\ for the Microsoft Store app – ~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, ~/.config/Claude/ on Linux; Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config opens the one your app uses). Everything else in the file is kept, and the previous file is saved next to it as claude_desktop_config.json. .bak. If the file isn't valid JSON, setup stops without touching it.
  • Claude Code (if installed): runs claude mcp add --scope user mediasense -- \mediasense mcp.
  • Nothing else. mediasense setup -n shows the exact changes without making them; --desktop or --code limits it to one app. To undo: remove the mediasense entry from the config file and run claude mcp remove mediasense --scope user.

Updating on Windows and pipx says a file "is being used by another process"? Claude Desktop is still running the old server: Get-Process mediasense | Stop-Process -Force, then install again (the installer script does this for you).

Something not working? mediasense doctor checks FFmpeg, the speech model, the GPU, link downloads and the Claude connection.

Teach Claude when to use it (recommended)

mediasense comes with a skill: a short guide that makes Claude reach for mediasense whenever you paste a video link, instead of trying to open the page (TikTok & co. block that).

  • Claude Code: installed automatically by mediasense setup.
  • Claude Desktop / claude.ai: download mediasense-skill.zip (the installer also saves it to Downloads/mediasense/), then in Claude open Settings → Skills and upload it. One time only; it syncs to all your devices.

Note: Claude Desktop sends files you attach in the chat to the model, not to your computer, so give

mediasense a link or a file path instead (in Claude Code you can drag the file into the terminal).

Slash commands

The server adds ready-made prompts. In Claude Code they appear as /mcp__mediasense__summarize and so on.

PromptDoes
summarizegist, key points with timestamps, steps, names and links, call to action
explain_videoshot-by-shot explanation, plus how the video is built (hook, structure)
clean_upremove fillers and long pauses, show the plan first, render after your OK
subtitlesSRT captions, standard or short 1–3-word style for vertical video
Tools Claude gets
ToolWhat it does
understand_mediaone call: download link, transcribe, key frames + speech per shot, post title/description
transcribespeech → .transcript.json with word timestamps; vocabulary fixes brand names
read_transcript, search_transcriptread a time range or find every time a phrase is said
plan_edit, render_editcut phrases, passages, fillers, silences or ranges; preview, then render
export_transcriptSRT, VTT, TXT, CSV, JSON
place_audioinsert a clip at a timestamp (mix / duck / replace)
watch_video, get_framecontact sheets, or one frame at a given time
media_infoduration, resolution, fps, streams
check_jobresult of long work: new videos and the first run reply "still working" and finish in the background

Long work never hits Claude's tool time limit: if a video takes more than ~30 s (a long video on a CPU, or the very first run while the speech model downloads), the tool answers "still working" with a progress percentage and Claude checks back with check_job until it's done.

All tools accept a file path or a link. Links are downloaded once to ~/Downloads/mediasense (change with MEDIASENSE_HOME) and reused.

Command line

Everything also works without Claude:

mediasense understand "https://youtu.be/…"           # transcript + shots + metadata, as text

mediasense transcribe talk.mp4 -l pt --vocab "Cloudflare, Claude" --also srt mediasense search talk.transcript.json "next quarter" mediasense edit talk.mp4 --fillers --silences 0.7 -n # -n = only show the plan mediasense edit talk.mp4 --fillers --silences 0.7 --srt --edl --fcpxml mediasense edit talk.mp4 --cut-between "let me check" "okay so" --cut-range 12:03-12:40 mediasense export talk.transcript.json captions.srt --words-per-cue 2 mediasense place video.mp4 voiceover.wav --at 0:12.5 --mode duck mediasense storyboard reel.mp4 mediasense fetch "https://www.tiktok.com/@…/video/…"

Edits never touch the original: results are written as .edited.* / .placed.*. EDL opens in Premiere, Resolve and Avid; FCPXML in Final Cut Pro and Resolve.

Good to know

  • Names and jargon. Whisper may write "Cloud Fair" for Cloudflare. Pass --vocab (Claude does this automatically when it can infer the names from the title or the screen).
  • Fillers. Whisper tends to leave hesitations out; transcribe with --verbatim when you want to cut them. Real words are protected per language ("um" is an article in Portuguese, so it is never cut there). Ambiguous words like "like", "tipo" or "né" are only removed if you list them.
  • Speed. Everything works on a plain CPU: short clips take seconds, a few minutes of audio takes about as long as the audio with the default small model (base is faster, medium more accurate). No GPU? --backend openai sends the audio to an OpenAI-compatible transcription API instead (fast on any machine, but the audio leaves your computer).
  • NVIDIA GPU (optional, much faster). mediasense uses it automatically once the CUDA libraries are present; no CUDA toolkit needed:
  python -m pipx inject mediasense nvidia-cublas-cu12 "nvidia-cudnn-cu12>=9,<10" nvidia-cuda-runtime-cu12

(≈ 1.5 GB; needs a driver that supports CUDA 12 – mediasense doctor checks both). Restart Claude Desktop afterwards.

  • Word timing is approximate (0.1–0.2 s). For tighter cuts and speaker labels use --backend whisperx (pip install "mediasense[whisperx]").
  • Downloading from links follows each site's terms. Use it for content you're allowed to download.

Privacy Policy

mediasense runs entirely on your computer: no accounts, no analytics, no telemetry, and the author receives no data. It connects to the internet only to download the links you ask about, the speech model (first run), FFmpeg if it's missing, and – only if you choose the openai backend – to send audio to the transcription API you configure. Results stay on your disk until you delete them. When used from Claude, tool results (transcripts, key frames, metadata) are returned to the Clau

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く