プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Muscle Memory

作者:johannesloorバージョン 0.1.1i★ 2iパソコンで動く
レジストリ名io.github.johannesloor/muscle-memory

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server that gives your agent a library of its own tested, reusable scripts.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:2項目中2項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "muscle-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "muscle-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add muscle-memory -- uvx muscle-memory-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "muscle-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "muscle-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "muscle-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "muscle-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント johannesloor で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:7 日前

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5861件のうち80%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5861件のうち85%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5861件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Muscle Memoryは安全ですか?

当てはまる基本チェック2項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は7 日前、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは7 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Ruflo, Context7, Metabase

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者:ruvnet広く使われている↓ 7.4万/週★ 8.1万今日更新

パソコンで動く

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash広く使われている↓ 125万/週★ 6.4万昨日更新

パソコンでもクラウドでも

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

作者:metabase広く使われている★ 5万6 か月前更新

クラウドで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Muscle Memory MCP Server

Your agent solves problems by writing scripts, then throws them away like they're nothing. Tomorrow it writes the same script again. Like having to figure out how to tie your shoelaces every morning. It lacks muscle memory.

The Muscle Memory MCP server gives your agent an empty library that it fills with its own tested scripts.

Install

Hermes

hermes mcp add muscle-memory --command uvx --args muscle-memory-mcp

Claude Code

claude mcp add muscle-memory -s user -- uvx muscle-memory-mcp

To keep the library somewhere other than the default, set MUSCLE_MEMORY_DIR in the server's environment.

Codex

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.muscle-memory]

command = "uvx" args = ["muscle-memory-mcp"]

env = { MUSCLE_MEMORY_DIR = "/absolute/path/to/library" }

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "muscle-memory": { "command": "uvx", "args": ["muscle-memory-mcp"] } } }

Add to your AGENTS.md

Add this standing rule to your AGENTS.md, CLAUDE.md, SOUL.md or equivalent agent instructions:

Before writing helper code, check muscle-memory with mm_list and run a match with mm_run.

Before ending your turn, save reusable new helper scripts (not project code) with mm_save; use a background agent if available so the reply isn't delayed. If you saved something, name it in the reply.

Tool descriptions contain the safety and testing specifics for each operation.

First run and storage

The server exposes mm_list, mm_run, mm_save and mm_setup. If the personal library has not been set up, the tools guide the agent to ask you once where it should live and then call mm_setup.

The personal library defaults to ~/.muscle-memory (%USERPROFILE%\.muscle-memory on Windows); MUSCLE_MEMORY_DIR selects another location. Scripts in the personal library are available across projects.

An optional .muscle-memory/ project library holds scripts specific to one codebase. Project-root detection depends on the MCP client's working directory. Set MUSCLE_MEMORY_PROJECT_DIR to the project's absolute path in the server environment to override detection explicitly. When a script name exists in both libraries, the project copy takes precedence; listings mark the personal copy as shadowed.

For personal libraries, saves write files locally if the folder is not in git. If the library is a git repo, each saved script is committed. Setup asks whether to also push scripts to the git remote automatically; run setup again to change your answer. Project libraries are never committed or pushed automatically: you commit them with your own work. On first project setup, the agent asks whether the library should be shared through git or kept private.

Tools

  • `mm_list(area?)` — list available areas and script counts, or list scripts in one area.
  • `mm_run(script, args)` — run a saved script, passing through arguments.
  • `mm_save(name, code, test, area, usage, ...)` — save or update a script after its test passes. Supports runner, test selection, and personal/project scope options; see the tool description for the full schema and safety behavior.
  • `mm_setup(target, ...)` — set up a personal library or optional project library. Ask the user before setup; see the tool description for modes and options.

Advanced: languages and tests

The runner is picked by file extension: Python, bash/zsh, Node, Ruby, Perl, PHP, Swift, Go, Lua, R, PowerShell, and .cmd/.bat on Windows. Other languages need an explicit runner argv when saved. Runtimes are never installed for you; a missing one gives an error naming the command.

By default a script's test uses the same extension and runner. test_name and test_runner allow independent test selection. Tests live under tests/test_ . ; selection metadata is stored beside the script. Tests receive MM_SCRIPT (absolute script path) and MM_LIBRARY (library root). Exit status 0 passes; failed tests prevent saving. Replacing a test extension removes the prior test only after the replacement passes.

Advanced: CLI

The same command is also a CLI:

uvx muscle-memory-mcp list [AREA]

uvx muscle-memory-mcp run SCRIPT [ARGS...] uvx muscle-memory-mcp save NAME --code FILE --test FILE --area AREA --usage TEXT uvx muscle-memory-mcp setup [--target personal|project] [OPTIONS] uvx muscle-memory-mcp test [NAME] uvx muscle-memory-mcp trust --project

With no arguments it starts the MCP server over stdio. --help lists the options.

Security and limits

  • Scripts and tests run as you, with your environment and no sandbox. Passing tests is not a security review.
  • A project library runs only after you approve the project once with uvx muscle-memory-mcp trust --project.
  • Project-library detection depends on the client's working directory; set MUSCLE_MEMORY_PROJECT_DIR if needed.

License

MIT — see LICENSE.