Partuno — DigiKey & Mouser MCP Server

Name: Partuno — DigiKey & Mouser MCP Server
Author: JPMarhefka

作者：JPMarhefkaバージョン 4.0.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.JPMarhefka/partuno

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

DigiKey and Mouser MCP server for component research, BOM analysis, and sourcing.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：DIGIKEY_ACCESS_TOKEN, DIGIKEY_CLIENT_ID, DIGIKEY_CLIENT_SECRET, MOUSER_SEARCH_API_KEY, MOUSER_ACCOUNT_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： DIGIKEY_ACCESS_TOKEN, DIGIKEY_CLIENT_ID, DIGIKEY_CLIENT_SECRET, MOUSER_SEARCH_API_KEY, MOUSER_ACCOUNT_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "partuno": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "partuno",
        "partuno-mcp"
      ],
      "env": {
        "DIGIKEY_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "DIGIKEY_CLIENT_ID": "your-value",
        "DIGIKEY_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "MOUSER_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "MOUSER_ACCOUNT_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add partuno --env DIGIKEY_ACCESS_TOKEN=your-value --env DIGIKEY_CLIENT_ID=your-value --env DIGIKEY_CLIENT_SECRET=your-value --env MOUSER_SEARCH_API_KEY=your-value --env MOUSER_ACCOUNT_API_KEY=your-value -- uvx partuno partuno-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "partuno": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "partuno",
        "partuno-mcp"
      ],
      "env": {
        "DIGIKEY_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "DIGIKEY_CLIENT_ID": "your-value",
        "DIGIKEY_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "MOUSER_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "MOUSER_ACCOUNT_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "partuno": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "partuno",
        "partuno-mcp"
      ],
      "env": {
        "DIGIKEY_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "DIGIKEY_CLIENT_ID": "your-value",
        "DIGIKEY_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "MOUSER_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "MOUSER_ACCOUNT_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

DIGIKEY_ACCESS_TOKEN 秘密 env
Optional DigiKey bearer token for local mode.
DIGIKEY_CLIENT_ID 秘密 env
DigiKey OAuth client ID for the operator's integration.
DIGIKEY_CLIENT_SECRET 秘密 env
DigiKey OAuth client secret for the operator's integration.
MOUSER_SEARCH_API_KEY 秘密 env
Optional Mouser Search API key for catalog workflows.
MOUSER_ACCOUNT_API_KEY 秘密 env
Optional Mouser Account API key for order-history and Cart workflows.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント JPMarhefka で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7254件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7254件のうち30%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7254件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Partuno — DigiKey & Mouser MCP Serverは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：DIGIKEY_ACCESS_TOKEN, DIGIKEY_CLIENT_ID, DIGIKEY_CLIENT_SECRET, MOUSER_SEARCH_API_KEY, MOUSER_ACCOUNT_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（4.0.1）がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Partuno - DigiKey & Mouser MCP Server

Local-first component intelligence for MCP

Partuno is an open-source, provider-neutral, local-first Model Context Protocol (MCP) server for electronic component research, BOM analysis, sourcing comparison, and safe distributor workflows. Connect an AI assistant to your own DigiKey and Mouser credentials without shared credentials or autonomous ordering, while keeping evidence, normalized attributes, and explicit uncertainty visible.

Partuno was initially developed as a native MCP server. Native MCP is the recommended connection because it works as an app in ordinary ChatGPT conversations and exposes richer tool annotations. Existing Custom GPT Action endpoints remain available for backward compatibility, including /action-openapi.json.

Partuno does not provide a shared public server or shared distributor

credentials. The Render configuration is an optional reference deployment

for an operator's own single-user instance.

Start here

Use the published package (recommended)

Partuno is published on PyPI and listed in the official MCP Registry. The recommended local MCP launcher is:

uvx --from partuno partuno-mcp

This downloads the current published release and runs the default local stdio transport. To pin the current release exactly, use:

uvx --from 'partuno==4.0.1' partuno-mcp

MCP clients that accept a local command can use uvx with these arguments:

"command": "uvx", "args": ["--from", "partuno", "partuno-mcp"] }

Keep your operator-owned DigiKey and Mouser credentials in the MCP client's environment. See the local deployment guide for the supported variables and the native MCP setup guide for operator-owned remote deployments. For a hosted directory listing, see Partuno on Glama.

Install with pip

If uvx is not available, install the published package into an existing Python environment:

python3 -m pip install partuno

partuno-mcp

Develop from source

Use a checkout only when contributing, running unreleased changes, or needing the repository's .env.example and test suite:

git clone https://github.com/JPMarhefka/partuno.git

cd partuno python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate python -m pip install -r requirements.txt cp .env.example .env set -a source .env set +a python -m partuno

See the local deployment guide for loopback HTTP and source-checkout details.

Self-host a remote MCP server

If your client requires a reachable HTTPS endpoint, deploy your own instance with your own provider accounts, OAuth application, signing key, rate limits, and hosting budget. Start with the Render reference deployment, or use the Docker and Azure guides. There is no shared Partuno endpoint intended for public use.

Use the existing Action compatibility surface

Custom GPT Actions are retained for existing integrations. The Action/OpenAPI surface is not the primary architecture; use native MCP for new connections. The Action setup details are documented in MCP setup.

What Partuno does

Searches and inspects electronic components across DigiKey and Mouser.
Normalizes manufacturer part numbers, units, compliance values, and common distributor-specific attribute names.
Compares exact component offers at a requested quantity, including price breaks, minimum order quantities, order multiples, availability, and partial provider failures.
Recommends components against hard requirements while preserving meets, does_not_meet, and unknown evidence states.
Analyzes BOMs for stock, lifecycle, compliance, pricing, tariffs, lead time, and substitute candidates.
Supports bounded account and project workflows such as read-only order history, list and quote previews, receiving reconciliation, and carefully confirmed mutations where the provider supports them.

See the capability reference for the current scope and the safety boundary for each workflow.

DigiKey MCP server

Partuno can run as a local-first DigiKey MCP server for component search, product research, current pricing and availability, lifecycle checks, MyLists, quotes, receiving reconciliation, and other bounded account workflows. The DigiKey MCP server guide covers setup, supported workflows, and the provider-specific safety boundaries.

Mouser MCP server

Partuno also provides a Mouser MCP server surface for catalog search, exact offer comparison, read-only order history, and preview-confirmed Cart workflows. The Mouser MCP server guide explains the separate operator-owned Mouser credentials and what the server does and does not execute.

Electronics BOM MCP server

Use Partuno as an electronics BOM MCP server to consolidate duplicate rows, resolve exact products, estimate current merchandise cost, check stock and lifecycle risk, inspect compliance and lead-time signals, and find substitutes or alternate packaging. See the electronics BOM MCP server guide for a complete read-only example and known limitations.

AI component sourcing

Partuno turns a natural-language engineering request into a traceable sourcing workflow. Recommendations preserve meets, does_not_meet, and unknown evidence states, so missing or ambiguous attributes are not silently treated as qualified requirements. The natural-language examples show the intended interaction style.

DigiKey vs Mouser comparison

For an exact comparison, Partuno matches manufacturer and MPN identity first, then compares requested-quantity pricing, minimum order quantity, order multiples, purchasable quantity, availability, and manufacturer lead time. If a provider fails or returns incomplete evidence, the result remains partial instead of inventing a winner. See the DigiKey vs Mouser comparison guide.

What Partuno does not do

It does not supply DigiKey or Mouser credentials.
It does not create a shared multi-tenant credential pool.
It does not silently turn unknown product data into a pass.
It does not submit distributor orders.
It does not bypass provider quotas, terms, authentication, or rate limits.

See it in action

Featured example: choose a component for a 3.3 V design

Once Partuno is connected, a user can simply ask:

I’m choosing a dual op amp for a 3.3 V circuit. Find a few LM358-family

options that can operate at 3.3 V, are RoHS compliant, normally stocked, and available in a quantity of 10. Show the evidence behind each recommendation and keep uncertain data clearly marked.

Partuno turns that plain-language request into a provider-aware result with qualified, unverified, and rejected candidates; normalized voltage and compliance evidence; cross-distributor availability; quantity pricing; and a Pareto shortlist. It does not silently treat missing specifications as a pass.

This is a roughly 10-second prompt-to-result capture that shows the request and a smooth response scroll. Prices, stock, and lead times are live provider data and can change.

See more natural-language examples for comparison, product research, BOM review, and safe account-preview workflows.

Documentation

Topic	Guide
Capabilities and safety boundaries	Capability reference
Native MCP connection	MCP setup
Local stdio or loopback HTTP	Local deployment
Docker deployment	Docker deployment
Operator-owned Render deployment	Render reference
Azure deployment	Azure deployment
Security and credential handling	Security guide
Offline and live validation	Testing guide and validation notes
Natural-language usage examples	Examples
DigiKey, Mouser, and BOM entry points	Search-focused guides
Contributing	CONTRIBUTING.md
Security reports	SECURITY.md
Release history	CHANGELOG.md

Logo assets

The full-resolution Partuno logo is available for project pages, client listings, and integration documentation. A compact plugin icon is also included for client or plugin upload fields with strict PNG size limits.

The compact icon is intentionally optimized for small upload limits. If a host accepts larger assets, use the full-resolution logo instead. The compact icon can also be downloaded directly from the repository's raw asset URL.

When using the logo in a ChatGPT app, MCP client, or other plugin integration, identify the integration as Partuno and do not imply endorsement by DigiKey, Mouser, or another provider. Check the host platform's current dimensions, format, and file-size requirements before uploading.

Deployment and credential model

Mode	Best for	Credential ownership
Local stdio	Desktop MCP clients and personal development	Operator's local environment
Loopback HTTP	Clients that cannot launch stdio	Operator's local environment
Remote HTTPS	A self-hosted ChatGPT/Codex connection	Operator's own deployment and accounts

Remote mode adds OAuth and HTTPS because a hosted MCP endpoint must authenticate the client and protect upstream access. It is optional; local mode remains the default and does not require Partuno OAuth.

Project status

Partuno 4.0.1 is an active open-source release. The test suite covers offline provider contracts, MCP tool behavior, REST compatibility, credential safety, normalization, and the multi-distributor workflows. Live provider calls are opt-in because they require operator credentials and are subject to provider quotas.

See testing before running live smoke tests.

License and independence

Partuno is released under the Apache License 2.0. See NOTICE for project attribution and independence statements. Partuno is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by DigiKey, Mouser, or any manufacturer or distributor named in the project. Their names and marks identify integrations only.

Partuno — DigiKey & Mouser MCP Server

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

Partuno - DigiKey & Mouser MCP Server

Local-first component intelligence for MCP

Start here

Use the published package (recommended)

Install with pip

Self-host a remote MCP server

Use the existing Action compatibility surface

What Partuno does

DigiKey MCP server

Mouser MCP server

Electronics BOM MCP server

AI component sourcing

DigiKey vs Mouser comparison

What Partuno does not do

See it in action

Featured example: choose a component for a 3.3 V design

Documentation

Logo assets

Deployment and credential model

Project status

License and independence