Flightaware MCP
Live flight tracking and aviation data via FlightAware AeroAPI (flights, airports, alerts).
作者による説明(英語の原文)
MCP server providing weather tools with data sourced from AccuWeather.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ACCUWEATHER_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"accuweather": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ACCUWEATHER_API_KEY",
"docker.io/jonjam/accuweather-mcp:1.4.11"
],
"env": {
"ACCUWEATHER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add accuweather --env ACCUWEATHER_API_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e ACCUWEATHER_API_KEY docker.io/jonjam/accuweather-mcp:1.4.11動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"accuweather": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ACCUWEATHER_API_KEY",
"docker.io/jonjam/accuweather-mcp:1.4.11"
],
"env": {
"ACCUWEATHER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"accuweather": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ACCUWEATHER_API_KEY",
"docker.io/jonjam/accuweather-mcp:1.4.11"
],
"env": {
"ACCUWEATHER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント JonJam で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:ACCUWEATHER_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.4.11)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Flightaware MCP, Killbottleneck, topo^alpin
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Live flight tracking and aviation data via FlightAware AeroAPI (flights, airports, alerts).
Free-to-self-host goal and process maps for humans and AI agents, with REST API and MCP.
Avalanche bulletins, mountain weather, stations, huts, ski and snowshoe tours in the Alps.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
export ACCUWEATHER_API_KEY=replace-with-your-api-key
application-local.yaml in src/main/resources/application.yaml with the following content:logging:
console: enabled: true
SPRING_PROFILES_ACTIVE=local ./gradlew bootRunNote: If you enable the Java debugger, it will produce output to standard out which will trigger errors in the stdio MCP protocol.
Unit and integration tests use mockito and wiremock. To run the tests, use:
./gradlew build
This project uses PIT mutation testing via the gradle-pitest-plugin to verify that tests detect injected faults, complementing JaCoCo line coverage.
./gradlew pitest — run mutation tests over com.jonjam.accuweathermcp.* (excluding DTOs and the bootstrap class).build/reports/pitest/index.html to review results. Surviving mutants indicate code that is executed by tests but where a fault would not be caught.To test with MCP Inspector), run the following from the root of the repo:
npx @modelcontextprotocol/inspector -e 'JAVA_TOOL_OPTIONS=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=*:5005' java -jar "build/libs/accuweather-mcp-local-snapshot.jar"
This was sourced from this blog.
{
"mcpServers": { "accuweather-mcp": { "command": "PATH_TO_JAVA", "args": ["-jar", "ABSOLUTE_PATH_TO_REPO/build/libs/accuweather-mcp-local-snapshot.jar"], "env": { "ACCUWEATHER_API_KEY": "API_KEY" } } } }
If you are using SDKMAN, command should be ~/.sdkman/candidates/java/current/bin/java
This was sourced from the MCP docs.
Example user prompt:
Use the accuweather-mcp to look up the current weather in Manchester, UK.
This project uses the Jib Gradle plugin to build a Docker image.
./gradlew jibDockerBuild
The default image name is jonjam/accuweather-mcp.
To use the docker image with MCP Inspector, the command looks as follows:
npx @modelcontextprotocol/inspector docker run --rm -i --env "ACCUWEATHER_API_KEY=$ACCUWEATHER_API_KEY" jonjam/accuweather-mcp:latest
More information about patterns and practises for this project can be found in AGENTS.md.
This project uses semantic-release to automate versioning, changelog generation, and publishing.
Important: Commit messages that are intended to trigger a release must be prefixed according to the Conventional Commits standard. For example:
feat: add new forecast endpointfix: correct hourly forecast time calculationThis project uses the Spotless Gradle plugin to enforce a consistent Java style.
./gradlew spotlessApply — format sources and fix style issues../gradlew spotlessCheck — verify formatting without changing files.Static analysis and broader code-quality checks are handled by Checkstyle using a Google-style-based configuration (with formatting delegated to Spotless):
./gradlew checkstyleMain — run Checkstyle over main sources../gradlew checkstyleTest — run Checkstyle over test sources.This server is published to the MCP Registry.
When using an MCP client that supports the registry (e.g. Cursor, Claude Desktop), you can add io.github.jonjam/accuweather-mcp from the registry and configure your AccuWeather API key as the ACCUWEATHER_API_KEY environment variable.