Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Google Flights search data: fares, routes, stops, and price insights via a hosted MCP server.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Searchターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http google-flights 'https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search'プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"google-flights": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"google-flights": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Searchメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント johnisanerd で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The most efficient, reliable, and developer-friendly way to use the Google Flights API.
Actor page: apify.com/johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search Input schema: apify.com/johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search/input-schema
The Google Flights API searches flights and returns clean, structured JSON. Each page of results comes back with the top recommended flights and alternatives, full flight legs and timings, prices, price insights (level and historical range), airport details, and search metadata. It supports one-way, round-trip, and multi-city itineraries, single or multiple airports, filters for price, stops, airlines, and passenger counts, and can optionally resolve direct airline and OTA booking links. Localized across 29+ languages and 39+ countries.
git clone https://github.com/johnisanerd/Apify-Google-Flights-API.git
cd Apify-Google-Flights-API
# Install UV if you do not have it:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv sync
cp .env.example .env
uv run python google-flights-api.py
This repo also includes `google-flights-get-booking-options.py`, a low-cost one-way example (BOS to PQI) that enables fetch_booking_options to resolve direct airline and OTA booking links:
uv run python google-flights-get-booking-options.py
export APIFY_API_TOKEN="your_api_key_here"
uv run python google-flights-api.py
Complete itineraries. Search one-way, round-trip, and multi-city trips, with single or multiple departure and arrival airports, and get the top recommended flights plus alternatives with full leg-by-leg detail.
Direct booking links. Enable fetch_booking_options and each flight resolves to a live booking URL on the airline or OTA site, with fare families and baggage fees, ready to embed in your app.
Powerful filters. Constrain by max price, max stops, preferred airlines, passenger counts, and exclude basic economy.
Price intelligence. Every search returns price insights: the current level (low, typical, high) and a historical price range for the route.
Predictable, pay-per-use pricing. Billing is per page processed, plus per resolved booking link only when you ask for them. No subscription. You control cost with the page limit.
Easy to automate. Call it from Python in a few lines, or load it as an MCP tool so assistants like Claude and Cursor can search flights for you on demand.
CDG,ORY){
"departure_id": "LAX", "arrival_id": "JFK", "outbound_date": "2026-10-12", "adults": 1, "currency": "USD", "max_pages": 1 }
{
"departure_id": "JFK", "arrival_id": "LHR", "outbound_date": "2026-11-25", "return_date": "2026-12-02", "adults": 2, "max_price": 1500, "max_stops": 1, "max_pages": 2 }
{
"multi_city_json": "[{\"departure_id\":\"CDG\",\"arrival_id\":\"NRT\",\"date\":\"2026-11-17\"},{\"departure_id\":\"NRT\",\"arrival_id\":\"LAX\",\"date\":\"2026-11-24\"}]", "adults": 1, "currency": "USD", "max_pages": 1 }
{
"departure_id": "LAX", "arrival_id": "JFK", "outbound_date": "2026-10-12", "adults": 1, "fetch_booking_options": true, "max_pages": 1 }
Note: `fetch_booking_options` works for one-way searches, is billed per resolved link, and needs Actor memory of 512 MB or more (it uses a headless browser).
Either departure_id + arrival_id + outbound_date, or multi_city_json, is required.
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
departure_id | string | Yes* | - | Departure airport code(s), comma-separated for multiple (e.g. LAX, CDG,ORY). |
arrival_id | string | Yes* | - | Arrival airport code(s), comma-separated for multiple. |
outbound_date | string | Yes* | - | Departure date, YYYY-MM-DD. |
return_date | string | No | (none) | Return date for round trips, YYYY-MM-DD. |
multi_city_json | string | Yes* | - | JSON string of legs for multi-city trips. Replaces the three fields above. |
adults | integer | No | 1 | Adult passengers (minimum 1). |
children | integer | No | 0 | Child passengers. |
infants | integer | No | 0 | Infant passengers. |
currency | string | No | USD | Currency code, e.g. USD, EUR, GBP. |
hl | string | No | en | Language code (29+ supported). |
gl | string | No | us | Country code (39+ supported). |
max_price | integer | No | (none) | Maximum price filter in the chosen currency. |
max_stops | integer | No | (none) | Maximum stops (0 = direct only). |
airlines | string | No | (none) | Comma-separated preferred airline codes, e.g. UA,AA,DL. |
exclude_basic | boolean | No | false | Exclude basic-economy fares. |
fetch_booking_options | boolean | No | false | Resolve direct booking links (one-way only; billed per link; needs 512 MB+). |
max_pages | integer | No | 1 | Maximum pages to fetch (0 = no limit). |
output_file | string | No | (none) | Optional filename to save results. |
A real result for LAX to JFK (one item per page; best_flights legs and the price_insights history are trimmed here for readability).
{
"search_parameters": { "trip_type_description": "One-way", "departure_id": "LAX", "arrival_id": "JFK", "outbound_date": "2026-10-12", "adults": 1, "currency": "USD", "language": "en", "country": "us" }, "search_metadata": { "total_flights_found": 29, "best_flights_count": 3, "other_flights_count": 26, "pages_processed": 1, "pagination_limit_reached": true, "booking_options_count": 0 }, "page_number": 1, "best_flights": [ { "price": 207, "type": "One way", "total_duration": 590, "flights": [ { "departure_airport": { "name": "Los Angeles International Airport", "id": "LAX", "time": "2026-10-12 09:24" }, "arrival_airport": { "name": "Charlotte Douglas International Airport", "id": "CLT", "time": "2026-10-12 17:28" }, "airline": "American", "flight_number": "AA 2570", "travel_class": "Economy", "duration": 304 }, { "departure_airport": { "name": "Charlotte Douglas International Airport", "id": "CLT", "time": "2026-10-12 20:11" }, "arrival_airport": { "name": "John F. Kennedy International Airport", "id": "JFK", "time": "2026-10-12 22:14" }, "airline": "American", "flight_number": "AA 1727", "travel_class": "Economy", "duration": 123 } ] } ], "other_flights": [], "price_insights": { "lowest_price": 207, "price_level": "typical", "typical_price_range": [145, 255] }, "airports": [ { "departure": [ { "airport": { "id": "LAX", "name": "Los Angeles International Airport" }, "city": "Los Angeles", "country": "United States" } ], "arrival": [ { "airport": { "id": "JFK", "name": "John F. Kennedy International Airport" }, "city": "New York", "country": "United States" } ] } ], "booking_options": [] }
When fetch_booking_options is true, each booking_options entry includes a resolved booking_url to the airline or OTA, plus fare family and baggage details.
You can load the Google Flights API as an MCP tool so assistants call it for you. The MCP server URL preloads just this one Actor:
https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search
Authenticate with OAuth in the browser when offered, or with your Apify API token (the same APIFY_API_TOKEN used by the Python example). Get a token at https://console.apify.com/settings/integrations and a free Apify account at https://apify.com?fpr=9n7kx3 .
Cowork is the desktop app's automation mode. To give it the Google Flights API as a tool, add the Apify MCP server as a connector.
claude_desktop_config.json directly).~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search" ] } } }
Download the desktop app and start a free trial: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg More help: https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop
Claude Code is the command-line tool. Add the Actor's MCP server with one command:
claude mcp add --transport http apify \
"https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search"
To use a token instead of browser OAuth:
claude mcp add --transport http apify \
"https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search" \ --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
Then verify with claude mcp list, or run /mcp inside a session. Ask Claude Code to call the Google Flights API.
Try Claude Code free: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg Claude Code MCP docs: https://code.claude.com/docs/en/mcp
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます