Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者による説明(英語の原文)
Clone any web page from a URL into a verified offline HTML copy, embed, or rebuild.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"web-embedding": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"web-embedding",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http web-embedding https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcpclaude mcp add web-embedding -- npx -y web-embedding mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"web-embedding": {
"url": "https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"web-embedding": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"web-embedding",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"web-embedding": {
"type": "http",
"url": "https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"web-embedding": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"web-embedding",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント jongko54 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.12)がレジストリに届いたのは9 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
webEmbedding clones any web page from its URL for AI coding agents. Give Claude Code, Codex, Cursor, or any MCP client a URL and it returns a verified clone: the original embed when the page allows it, otherwise a self-contained offline HTML snapshot (inlined CSS, shadow DOM, localized fonts and images) or a bounded rebuild, scored against desktop, tablet, and mobile screenshots of the live page.
Add it to your agent in one line:
claude mcp add web-embedding -- npx -y web-embedding@latest mcp # Claude Code
codex mcp add web-embedding -- npx -y web-embedding@latest mcp # Codex CLI
Then ask: *"Clone https://example.com into ./clone and tell me the fidelity score."* (Machine-readable summary for LLMs: llms.txt.)
webEmbedding is a source-first website cloning engine: it captures live pages with Playwright, replays network evidence from HAR artifacts, rebuilds only when direct reuse is blocked, and self-verifies the result.
It ships as a Skill + MCP server. Instead of asking a model to "clone this site" from a screenshot, it inspects the URL, chooses a reuse or rebuild route, captures DOM/runtime HTML/styles/assets/network traces, generates bounded frontend reconstruction artifacts, and checks the output with visual, DOM, computed-style, interaction, and responsive-breakpoint verification.
GitHub listing, social preview, and launch-copy recommendations are in docs/github-listing.md.
The current pipeline is strongest for static and semi-static web pages:
It is not a full backend or app-logic clone engine. Login-only screens, app-first or native-app-required services, captcha-heavy sites, maps, games, canvas/WebGL-heavy pages, real-time feeds, payments, booking flows, and private server behavior still need separate handling.
Operationally, the repo is now a production-candidate clone engine for URL-based capture and bounded reconstruction: jobs can be queued, network evidence can be replay-audited from HAR artifacts, authenticated dashboard runs can be driven from user-owned browser state, and local gates verify the route corpus, score checks, package contents, and CI wiring. The remaining hard boundary is server-side product behavior, not front-end evidence capture and reconstruction.
Local benchmark runs from this repo (scripts/check_clone_quality_bench.py, mobile + tablet breakpoints, 2026-10-28):
| URL | Path | Score | Wall time |
|---|---|---|---|
https://developer.mozilla.org/en-US/ | runtime snapshot | root 99, visual 100, mobile 99, tablet 99 | ~34 s |
https://lit.dev/ (web components / shadow DOM) | runtime snapshot | root 99, visual 100, mobile 98, tablet 98 | ~40 s |
https://www.mozilla.org/ | runtime snapshot | root 95, visual 100, mobile 95, tablet 95 | ~43 s (was ~160 s) |
https://www.python.org | runtime snapshot | root 98, visual 100, mobile 98, tablet 94 | ~226 s (was ~1011 s, failed at 73) |
https://www.example.com | exact reuse | ready yes | — |
These are generated by the local self-verify pipeline, not manually assigned ratings. Earlier bounded-rebuild previews embedded the reference screenshot, which inflated their visual score; the runtime snapshot renders real DOM and CSS, and every row above was also checked by side-by-side screenshot review. Known gap: layouts that page scripts compute for viewports other than the captured one (for example masonry footers) can still drift at tablet width. The reproducible commands and score thresholds are tracked in docs/benchmark-evidence.json. Production readiness gates are tracked in docs/production-pipeline-gates.json.
X-Frame-Options and CSP-blocked pages by rebuilding from captured evidencenetwork-replay-limited, auth-session-missing, public-app-gate, and canvas-visual-fallbackreplay_readiness before treating captured network evidence as replay-gradenetwork/manifest.json artifactsstorage_state_path or user_data_dir outside the repo1440x1200768x1024390x844The package uses playwright-core; it does not download a browser by itself.
Installing this project adds the source-first-clone plugin bundle, the exact-clone-intake skill, and the MCP server that exposes the URL inspection, capture, rebuild, and verification tools.
npm install -g web-embedding
web-embedding install web-embedding doctor
Clone a public URL after installing:
web-embedding clone \
--url https://developer.mozilla.org/en-US/ \ --output-dir ./.tmp/mdn-clone \ --wait-seconds 2 \ --timeout-seconds 35 \ --breakpoints mobile tablet
If you already have an older local plugin installed, overwrite it with:
web-embedding install --force
web-embedding doctor
You can also run the installer without a global install:
npx web-embedding install
For MCP clients that can launch npm stdio servers:
{
"mcpServers": { "source-first-clone": { "command": "npx", "args": ["-y", "web-embedding@latest", "mcp"] } } }
For local smoke testing:
npx web-embedding@latest mcp
The MCP Registry identity is io.github.jongko54/web-embedding; server.json and package.json#mcpName are kept in sync for registry ownership verification.
The public remote MCP intake endpoint for Apps SDK Developer Mode is:
https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcp
It exposes low-risk source-first routing tools such as URL inspection, embed candidate discovery, clone-mode classification, and embed snippet generation. Full browser capture, HAR replay, queues, bounded rebuilds, and one-pass clone execution remain local-first through the stdio MCP package.
Apps SDK review pages are hosted alongside the endpoint: https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/privacy.html, https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/terms.html, and https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/submission.html.
webEmbedding has two different execution boundaries:
http and https URLs, does not run Playwright, does not read local files, does not use browser profiles or storage state, and does not persist capture artifacts.output_dir or queue_root.storage_state_path or user_data_dir. webEmbedding does not collect credentials, perform login bypasses, or treat a public login shell as private app evidence.needs_session, or sent to manual review unless the user has explicit authorization and supplies the needed evidence.Local URL entrypoints reject non-HTTP schemes such as file:// so an agent cannot use clone/capture tools as a local file reader. Telemetry is disabled by default and, when enabled, excludes target URLs, local paths, captured HTML, screenshots, storage state, environment variables, API keys, and command output.
This repository includes marketplace metadata for the two local agent surfaces:
.agents/plugins/marketplace.json points to ./bundle/source-first-clone..claude-plugin/marketplace.json points to the same bundle and the bundle includes .claude-plugin/plugin.json.Claude Code users can add the marketplace from GitHub with:
/plugin marketplace add jongko54/webEmbedding
/plugin install source-first-clone@webembedding
AI auto-selection expectations and golden prompts live in docs/ai-distribution.md and evals/ai-selection/webembedding-golden-prompts.json.
curl -fsSL https://github.com/jongko54/webEmbedding/releases/latest/download/install.sh | bash
git clone https://github.com/jongko54/webEmbedding.git
cd webEmbedding npm install node ./bin/web-embedding.mjs install node ./bin/web-embedding.mjs doctor
Useful for testing without touching your real agent home:
python3 python/web_embedding/installer.py install --target-home ./.tmp/home
python3 python/web_embedding/installer.py doctor --target-home ./.tmp/home python3 python/web_embedding/installer.py uninstall --target-home ./.tmp/home
Telemetry is disabled by default. On an interactive first install, web-embedding install asks once and defaults to No. Non-interactive installs such as CI and curl | bash do not prompt. If you opt in, web-embedding sends a small anonymous command-completion event to a JSON POST endpoint you control. It does not send target URLs, local paths, captured HTML, screenshots, storage state, environment variables, API keys, or command output.
Enable it during install:
web-embedding install --telemetry --telemetry-endpoint https://your-collector.example/events
Or manage it later:
web-embedding telemetry enable --endpoint https://your-collector.example/events
web-embeddin
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます