UNICEF Stats MCP

Name: UNICEF Stats MCP
Author: jpazvd

作者：jpazvdバージョン 1.5.5i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.jpazvd/unicefstats-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

UNICEF child development statistics: 790+ indicators, 200+ countries, SDMX-sourced. No API key.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況iとても新しい↓ 39/週 · ★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: データベース・データセット

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "unicefstats": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "unicefstats-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add unicefstats -- uvx unicefstats-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "unicefstats": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "unicefstats-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "unicefstats": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "unicefstats-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント jpazvd で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの1144件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの1144件のうち14%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1144件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

UNICEF Stats MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.5.5）がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

作者：supabase広く使われている↓ 23.5万/週★ 2993一昨日更新

パソコンでもクラウドでも✓ supabase.com

インストール

MongoDB MCP Server

MongoDB Model Context Protocol Server

作者：mongodb-js広く使われている↓ 15.7万/週★ 11573 日前更新

パソコンで動く

インストール

Elasticsearch MCP Server

MCP server for interacting with Elasticsearch

作者：cr7258成長中↓ 2711/週★ 31514 か月前更新

パソコンで動く

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

unicefstats-mcp

Experimental — not an official UNICEF product. Verify retrieved values against the UNICEF Data Warehouse before citing in publications. See Limitations.

MCP server for UNICEF child development statistics. Query 790+ child-focused indicators across 200+ countries with disaggregations by sex, age, wealth quintile, and residence. No API key required.

Indicators cover child mortality, nutrition, education, child protection, WASH (water/sanitation/hygiene), HIV/AIDS, immunization, early childhood development, and more. Many align with SDG targets, but the dataset is broader than SDGs alone.

Data source: UNICEF SDMX API

Identity

Property	Value
MCP identity	`io.github.jpazvd/unicefstats-mcp`
PyPI package	`unicefstats-mcp`
Canonical source	github.com/jpazvd/unicefstats-mcp
Data source	UNICEF Data Warehouse via SDMX REST API
Maintainer	Joao Pedro Azevedo (`jpazvd`)
Status	Experimental — not endorsed by UNICEF

Third-party aggregator listings (LobeHub, Smithery, mcp.so, Glama) are not controlled by the maintainer. Verify against the canonical source above.

How it relates to the unicefdata packages
How it compares to other data MCPs
Landscape: MCP servers for official statistics
Relationship to sdmx-mcp
Quick Start
Tools
Demo
Prompts
Benchmark Results
Deployment
Development
Contributing
Limitations and Hallucination Risks
Provenance and Ownership
How to Verify This MCP
License

Key documents

Document	Description
PROVENANCE.md	Data origin, ownership, distribution pipeline, verification steps
CHANGELOG.md	Version history (v0.1.0–v1.5.5) with sources cited
RELEASE.md	Release process checklist and version management
CONTRIBUTING.md	Development setup, code style, PR guidelines
CODE_OF_CONDUCT.md	Contributor Covenant v2.1
examples/RESULTS.md	Full 300-query benchmark analysis with EQA decomposition
examples/LITERATURE_REVIEW.md	Literature review: MCP servers for official statistics — ecosystem, patterns, evaluation, 15 papers
examples/LANDSCAPE.md	Landscape analysis: 20 servers reviewed in depth (March 2026), 92 catalogued with status labels (October 2026) — timeline, feature matrix, strengths/weaknesses
examples/results/related_work.md	Annotated bibliography — 15 papers on tool-augmented hallucination
examples/results/statistical_summary.md	Wilcoxon, bootstrap CI, McNemar tests on benchmark results
examples/MCP-DIRECTORY-STATS.md	Comprehensive directory of all official statistics MCP servers
examples/mcp-smoke-test/MULTIMODEL_SMOKETEST.md	Cross-model smoke test (Anthropic / OpenAI / Google / OpenRouter) for the v0.7.3 cross-provider generalisation question — design, rubric, ~$1 default run, path to full mini-EQA

How it relates to the unicefdata packages

unicefstats-mcp is not a replacement for the unicefdata packages in Python, R, or Stata. They serve different audiences:

	unicefstats-mcp	unicefdata (Python/R/Stata)
Audience	AI assistants (Claude, Cursor, Copilot)	Data scientists, researchers, analysts
Interface	MCP protocol (tool calls via JSON)	Native language API (`library()`, `import`, `ssc install`)
Use case	Conversational data exploration, quick lookups, AI-assisted analysis	Reproducible research, ETL pipelines, statistical analysis
Output	JSON (compact or full) optimized for LLM context	DataFrames, tibbles, Stata matrices
Scripting	No — single queries via AI chat	Yes — full programmatic control, loops, joins, transforms
Caching	Delegates to unicefdata	Built-in SDMX response caching
Bulk download	Limited (max 500 rows per call)	Unlimited — designed for full dataset pulls

Under the hood, unicefstats-mcp wraps the unicefdata Python package. Every tool call ultimately calls unicefdata.unicefData() or its metadata functions. Think of the MCP as a thin AI-friendly interface on top of the same data layer.

When to use which:

Use unicefstats-mcp when you're chatting with an AI and want to quickly explore indicators, check values, or compare countries
Use unicefdata (Python/R/Stata) when you're writing scripts, building dashboards, running regressions, or doing any reproducible analytical work

How it compares to other data MCPs

Servers are named by repository and carry a status label (official, independent, community or commercial) as defined in Status labels. "—" means the feature is not documented in that repository's public README. See About these tables for how counts are taken and how to propose a correction.

Feature	unicefstats-mcp (this repo)	data360-mcp (World Bank, official)	fred-mcp-server (community)	world_bank_mcp_server (community)
Tools	9 (search → metadata → data → code → identity + strict canonical lookup)	16 (search indicators/datasets → metadata → data → disaggregation → codelist lookup → list; summarize / rank / compare countries; country-group expansion; single- and multi-indicator Vega-Lite viz specs; API-URL; plus an interactive-choice UI tool)	3 (browse → search → get)	1 (get only)
Indicators	790+ child-focused indicators	Data360 catalogue, multiple databases (WB_WDI, WB_SSGD, …)	800,000+ economic series	~1,600 indicators
Countries	200+ (ISO3)	200+ (ISO3 `REF_AREA`)	US-focused (some intl)	200+ (ISO2)
Disaggregations	Sex, age, wealth quintile, residence	Sex, age, urbanisation (per indicator, via `data360_get_disaggregation`)	Frequency, seasonal adjustment	None
MCP Prompts	5 (`compare_indicators`, `trend_analysis`, `country_profile`, `sdg_progress`, `write_unicefdata_code`)	7	None	None
MCP Resources	6 (`system-prompt`, `context`, `llm-instructions`, `categories`, `countries`, `glossary`)	11 (`system-prompt`, `context`, `agent-recipe`, `databases`, `codelists`, `data-schema`, `data-filters`, `metadata-fields`, `search-usage`, `viz/chart-grammar`, …)	None	None
Output modes	Compact (5 cols) / Full (all cols)	SDMX-shaped JSON with a per-observation `claim_id` (8-char "proof-carrying numbers" hash); compact serializer for aggregation tools	JSON	CSV
Data summary	Value range, year range, country count	`summarize_data`, `rank_countries`, `compare_countries` tools; Vega-Lite chart specs	None	None
Pagination metadata	`total_rows_available` vs `rows_returned`	`limit`/`offset` with `total_count`, `has_more`, `next_offset` (MCP best-practice pattern)	`limit`/`offset`	None (hardcoded 20K)
Input validation	ISO3, sex, wealth, residence validated	Codelist resolution tool + server-side country-coverage check (`required_country`)	Zod schemas	None
Error guidance	`error` + `tip` with next steps	Structured `error_code` (e.g. `http_error:search`) + message, raised as MCP `ToolError`	HTTP status text	Raw exception
API key	Not required	Not required	FRED_API_KEY required	Not required
Truncation handling	`rows_truncated` flag + filter tips	Payload stripping to core fields with `claim_id` preserved (`docs/payload_analysis.md`)	None	None
Published	PyPI	PyPI	npm	No

Landscape: MCP servers for official statistics

This project is part of a growing ecosystem of MCP servers for international and official statistics. Tables group servers by the data source they wrap; the Status column says who maintains them, using the labels defined in Status labels.

About these tables

Status labels

Status describes who maintains a server, not its quality or the quality of its data.

Official: published by the organisation that produces the data, or that operates the platform it is served from, under that organisation's account or announced on its own website. A qualifier marks maturity where the organisation states it: *(beta)*, *(lab)*, *(pilot)*.
Independent: built by staff of that organisation in a personal capacity, as stated in the README or the maintainer's profile, and not endorsed by the organisation. This repository is in this category.
Community: built by individuals or groups with no stated affiliation to the data producer.
Commercial: offered by a company as part of a product or a hosted or paid service, with no stated affiliation to the data producer.

*Official* refers to the server, not the data. Servers whose data are not official statistics, such as research estimates, are listed separately in the directory; a research producer that maintains its own server is labelled *producer-maintained*, not official.

When the evidence is ambiguous, we do not claim official or independent status: the row is labelled community and the note says why. Affiliations we cannot see can be added through the landscape-correction issue template below.

Counts and corrections

The comparison and landscape tables are a snapshot, not a registry. Every count (tools, prompts, resources, stars) describes what is visible on each repository's public default branch on the date of the commit that last touched the row — currently 2026-10-24 to 2026-10-27 — and the ecosystem moves faster than this README. The

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

UNICEF Stats MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Supabase

MongoDB MCP Server

Elasticsearch MCP Server

作者のREADME

unicefstats-mcp

Identity

Contents

Key documents

How it relates to the unicefdata packages

How it compares to other data MCPs

Landscape: MCP servers for official statistics

About these tables

Status labels

Counts and corrections